Using unmanned aerial systems to estimatecrown area-biomassrelationships in a norway spruce (Picea abies) plantation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 716436
- Danışmanlar: PROF. DR. EDDİE BEVİLACQUA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Remote Sensing, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Unmanned Aerial System (UAS), Photo-interpretation, Forest Inventory, Biomass Estimation, 2-D Stem Map, Forest Modeling, 3-D Point Cloud
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: State University of New York (SUNY)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The main purpose of this study is to evaluate the potential improvements in forest biomass estimation by using commercially accessible and affordable small Unmanned Aerial System (sUAS) imagery. For this goal, total aboveground biomass is quantified by: field enumeration of all n = 1,919 trees in a Norway spruce (Picea abies) plantation; obtaining UAS imagery from over the plantation; indirect estimation of tree size distribution using UAS imagery; comparison of two methods for estimating tree crown area from UAS imagery; and linear correlations between field measurements and photo-based crown area estimates. Results showed generally weak correlation between field measurements of above-ground biomass and UAS-derived crown area estimates. To improve forest biomass estimation, recommended refinements were detailed.
Benzer Tezler
- Estimating basic forest stand parameters from UAS images
Temel orman meşcere parametrelerinin İHA görüntüleriyle kestirimi
VOLKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2017
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ GÜNGÖR
- Accuracy analysis and evaluation of UAS photogrammetry and structure from motion in engineering surveying
Mühendislik ölçmelerinde İHA fotogrametrisi ve SFM'nın doğruluk analizi ve değerlendirilmesi
SAYED ISHAQ DELIRY
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Jeodezi ve FotogrametriAnadolu ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR AVDAN
- İnsansız hava aracı sistemleri kullanılarak kıyı alanlarında ecrimisil tazminatı tespiti
Determination of mesne profits using unmanned aerial vehicle systems in coast areas
KUBİLAY BAHADIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYLAN ÖCALAN
- İnsansız hava araçları kullanarak ortofoto harita üretimi ve doğruluk analizleri
Producing orthophoto maps using unmanned air vehicles and accuracy analysis
HAKAN ATAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
- İnsansız hava araçlarında kolektif zeka uygulaması
Collective intelligence application in unmanned air vehicles
FATİH AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ÇETİN