Kısa mesaj servisi (SMS) ile hatırlatmanın ventilatör ilişkili pnömoninin önlenmesine yönelik hemşirelik girişimlerine etkisi
The effect of short message service (SMS) reminder on nursing practices to prevent ventilator-related pneumonia
- Tez No: 720002
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU KES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Hemşireler, Hemşirelik, Hemşirelik araştırmaları, Kısa mesaj, Pnömoni, Ventilatörler-mekanik, Nurses, Nursing, Nursing research, Short message, Pneumonia, Ventilators-mechanical
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, kısa mesaj servisi ile hatırlatmanın ventilatörle ilişkili pnömoninin önlenmesine yönelik hemşirelik girişimlerine etkisini belirmektir. Ön test son test kontrol grupsuz deneysel araştırma tasarımında yapılan çalışmanın evrenini bir özel hastanenin yoğun bakım ünitelerinde çalışan, araştırmanın dahil edilme ve dışlama kriterlerine uyan 43 hemşire oluşturmuştur. Ventilatörle ilişkili pnömoni gelişimini önleyici hemşirelik girişimlerini hatırlatmaya yönelik 10 adet kısa mesaj haftada 2 kez yoğun bakım hemşirelerinin cep telefonlarına gönderilmiştir. Araştırmanın verileri ventilatörle ilişkili pnömoniyi önlemeye yönelik hemşirelik uygulamaları kontrol listesi ile toplanmıştır. Hemşirelerin ventilatörle ilişkili pnömoniyi önlemeye yönelik hemşirelik uygulamaları kontrol listesi son test ortalama puanı“(”“X”̅“:18.00,SS:0.00)”anlamlı olarak hemşirelerin ön test ortalama puanından“(”“X”̅“:16.33,SS:1.75)”yüksek olduğu bulunmuştur (t(42): -6.254, p≤0.001). Elde edilen sonuçlarla, Kısa Mesaj Servisi (SMS) ile hatırlatmanın ventilatörle ilişkili pnömoninin önlenmesine yönelik hemşirelik girişimlerini olumlu yönde geliştirdiği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to determine the effect of short message service reminders on nursing interventions for the prevention of ventilator-associated pneumonia. The universe of the study, which was planned in a quasi-experimental research design without a pre-test post-test control group, consisted of 43 nurses working in the intensive care units of a private hospital and meeting the inclusion and exclusion criteria of the study. 10 short messages were sent to intensive care nurses' mobile phones twice a week to remind them of nursing interventions in order to prevent the development of ventilator-associated pneumonia. The data of the study were collected with a checklist of nursing practices to prevent ventilator-associated pneumonia. Nurses' post-test mean scores in the nursing practices checklist for preventing ventilator-associated pneumonia were found to be significantly higher than the nurses' pre-test mean scores (t(42): -6.254, p:0.001, p≤0.001). With the results obtained, it was concluded that Short Message Service (SMS) reminders have positively improved nursing interventions for the prevention of ventilator-associated pneumonia.
Benzer Tezler
- Mobil haberleşmede şifreleme algoritmaları ile güvenli kısa mesaj servisi uygulaması
Secure short message service application with encryption algorithms in mobile communications
ÇAĞATAY TOPAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA ARDA
- SMS reklamlarına yönelik tutum ve davranışlarda cep telefonu kullanım alışkanlıklarının rolü: Ortaöğretim öğrencileri üzerine bir araştırma
The role of habits using mobile phones in forming the attitudes and behaviors towards SMS advertisements : A Research on high school students
ERKAN DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Reklamcılıkİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN DUYGUN
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile içerik tabanlı sms filtreleme uygulaması geliştirilmesi
Development of content based sms filtering application with machine learning methods
ONUR KARASOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN BALLI
- SMS spam filtering on mobile communication
Mobil iletişimde SMS filtreleme yöntemleri
ISRAA HUSSAIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIRMA YAVUZ
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle doğruluğu yüksek SMS spam tespiti
Highly accuracy SMS spam detection with machine learning methods
TUĞÇE ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİDAYET TAKCI