Derin öğrenme temelli yüz görüntü analizi
Deep learning based face image analysis
- Tez No: 723751
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Yapay sinir ağları, Yüz tanıma, Deep learning, Artificial neural networks, Face recognition
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Derin öğrenme insan beynini temel alan yapay sinir ağlarının bir veya birden fazla katmandan oluştuğu bir çalışma alanıdır. Veriler yardımıyla sonuçları tahmin eden bir makine öğrenme yöntemidir. Zamanla teknolojinin gelişmesi bilgisayarların performansının artmasını sağladı. Dolayısıyla yapay zekâ uygulamalarında gelişim gözlenmeye başlandı. Bugüne baktığımızda yüz tanıma sistemleri her alanda kullanılmaktadır. Son zamanların gelişen teknolojisiyle popüler bir alan haline gelen bu sistemler pek çok alanda güvenli geçişler sağlar. Tezin amacı sınıf ortamında bulunan kamera karşısında yüz tanıma kümeleri oluşturup, nötr olan yüz ifadelerini bir sınıflandırıcı yardımıyla tespit ederek, Python yardımıyla derse giriş duygu durumlarını belirleyip aynı gün içinde ders bitiminde nötr duygu durumlarının ne oranda artıp azaldığının oransal değişimi tespit edilmeye çalışılacaktır.
Özet (Çeviri)
Deep learning is a field of study which artificial neural networks based on the human brain consist of one hidden layers. A machine learning method is a method that predicts results with the help of data. Over time, the development of technology has increased the performance of computers. Therefore, developments in artificial intelligence applications began to be observed. Today, face recognition systems are used in every field. These systems, which have become a popular area with the developing techonology times, provide safe passages in many areas. The aim of the thesis is to create facial recognition clusters in front of the camera, identify the neutral facial expressions with a classifier, determine the emotional states of the students in the classroom with the help of Python, and try to determine the proportional change of the neutral emotinional states at the end of the lesson on the same day.
Benzer Tezler
- Yüz ve dil görüntüleri ile non-invaziv anemi ve polisitemi tahmini
Non-invasive anemia and polycythemia estimation using facial and tongue images
SEDANUR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilim ve TeknolojiSamsun ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET TURAN
- Yapay zeka desteği ile horizontal kaymaların tespiti ve kayma açısının hesaplanması
Başlık çevirisi yok
MERVE UMUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Göz HastalıklarıOndokuz Mayıs ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA ŞAHİN
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Haber kaynaklarındaki videoların derin sahteliğinin görüntü analizi ve metin doğrulaması için derin öğrenme yöntemlerinin kullanımı
Use of deep learning methods for image analysis and textverification of video deepfakes in news sources
NURCAN YARDIMCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHAN ERGEN
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ