Geri Dön

Covıd 19 süreci için yapay sinir ağları ile amortisör satış tahmini

Shock absorber sales forecast with artifical neural networks for the Covid 19 process

  1. Tez No: 723282
  2. Yazar: SENA BALKIŞLI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BERRİN DENİZHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Amortisör Satışları, WEKA, MatLab, YSA ve Tahmin Parametreleri, Shock Absorber Sales, WEKA, MatLab, ANN and Forecast Parameters, Covid 19 Today
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Order dispatching via deep reinforcement learning

    Başlık çevirisi yok

    ERAY MERT KAVUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Öğrencilerin işlemsel uzaklık algılarının farklı değişkenlerle ilişkisinin yapay sinir ağları ile incelenmesi

    Investigation of the relationship of students' transactional distance perceptions with different variables by artificial neural networks

    MUHAMMED ÖZBEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KAYRİ

  4. Matrix norm based-solution methods and machine learning: Stochastic games and their applications

    Matris norm tabanlı çözüm yöntemleri ve makine öğrenmesi: Stokastik oyunlar ve uygulamaları

    MURAT ÖZKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURHANEDDİN İZGİ

  5. Combining covid-19 case prediction and analysis of seasonal data impacts using deep learning methods

    Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak özgeçmişler üzerinde anahtar kelime çıkarımı

    YİĞİTCAN İPEKÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER