Geri Dön

Using unmanned aerial systems to estimatecrown area-biomassrelationships in a norway spruce (Picea abies) plantation

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 716436
  2. Yazar: MEHMET ÖZEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EDDİE BEVİLACQUA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Remote Sensing, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Unmanned Aerial System (UAS), Photo-interpretation, Forest Inventory, Biomass Estimation, 2-D Stem Map, Forest Modeling, 3-D Point Cloud
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: State University of New York (SUNY)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this study is to evaluate the potential improvements in forest biomass estimation by using commercially accessible and affordable small Unmanned Aerial System (sUAS) imagery. For this goal, total aboveground biomass is quantified by: field enumeration of all n = 1,919 trees in a Norway spruce (Picea abies) plantation; obtaining UAS imagery from over the plantation; indirect estimation of tree size distribution using UAS imagery; comparison of two methods for estimating tree crown area from UAS imagery; and linear correlations between field measurements and photo-based crown area estimates. Results showed generally weak correlation between field measurements of above-ground biomass and UAS-derived crown area estimates. To improve forest biomass estimation, recommended refinements were detailed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    482550

    Estimating basic forest stand parameters from UAS images

    Temel orman meşcere parametrelerinin İHA görüntüleriyle kestirimi

    VOLKAN YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ GÜNGÖR

  2. Tez No

    619377

    Accuracy analysis and evaluation of UAS photogrammetry and structure from motion in engineering surveying

    Mühendislik ölçmelerinde İHA fotogrametrisi ve SFM'nın doğruluk analizi ve değerlendirilmesi

    SAYED ISHAQ DELIRY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriAnadolu Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR AVDAN

  3. Tez No

    885525

    İnsansız hava aracı sistemleri kullanılarak kıyı alanlarında ecrimisil tazminatı tespiti

    Determination of mesne profits using unmanned aerial vehicle systems in coast areas

    KUBİLAY BAHADIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAYLAN ÖCALAN

  4. Tez No

    518769

    İnsansız hava araçları kullanarak ortofoto harita üretimi ve doğruluk analizleri

    Producing orthophoto maps using unmanned air vehicles and accuracy analysis

    HAKAN ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  5. Tez No

    797379

    İnsansız hava araçlarında kolektif zeka uygulaması

    Collective intelligence application in unmanned air vehicles

    FATİH AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÇETİN

Geri Dön