Büyük endüstriyel kazalarda yapay sinir ağları kullanılarak anlık risk değerlendirmesi
Instant risk assessment using artificial neural networks in major industrial accidents
- Tez No: 720488
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ FUAT GÜNERİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İş Güvenliği ve Sağlığı Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Büyük endüstriyel kazalar; son dönemlerde ülkemizde önemli bir konu haline gelmiştir. Tesis içerisinde ya da dışarısında çalışanların ve çevrenin güvenliği için anında ya da sonrasında önemli risklere yol açan bir ya da birden fazla tehlikeli maddenin neden olduğu gaz yayılımı, patlama ve yangın gibi olaylar büyük endüstriyel kazalar olarak bilinmektedir. Çalışmada BLEVE, gaz yayılımı gibi olayların yapay sinir ağı modelleriyle sonuç tahminleri yapılmıştır. Bazı büyük endüstriyel kazaların daha iyi anlaşılabilmesi için bazı deneyler incelenmiş ve sonuçları irdelenmiştir. Deneylerde genellikle; salınma koşulları, gaz boşalma oranları, boşalma süreleri, meteorolojik durumlar vb. verilerin parametreleri yapay sinir ağ modelinde girdi olarak kullanılmıştır. Literatürde yapılan önemli gaz yayılım deneylerinden bazıları incelenmiştir. Bu literatürdeki deneylerde LNG, Freon/Nitrojen gibi gazlar kullanılarak yayılımların sonuçları tespit edilmiştir. Deneylerden çıktı olarak farklı türdeki gazların yayılımını incelemek ve havada yayılan gazın konsantrasyonunu ppm ve bazı deneylerin de termal radyasyon etkilerini yani ısı akısını kW/m2 cinsinden sonuçları ve risk boyutları yapay sinir ağ modelleri ile tahmin edilmiştir. Gerçek deneysel sonuçlar, hesaplanan sonuçlar ve üç farklı algoritmanın tahmini sonuçları karşılaştırılmıştır. Kullanılan algoritmalar; Levenberg Marquardt, Scaled Conjugate Gradient ve Newton metodlarıdır. Makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka gibi bilimlerin ilerlemesiyle birlikte çeşitli algoritmalar tasarlanmakta ve geliştirilmektedir. Endüstrilerde en yaygın yangın türlerinden biri olan BLEVE etkileri, son yıllarda giderek daha popüler hale gelen Levenberg-Marquardt algoritması kullanılarak tahmin edilmektedir. Burada BLEVE için Yellow Book“Static BLEVE Model”indeki denklemler kullanılmaktadır. BLEVE etkilerinin modelde elde edilen tüm sonuçlar ayrıca bir yapay sinir ağı modeli kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu yöntem ile denklemler kullanılmadan doğru sonuçlara yakın sonuçlar tahmin edilebilmektedir. Yapılan çalışmalar sonucunda Levenberg Marquardt algoritması kullanılarak oluşturulan yapay sinir ağı modeli ile BLEVE etkileri tahmin edilmiştir. Tahmini sonuçlar ile hesaplanan fiili sonuçların birbirine yakın olduğu görülmektedir. Levenberg-Marquardt algoritması ile oluşturulan yapay sinir ağı modelinin tahmin edilen sonuçları ile gerçek sonuçlar arasındaki istatistiksel değerler incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Major industrial accidents have become an important issue in our country recently. Events such as gas emission and dispersion, explosion or fire caused by one or more dangerous substances that cause immediate or later significant risks for the safety of employees as major industrial accidents. In the study, outcome predictions of events such as BLEVE and gas emission were made with artificial neural network models. Field experiments were chosen and their results were examined in order to better understand the major industrial accidents. Generally, in experiments, data parameters like, release conditions, gas outflow rates, times, meteorological conditions, etc. parameters of the data were used as inputs in the artificial neural network model. Among the important gas emission experiments in the literature, some experiments were investigated. In the chosen experiments, the results of the emissions were determined by using gases. As an output from the experiments, to examine the diffusion of different types of gases and the concentration of the gas emitted in the air and the thermal radiation effects of some experiments the results and risk dimensions were estimated by artificial neural network models. Actual experimental results calculated results and estimated results of three different algorithms are compared. Algorithms used; Levenberg Marquardt, Scaled Conjugate Gradient and Newton methods. With the advancement of sciences such as machine learning, deep learning and artificial intelligence, various algorithms are being designed and developed. BLEVE effects, one of the most common types of fire in industries, are estimated. Equations in BLEVE's Yellow Book“Static Model”are used here. In this method, close results can be estimated without using equations. It is seen that the estimated results and the actual calculated results are close to each other. The statistical values between the predicted results of the artificial neural network model and the actual results were examined.
Benzer Tezler
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM
- Fuel-oil ve toz kömür yakılan kazanlarda ağır metal emisyonlarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
BERNA CAN
- Design of vehicular communication systems employing physical layer network coding over cascaded fading channels
Kaskad sönümlemeli kanallarda fiziksel katman ağ kodlama yapan araçlar arası haberleşme sistemlerinin tasarımı
SERDAR ÖZGÜR ATA
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- Estimation of success of energy efficieny support program applications for SME's with data mining
KOBİ'lere yönelik enerji verimliliği destek program başvurularının başarısının veri madenciliği ile tahmini
HANDE DEMİROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKE BEREKETLİ
- İran ekonomisinde ithal ikamesi ve yapısal değişmenin ekonometrik analizi
Başlık çevirisi yok
HEDAYAT MONTAKHAB
