A performance monitoring system with the capability of detecting anomalies for corporate business intelligence reporting systems
Kurumsal iş zekası raporlama sistemleri için anomali tespit yapabilen performans izleme sistemi
- Tez No: 720141
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA AĞAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
İş Zekası uygulamaları veriyi anlamlı hale getirmek için kullanılan yaygın yöntemlerden biridir. Aynı zamanda, kurumsal şirketlerde yönetimsel kararlar alma konusunda kilit bir rol oynamaktadır. Kurumsal firmalarda, toplanan veri miktarı arttıkça raporlama yapmak da zorlaşmaktadır. Özellikle büyük firmalar için, İş Zekası raporlama sistemlerindeki rapor sayısının da artması ile raporlama sisteminin performansı daha önemli bir konu haline gelmektedir. Raporlama sistemlerinde çıkabilecek aksaklıklar, kurumsal firmaların karar alma süreçlerini sekteye uğratabilir. Bu nedenle, sistemdeki sorunları hızlı bir şekilde yakalamak için İş Zekası raporlama sistemini daha iyi anlamak ve sistemi kontrol edebiliyor olmak gereklidir. Bu çalışmada, bir bankanın İş Zekası raporlama sisteminin performansını izleyebilmek ve sistemdeki anormallikleri tespit edebilmek için yeni bir performans izleme sistemi kurulmuştur. Bu sistem ile raporlama ortamının takibini kolaylaştırmak ve ortamda çıkabilecek sorunları önceden tespit ederek engelleyebilmek amaçlanmıştır. Anormallik tespiti için raporlama ortamına ait veriler toplanarak analiz edilmiş ve toplanan veriler farklı Makine Öğrenmesi modelleri ile tahminlenerek en başarılı olan model performans izleme sistemine entegre edilmiştir. Bu performans izleme sisteminde, iş zekası raporlama sistemine ait pek çok gösterge, kurulan sisteme entegre edilerek yeni bir rapor halinde İş Zekası raporlama sisteminden sorumlu çalışanların kullanımına sunulmuştur. Bankaya entegre edilen bu sistem ile çalışanlar İş Zekası raporlama sistemini daha rahat takip edebilir duruma gelmişlerdir.
Özet (Çeviri)
Business Intelligence plays a key role in corporate companies to make managerial decisions. Especially for larger ones, Business Intelligence reporting systems get more complex with their large amount of data. When the number of reports increased, the performance of the reporting system might be a more important issue. Failures that may arise in reporting systems may disrupt the decision making processes of corporate companies. Therefore, it is necessary to understand better the Business Intelligence reporting system to capture the problems quickly. In this study, a system is established to monitor the performance of Business Intelligence reporting system of a Bank, with the capability of detecting anomalies. With this system, it is aimed to facilitate the monitoring of the reporting environment and to detect and prevent problems that may arise in the environment. For anomaly detection, the data are collected from reporting environment and analyzed. The collected data are trained with different Machine Learning models and the best fitted model is integrated into the performance monitoring system. In this performance monitoring system, many indicators of the business intelligence reporting system are integrated into the established system and presented to the employees as a new report. With this system integrated into the bank, employees can follow the Business Intelligence reporting environment more easily.
Benzer Tezler
- Data-driven process mining for production line optimization using IIOT and big data technologies
IIOT ve büyük veri teknolojileri kullanılarak veri odaklı süreç madenciliği ile üretim hattı uygulaması
BEYZA YAPAKÇI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Moving object tracking by regularization via sparsity in wide area aerial video
Hava aracından çekilmiş geniş alan videolarında seyreklik tabanlı regülarizasyon ile hareketli nesne takibi
ERDEM ONUR ÖZYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Gerçek zaman-imge işleme temelli kumaş kalite kontrol sistemi
Real time-image processing based fabric quality control system
MEHMET ERDOĞAN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Unknown input observer based cyber attack detection in load frequency control systems
Yük frekans kontrol sistemlerinde bilinmeyen giriş gözlemcisi temelli siber saldırı tespiti
ARSLAN METE BAYBARS
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Lityum iyon bataryalarda parça ömür kestirimi
Calculating remaining useful life of lithium-ion batteries
FERHAT MAÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALMAN KURTULAN