Fast EEG based biometrics via mean curve length
Ortalama eğri uzunluğu kullanılarak gerçekleştirilen hızlı EEG tabanlı biyometri
- Tez No: 718994
- Danışmanlar: Prof. Dr. TOLGA ESAT ÖZKURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Elektroensefalografi (EEG) tabanlı biyometri, son zamanlarda ilgi çekici bir araştırma konusu olmuştur. Birçok modern yöntem önerilmiş ve tanıma oranında %95in üzerinde tatmin edici performanslar elde edilmiştir. Özellikle, spektral bantlara ve fonksiyonel bağlantısallığa dayalı öznitelikler, üstün performansları nedeniyle tercih edilmiştir. Önceki EEG biyometrisi araştırmalarının çoğundan farklı olarak, bu çalışma verimlilik ve uygulama kolaylığına odaklanmayı seçti. Bu doğrultuda, EEG tabanlı biyometri için Katz fraktal boyutuna dayalı basit bir sinyal karmaşıklığı ölçüsü olan ortalama eğri uzunluğu (OEU) adı verilen yeni bir öznitelik öneriyoruz. Bu çalışmada, OEUnun kişi tanımlama ve kimlik doğrulamadaki performansını değerlendirdik ve diğer özniteliklerle karşılaştırdık.
Özet (Çeviri)
Continuous biometrics using electroencephalography (EEG) has attracted noticeable amount of research for some time. Many state-of-the-art methods have been proposed and achieved satisfactory performances of more than 95 % in recognition rate. In particular, features based on spectral bands and functional connectivity have been preferred for their superior performance. Unlike majority of the previous research, this study chose to focus on the efficiency and ease of implementation. In this direction, we propose a new feature for EEG-based biometrics called the mean curve length (MCL), which is a simple measure of signal complexity based on the Katz fractal dimension. In this study, we evaluated its performance in person identification and authentication, and compared it with other features.
Benzer Tezler
- K-en yakın komşuluk algoritmasını kullanarak EEG tabanlı kişi tanıma
EEG-based person identification using K-nearest neighborhood algorithm
MESUT ÜÇÜNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyomühendislikKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER AYDEMİR
- An exploratory research among fashion business leaders and neuromarketing company executives on the perception of applied neuromarketing
Uygulanabilir nöropazarlamanın moda endüstrisi ve nöropazarlama liderleri üzerindeki algısı üzerine keşfedici bir araştırma
ALİ LEVENT KURTOĞLU
- Uyaran zamanlaması parametrelerinin optimize edilerek P300 sinyallerinin hızlı belirlenmesi
Rapid detection of P300 signals by optimizing parameters of stimulus timing
KÜBRA SAKA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER AYDEMİR
- İmlecin iki boyutlu hareketinin hayali sırasında kaydedilmiş EEG işaretlerinin karar ağaç yapısı esaslı sınıflandırılması
Decision tree based classification of EEG signals recorded during two dimensional cursor movement imagery
ÖNDER AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2013
BiyomühendislikKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
- Çalışma belleği ve negatif değerlikli duyguların EEG tabanlı kestirim sistemi
EEG based working memory and negative emotional valence estimation system
BORA CEBECİ
Doktora
Türkçe
2021
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
