Geri Dön

Tıbbi görüntüler üzerinden COVID-19 hastalık teşhisi

Diagnosing COVID-19 disease through medical images

PDF İndir

  1. Tez No: 725424
  2. Yazar: GİZEM YEŞİLDAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Dünya Sağlık Örgütü doktorların solunum yolu enfeksiyonu olarak tanımladığı ve hızla dünyaya yayılan hastalık COVID-19 virüsü olarak tanımlanmıştır. Bireyler arasında hızlı ve kolay bir şekilde bulaşabilen bu hastalık laboratuvar testi ile teşhis edilebilmektedir. Fiziksel mesafe artırılarak, maske takılarak ve hijyen sağlanarak önlemler alınabilse de salgın tüm dünya ülkelerinde kontrol edilemeyecek boyutta yayılmaktadır. COVID-19 hastalığının teşhisi üç farklı method ile sağlanabilmektedir. Bu yöntemler; polimeraz zincir reaksiyonu testi, antikor-antijen test ve akciğer bilgisayarlı tomografi'dir. Yapılan araştırmalarda doğruluk oranı en yüksek olan yöntemin bilgisayarlı akciğer tomografi görüntülerinden teşhis edilmesi olduğu ortaya çıkmıştır. Günümüzde ilerleyen teknolojiler sayesinden sağlık alanında da yapay zeka teknolojilerinden faydalanılmaya başlanmıştır Covıd-19 teşhisinde de makine öğrenimi ve görüntü işleme alanında gelişmeler yaşanmaktadır. Doktorların bile karar vermekte zorlandıkları durumlarda iyi eğitilmiş modeller ile bu sorun ortadan kalkmaktadır. Bu çalışmada bir hastane tarafından paylaşılan bilgisayarlı tomografi görüntülerinden oluşan bir veri seti ile derin öğrenme yöntemleri incelenmiştir. Başarılı sonuçlar gözlemlenmiş, bu alanda yapılan çalışmaların arttırılmasıyla salgını kontrol altına alınmasında fayda sağlanacağı ön görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The disease, which the World Health Organization defines as a respiratory tract infection by doctors and spreads rapidly around the world, has been defined as the COVID-19 virus. This disease, which can be transmitted between individuals quickly and easily, can be diagnosed by laboratory testing. Although measures can be taken by increasing physical distance, using masks and hygiene, the epidemic is spreading uncontrollably all countries of the world. The diagnosis of COVID-19 disease can be provided by three different methods. These methods are; polymerase chain reaction test, antibody-antigen test and lung computed tomography. In the researches, it has been revealed that the method with the highest accuracy rate is the diagnosis of computerized lung tomography images. Today, thanks to advancing technologies, artificial intelligence technologies have started to be used in the field of health. There are also developments in the field of machine learning and image processing in the diagnosis of COVID-19. In cases where even doctors have difficulty in making a decision, this problem is eliminated with well-trained models. In this study, a data set consisting of computed tomography images shared by a hospital and deep learning methods were examined. Successful results have been observed, and it has been predicted that by increasing the studies in this field, it will be beneficial to control the epidemic.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Tez No

    743943

    Derin öğrenme ile covıd-19, beyaz kan hücreleri, tüberküloz ve kalp krizi riskinin analizi

    Analysis of covid-19, white blood cells, tuberculosis and heart attack risk by using deep learning

    ÖMER SEVİNÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ

    DOÇ. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL

  3. Tez No

    774053

    Comparison of deep learning methods in medical image classification

    Tıbbi görüntü sınıflandırmasında derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması

    MUHAMMAD SANI DANLADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET BAYKARA

  4. Tez No

    733843

    COVID-19 Pandemisinin Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Uygulama ve Araştırma Hastanesi Deri ve Zührevi Hastalıklar Poliklinik başvuruları üzerine etkileri

    The effects of the COVID-19 pandemic on outpatients of Dermatology Clinic of Aydin Adnan Menderes University Hospital

    HİLAL TOPYILDIZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    DermatolojiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hast. Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKİN BOZKURT ŞAVK

  5. Tez No

    716448

    Pandemi sürecinde acil servise başvuran COVID-19 hastalarında görülen akut koroner sendromların retrospektif olarak incelenmesi

    A retrospective investigation of acute coronary syndromes in COVID-19 patients WHO APPLY to the emergency department during the pandemic process

    BETÜL ÇAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABUZER COŞKUN

Geri Dön