Geri Dön

Sıralı lojistik regresyon analizi ile boşanmış bireylerin mutluluk düzeylerine etki eden faktörlerin belirlenmesi

Determining the factors affecting the happiness levels of diverse individuals by ordinal logistics regression analysis

  1. Tez No: 725997
  2. Yazar: CEVDET BÜYÜKSU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK UYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bağımlı değişkenin kategorik ve sıralı yapıda olduğu durumda model tahmini için Sıralı Lojistik Regresyon Modeli kullanılmaktadır. Sıralı Lojistik Regresyon Modelini tahmin edebilmek için paralel doğrular varsayımını sağlaması gerekmektedir. Çalışmada boşanmış bireylerin mutluluk düzeyleri sıralı lojistik regresyon modeli ile tahmin edilmiştir. Analizde kullanılan veri seti 2020 yılında Türkiye İstatistik Kurumu tarafından uygulanan Yaşam Memnuniyeti Araştırması'ndan elde edilmiştir. Paralel doğrular varsayımı için Brant'ın Wald Testi ve Olabilirlik Oran Testi uygulanmış ve sıfır hipotezi reddedilememiştir. Bu bağlamda model sıralı lojistik regresyon modeli tahmin edilmiştir. İstatistiksel olarak anlamlı olan değişkenlerden cinsiyet değişkeni boşanmış kadınların boşanmış erkeklere göre daha fazla mutlu olduklarını göstermektedir. Boşanmış bireylerde başarılı olma durumu ve iş değişkenleri diğer faktörlere göre mutluluk düzeylerini azaltıcı eğilimde olduğu tespit edilmiştir. Genel olarak eğitim durumu incelendiğinde boşanmış bireylerin eğitim seviyeleri arttıkça mutluluk düzeylerinin arttığı görülmüştür. Sağlığından, aldıkları eğitimden, gelirinden ve sosyal hayatından memnun olan boşanmış bireylerin sağlığından, aldıkları eğitimden, gelirinden ve sosyal hayatından memnun olmayan boşanmış bireylere göre daha fazla mutlu oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Boşanmış bireylerin Sosyal Güvenlik Kurumu'na kayıtlı olmaları, kayıtlı olmayanlara göre mutluluk düzeylerinin daha fazla olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In cases where the dependent variable is categorical and ordinal, the Ordinal Logistic Regression Model is used for model estimation. In order to predict the Ordinal Logistic Regression Model, it must provide the parallel lines assumption. In the study, the happiness levels of divorced individuals were estimated with the ordinal logistic regression model. The data set used in the analysis was obtained from the Life Satisfaction Survey implemented by the Turkish Statistical Institute in 2020. Brant's Wald Test and Likelihood Ratio Test were applied for the parallel lines assumption and the null hypothesis could not be rejected. In this context, the model ordinal logistic regression model was estimated. The gender variable, which is statistically significant, shows that divorced women are more happy than divorced men. It has been determined that the status of success and job variables in divorced individuals tend to decrease their happiness levels compared to other factors. In general, when the education level is examined, it has been seen that the level of happiness of the divorced individuals increases as the education level increases. It has been concluded that divorced individuals who are satisfied with their health, education, income and social life are more happy than divorced individuals who are not satisfied with their health, education, income and social life. It has been determined that divorced individuals are registered with the Social Security Institution and their happiness levels are higher than those who are not registered.

Benzer Tezler

  1. Sıralı lojistik regresyon analizi ile istatistik ve ekonometri derslerinde başarıyı etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri üzerine bir uygulama

    Determination of the factors effecting the success in the courses of statistics and econometrics through sequence logistic regression analysis: An application on the citizens from Faculty of Economics, Atatürk Universty

    AHMET ŞERBETÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK

  2. Siyah Alaca'larda topallığın sıralı lojistik regresyon analizi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of lameness for Holstein Friesian cows with ordinal logistic regression analysis

    ŞEYDA ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM TAKMA

  3. Sağlık çalışanlarının maruz kaldığı şiddetin sıralı lojistik regresyon analizi ile incelenmesi

    Investigation of violence exposed by health workers by ordinal logistic regression analysis

    MUSA DEMİRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA BEHDİOĞLU

  4. Lojistik regresyon yöntemi ile sağlık hizmetlerine ilişkin hasta memnuniyeti: Bitlis ili örneği

    Patient satisfaction in health care services by logistic regression method: Bitlis province example

    SEMRA KONCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikBitlis Eren Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİT MİRTAGİOĞLU

  5. Ülkelerin insani gelişmişlik sınıflamalarının UTADIS ve sıralı lojistik regresyon modelleri aracılığıyla yeniden hesaplanması ve değerlendirilmesi

    Recalculation and evaluation of human development classifciation of countries via UTADIS and ordinal logistic regression models

    KÜBRA AKYOL ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN OKTAY