Individual differences intemporal integration windows
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 726425
- Danışmanlar: DR. DAVİD MELCHER, DR. JAN DREWES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Nöroloji, Psikoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Neurology, Psychology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıta Deglı Studı Dı Trento
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Perceptual system integrates sensory information over temporal integration windows to separate flux of information into objects and events. Temporal integration windows for different visual processes have periods ranging from 10s of milliseconds to 2-3 seconds. The present study aims to investigate individual differences in temporal integration windows by comparing performances in various temporal integration tasks. Subjects' (n=23) performances were recorded on seven tasks (temporal order judgement, missing dot task, repetition priming, subitizing, flicker fusion, dot detection and animal detection). The tasks were related to temporal integration processes. Pearson correlation results revealed significant correlations between performances in animal detection and dot detection task (r = 0.55, p < 0.01); between temporal order and dot detection (r= - 0.45, p < 0.04); and between subitizing and flicker fusion (r= -0.43, p < 0.05).
Benzer Tezler
- Uydu bazlı jeodezik ve jeodinamik veri analiz ve yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a satellite-based geodetic and geodynamic data analysis and management system
DENİZ BAŞAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Acil yardım çağrısı jestlerinin bilgisayarla görü ve derin öğrenme yöntemleriyle gerçek zamanlı tespiti
Real-time detection of emergency call gestures using computer vision and deep learning methods
FERHAT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KOTAN
- Orman yangınlarının mekânsal dağılımı ve hava kalitesine etkilerinin uydu verileri ve makine öğrenme yöntemleri ile analizi: 2025 Türkiye ve kaliforniya (LA) yangınları
Analysis of spatial distribution of forest fires and their impacts on air quality using satellite data and machine learning methods: 2025 turkey and california (LA) fires
İLAY NUR TÜMER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Açı temelli öznitelik çıkarımı ile üst vücut postür sınıflandırması
UPPER-BODY POSTURE CLASSIFICATION USING ANGLE-BASED FEATURE EXTRACTION
RABİA AYŞE GÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL ÖZTEL
- Hafif bilişsel bozukluk ve subjektif bilişsel gerilemesi olan geriatrik bireylerde zaman algısının değerlendirilmesi
Evaluation of time perception in geriatric individuals with mild cognitive impairment and subjective cognitive decline
ÖZLEM ÖNDER
Doktora
Türkçe
2026
GeriatriMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiYaşlı Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT SEMAİ BEK
DOÇ. DR. SERKAN AKSU