Using unmanned aerial systems to estimatecrown area-biomassrelationships in a norway spruce (Picea abies) plantation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 716436
- Danışmanlar: PROF. DR. EDDİE BEVİLACQUA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Remote Sensing, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Unmanned Aerial System (UAS), Photo-interpretation, Forest Inventory, Biomass Estimation, 2-D Stem Map, Forest Modeling, 3-D Point Cloud
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: State Unıversıty Of New York (suny)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The main purpose of this study is to evaluate the potential improvements in forest biomass estimation by using commercially accessible and affordable small Unmanned Aerial System (sUAS) imagery. For this goal, total aboveground biomass is quantified by: field enumeration of all n = 1,919 trees in a Norway spruce (Picea abies) plantation; obtaining UAS imagery from over the plantation; indirect estimation of tree size distribution using UAS imagery; comparison of two methods for estimating tree crown area from UAS imagery; and linear correlations between field measurements and photo-based crown area estimates. Results showed generally weak correlation between field measurements of above-ground biomass and UAS-derived crown area estimates. To improve forest biomass estimation, recommended refinements were detailed.
Benzer Tezler
- Adana Orman İşletme Müdürlüğü – akyatan mevkii fıstıkçamı meşçeresinde insansız hava aracı ile göğüs çapının tahmin edilmesi
Estimation of diameter at breast height using an uav in a stone pine (pinus pinea l.) stand located in the akyatan area of the Adana forest Management Directorate
CEYHUN BOZTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ormancılık ve Orman MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ İHSAN KADIOĞULLARI
- İnsansız hava aracı ve yersel hiperspektral veriler ile narenciye ağaçlarında verim tahmini
Yield estimation of citrus trees with unmanned aerial vehicle and terrestrial hyperspectral data
MESUT ÇOŞLU
Doktora
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriAkdeniz ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAMIK KEMAL SÖNMEZ
- Estimating basic forest stand parameters from UAS images
Temel orman meşcere parametrelerinin İHA görüntüleriyle kestirimi
VOLKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2017
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ GÜNGÖR
- Kara yollarındaki hasarı uzaktan algılama teknikleri ile tespit edecek insansız hava araçları için yer veri terminallerinin kurulacağı alanın CBS ve çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak seçimi
Selection of the area to be established for unmanned aerial vehicles to detect damage on roads with remote sensing techniques using GİS and multi-criteria decision making methods
MÜNEVVER UĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sivil HavacılıkEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HİKMET KARAKOÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KALE
- İnsansız hava aracı sistemleri kullanılarak kıyı alanlarında ecrimisil tazminatı tespiti
Determination of mesne profits using unmanned aerial vehicle systems in coast areas
KUBİLAY BAHADIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYLAN ÖCALAN