Geri Dön

Potential Demand SideManagement Interactions Among Electric Vehicles, Electric HeatPumps and Photovoltaics

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 725524
  2. Yazar: HASAN GÜNDÜZ
  3. Danışmanlar: DR. LUİS (NANDO) OCHOA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Manchester
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Within the global perspective, in order to build low carbon economy, the deployment of“Go-Green”concepts has been increasing in most of the countries by means of incentives and norms. As a result of increasing low carbon technologies, such as Electric Vehicles (EVs), Photovoltaics (PVs) and Electric Heat Pumps (EHPs) are most likely to bring difficulties and as well as benefits. From this point of view, DNOs and TNOs are already faced with voltage, thermal and capacity issues. To cope with those network problems, implementation of demand side control mechanisms on network has been considered as a solution in recent years. This project identifies and evaluates behaviour of low carbon technologies on LV network in the context of Demand-side Management (DSM).The simulation is carried out by OpenDSS with Matlab software option. First of all, modelling of load and of microgeneration profiles is taken as a beginning of project. Following that, existing LV network characteristics are applied into the simulation platform by the help of the software with created DSM scenarios. Finally, considering the voltage statuary limits, some implemented DSM scenarios can decrease voltage drop issues on dwellings up to 50%.

Benzer Tezler

  1. Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi

    Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application

    BURAK GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  2. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  3. Lineer dizilmiş türbomakina kanatları arasındaki ikincil akışların sabit referans düzleminde sayısal olarak incelenmesi

    Computational analysis of secondary flows in linear turbomachinery cascade with stationary reference frame model

    SELÇUK ATAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU