Flood control optimization with chance constrained approach
Şans kısıtlı yaklaşım ile taşkın kontrol optimizasyonu
- Tez No: 724288
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE BURCU ALTAN SAKARYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 146
Özet
Seller can kaybına ve bölge sakinlerine, köprülere, kanalizasyon sistemlerine, tarım arazilerine, kanallara vd. zarar verir. Rezervuarların işlevlerinden biri de fazla suyu kontrollü bir şekilde mansaptaki nehirlere boşaltarak taşkınları önlemektir. Bu nedenle taşkınların önlenmesinde rezervuarların işletilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu araştırma, varsayımsal çok amaçlı (sulama, içme suyu ve taşkın önleme) tek bir rezervuar için, rezervuardan çıkışın mansaptaki nehrin kapasitesini aşmaması için optimum bir işletme programı bulmayı amaçlamaktadır. Bu sayede sulama ve içme suyu ihtiyacı karşılanırken mansaptaki nehirde taşkın riskinin en aza indirilmesi mümkün olacaktır. Ancak, rezervuarlara gelen akışın rastgele bir yapıya sahip olduğu bilinmektedir. Bu nedenle gerçekçi sonuçlar elde etmek için olasılıksal bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Bu nedenle, optimum rezervuar işletimi elde etmek için şans kısıtlı bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Amaç, sulama ve içme suyu kısıtlamalarını göz önünde bulundurarak mansaptaki nehirde taşkın zararlarını azaltabilmek için rezervuardan çıkışı en aza indirmektir. Oregon'daki Alsea Nehri'nin USGS 80 yıllık günlük su akış verileri kullanılarak yılın her gününün ampirik dağılımı hesaplanmış ve Python'un“distfit”kütüphanesi yardımıyla her güne en uygun dağılım ve dağılım parametreleri elde edilmiştir. Optimizasyon problemi, çıkışlar ve depolama kapasitesinin süreklilik ve sınır kısıtlarına bağlıviii olarak mansap taşkınını en aza indirmeyi amaçlayan beş farklı amaç fonksiyonu kullanılarak formüle edilmiştir. Ardından, çeşitli güvenilirlik seviyesi için optimizasyon uygulaması gerçekleştirilmiştir. Formüle edilmiş optimizasyon problemi,“CVXPY”adlı bir Python kütüphanesi kullanılarak çözülmüştür. Farklı güvenilirlik seviyelerine sahip optimizasyon modelinin sonuçları kontrol edilmiş ve karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Seller can kaybına ve bölge sakinlerine, köprülere, kanalizasyon sistemlerine, tarım arazilerine, kanallara vd. zarar verir. Rezervuarların işlevlerinden biri de fazla suyu kontrollü bir şekilde mansaptaki nehirlere boşaltarak taşkınları önlemektir. Bu nedenle taşkınların önlenmesinde rezervuarların işletilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu araştırma, varsayımsal çok amaçlı (sulama, içme suyu ve taşkın önleme) tek bir rezervuar için, rezervuardan çıkışın mansaptaki nehrin kapasitesini aşmaması için optimum bir işletme programı bulmayı amaçlamaktadır. Bu sayede sulama ve içme suyu ihtiyacı karşılanırken mansaptaki nehirde taşkın riskinin en aza indirilmesi mümkün olacaktır. Ancak, rezervuarlara gelen akışın rastgele bir yapıya sahip olduğu bilinmektedir. Bu nedenle gerçekçi sonuçlar elde etmek için olasılıksal bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Bu nedenle, optimum rezervuar işletimi elde etmek için şans kısıtlı bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Amaç, sulama ve içme suyu kısıtlamalarını göz önünde bulundurarak mansaptaki nehirde taşkın zararlarını azaltabilmek için rezervuardan çıkışı en aza indirmektir. Oregon'daki Alsea Nehri'nin USGS 80 yıllık günlük su akış verileri kullanılarak yılın her gününün ampirik dağılımı hesaplanmış ve Python'un“distfit”kütüphanesi yardımıyla her güne en uygun dağılım ve dağılım parametreleri elde edilmiştir. Optimizasyon problemi, çıkışlar ve depolama kapasitesinin süreklilik ve sınır kısıtlarına bağlıviii olarak mansap taşkınını en aza indirmeyi amaçlayan beş farklı amaç fonksiyonu kullanılarak formüle edilmiştir. Ardından, çeşitli güvenilirlik seviyesi için optimizasyon uygulaması gerçekleştirilmiştir. Formüle edilmiş optimizasyon problemi,“CVXPY”adlı bir Python kütüphanesi kullanılarak çözülmüştür. Farklı güvenilirlik seviyelerine sahip optimizasyon modelinin sonuçları kontrol edilmiş ve karşılaştırılmıştır.
Benzer Tezler
- Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı
Robust design of dual resource constrained group technology production systems
MUSTAFA AKHUN
Doktora
Türkçe
1999
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Hibrit ve kaotik metasezgisel arama algoritmaları kullanarak model öngörülü kontrol yapıları tasarımı
Hybrid and chaotic metaheuristic algorithms and design of model predictive control structures
MURAT ERHAN ÇİMEN
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ FUAT BOZ
- Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi
A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments
FERHAT UÇAN
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR
- Enerji verimliliğinin kent ölçeğinde planlanması ve mekan ile etkileşimi Milas örneği
Planning energy efficiency in urban scale, it's interaction with urban form Milas case
KEREM BEYGO
Doktora
Türkçe
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
- Mevcut binaların enerji etkinliğini artırmada üretken tasarım ile çatı yüzeyi optimizasyonu
Roof surface optimization with generative design to enhance the energy efficiency of existing buildings
BURCU ÖLÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU