Geri Dön

Sürücü etkileşimli taşıt sürüş ve eğitim sisteminin tasarımı

Design of driver-interactive vehicle driving test and trainingsystem

  1. Tez No: 720825
  2. Yazar: İLKER ÖZMEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL KÖZKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Otomotiv Mühendisliği, Ulaşım, Mechatronics Engineering, Automotive Engineering, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

İnsan yaşamının en temel ihtiyaçlarından biri olan araçlar, ulaşım sektörünün temel yapı taşlarından biridir. Trafik kazalarının yaklaşık %88'i sürücü kaynaklı hatalardan kaynaklanmaktadır ve kazaların yaklaşık %1,1'i ölümle sonuçlanmaktadır. Bu çalışmada öncelikle trafikte doğru ve standart araç kullanımına yönelik koşullar incelenmiştir. Ardından trafikte sık kullanılan araçların sürüş denetimini kontrol edebilen sensör ve algılayıcı sistemler araştırılmıştır. Çalışma sonucunda araç sürücüsünün kontrolünde bulanık ve klasik mantık ile karar verme problemini çözebilecek karmaşık bir sürücü denetim sistemi simülasyon modeli sunulmuştur. Trafikte insan kusurlarının azaltılması, sürücüye doğru, hızlı ve ekonomik araç kullanmanın öğretilerek istatistiksel kaza oranlarının azaltılması hedeflenmektedir.

Özet (Çeviri)

Vehicles, one of the most basic needs of human life, are one of the basic building blocks of the transportation sector. Approximately 88% of traffic accidents are caused by driver-related errors and approximately 1.1% of accidents result in death. In this study, first of all, the conditions for correct and standard vehicle use in traffic were examined. Then, sensors and sensing systems that can control the driving control of frequently used vehicles in traffic have been investigated. As a result of the study, a complex driver control system simulation model is presented that can solve the decision problem with fuzzy and classical logic in the control of the vehicle driver. It is aimed to reduce human errors in traffic and to reduce statistical accident rates by teaching the driver to drive correctly, quickly and economically.

Benzer Tezler

  1. Etkileşimli sürücü eğitimi için kural tabanlı bir platform geliştirilmesi

    Developing a rule-based platform for the interactive driver education

    İSMAİL KURNAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH ÇAVUŞOĞLU

  2. Multi input multi output intelligent modeling techniques and application to human driver

    Çok giriş çok çıkışlı akıllı modelleme teknikleri ve insan sürücüye uygulanması

    EMRE TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  3. Network technology of autonomous vehicle for intelligent transportation systems

    Akıllı ulaşım sistemleri için otonom araç ağ teknolojisi

    KHATTAB OMAR DHARI AL-DOORI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHİ ABDU IBRAHİM

  4. Türk antropometrik değerlerine uygun merkezi olmayan kontrol masalı lokomotife ait ergonomik makinist kabin tasarımı

    Ergonomic non-central locomotive cab design for anthropometric characteristics of Turkish driver

    HİLAL ARIKAN KELASOVALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN SÜNBÜLOĞLU

  5. Anemi hastalığının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi algoritmalarının metasezgisel yöntemlerle parametre optimizasyonu

    Parameter optimization of machine learning algorithms using metaheuristic methods in classifying anemia disease

    NAGİHAN YAĞMUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİRİS DAĞ

    DOÇ. DR. HASAN TEMURTAŞ