Geri Dön

COVID-19 pandemisinde testi pozitif çıkan bireylerin yalnızlık seviyeleri ve depresyon düzeyleri arasındaki ilişkide sosyal desteğin aracı rolünün incelenmesi

Loneliness and depression among individuals who tested positive for COVID-19 in Turkey: The role of perceived social support

PDF İndir

  1. Tez No: 727533
  2. Yazar: BURAK GÜNDOĞDU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NEŞE SARUHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Klinik Psikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Giriş: Covid-19 pandemisi dünyada birçok kişiyi etkilemiş olup salgın haline gelmiştir. Ülkeler sınırlarını birbirlerine kapatmış ve bir izolasyona, zorunlu kapanmalara gidilmiştir. Bu dönemde testi pozitif olan bireyler kendilerini yalnızlık ruh haliyle bulmuşlardır ve onları depresyona getiren süreci de beraberinde getirmiştir. Yapılan literatür çalışmasında ilgili değişkenlerin birbirlerini etkilediği gözlemlenmiş olup kişinin sosyal bağlantılara sahip olmasının onu yalnızlık hali ve depresyon sürecinden çıkaracağına yönelik bulgular sunulmuştur. Amaç: Bu araştırma Covid-19 pandemisinde testi pozitif çıkan bireylerin geçirmiş olduğu izolasyon periyodunda kendilerini yalnız hissetme, buna bağlı olarak depresyon düzeylerinin artıp artmadığını, süreç içerisinde almış oldukları sosyal desteğin iki etken arasında modere rolünün olup olmadığını irdelemektedir. Yöntem: Bilgilendirilmiş Onam ve Rıza Formu ile Katılımcı Bilgilendirilmiş Onam ve Rıza Formu verilerek, katılacak bireylerin çalışma hakkında bilgilendirilmeleri ve katılım için gönüllülük esasına dayalı onamlarının alınımı sağlanmıştır. Çalışmada veri toplama araçları olarak araştırmacı tarafından oluşturulan ve katılımcıların demografik özelliklerinin sorgulandığı Sosyodemografik Bilgi Formu ile geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yapılan UCLA-Yalnızlık Ölçeği, Beck Depresyon Ölçeği ve Çokboyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 25.0 programı ile analiz edilmiştir. Bulgular: Yapılan analizler sonucunda yalnızlık, depresyon ve sosyal destek puanlarının Covid-19 durumuna göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılaşmadığı belirlenmiştir (p>.05). Sosyal desteğin yalnızlık ve depresyon üzerindeki aracı rolü ele alındığında anlamlı düzeyde farklılaşmadığı gözlemlenmiştir (p>.05). Sosyal destek aile alt boyutu puanlarının cinsiyet değişkenine göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılaştığı belirlenmiştir (p.05). Yalnızlık puanlarının eğitim durumuna göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılaştığı gözlenmiştir (p.05). Yalnızlık puanlarının gelir düzeyine göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılaştığı belirlenmiştir (p

Özet (Çeviri)

Introduction: The Covid-19 pandemic has affected many people in the world and has become an epidemic. Countries have closed their borders to each other and an isolation and forced closures have been made. In this period, individuals with a positive test found themselves in a state of loneliness and process that brought them into depression. In the literature study, it has been observed that the relevant variables affect each other, and the findings are presented that the person's social connections will heal him from the process of loneliness and depression. Purpose: This study examines whether individuals with a positive test in the Covid-19 pandemic feel lonely during the isolation period, whether their depression levels increase or not, and whether the social support they have received in the process has a moderating role between the two factors. Method: By giving the Informed Consent and Consent Form and the Participant Informed Consent and Consent Form, the individuals who will participate were informed about the study and their consent was obtained on a voluntary basis for participation. The Sociodemographic Information Form, which was created by the researcher and questioned the demographic characteristics of the participants, and the UCLA-Loneliness Scale, Beck Depression Scale and Multidimensional Perceived Social Support Scale were used as data collection tools in the study. The obtained data were analyzed with SPSS 25.0 program. Results: As a result of the analyzes, it was determined that the loneliness, depression and social support scores did not differ statistically according to the Covid-19 status (p>.05). Considering the mediator role of social support on loneliness and depression, it was observed that there was no significant difference (p>.05). It was determined that the social support family sub-dimension scores differed statistically significantly according to the gender variable (p.05). It was observed that the loneliness scores differed statistically significantly according to the education level (p.05). It was determined that the loneliness scores differed statistically significantly according to the income level (p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    781971

    Özel eğitim ve rehabilitasyon merkezlerinde çalışan eğitimcilerin Covıd-19 fobisi düzeylerinin demografik bilgilere göre incelenmesi

    Examination of Covid-19 phobia levels of educators in special education and rehabilitation centers according to demographic information

    FUNDA KALENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Okan Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi ve Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERVET BAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA BİLGİN

  2. Tez No

    690973

    Termal tesis ziyaretçilerinin COVID-19 korkularının davranışsal niyet üzerindeki etkisi: Sivas sıcak çermik örneği

    Impact of thermal plant visitors on the behavioral health of COVID-19 fears: Sivas hot circassian example

    SEYYİD TAHA PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sağlık YönetimiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Sağlık Turizmi İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURPERİHAN TOSUN

  3. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  4. Tez No

    729284

    SARS-CoV-2 virüsü spike proteininin genomik analizi

    Genomic analysis of SARS-CoV-2 virus spike protein

    ELİF GÜLSÜM TORUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MikrobiyolojiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEZBAN TÜLAY YALÇINKAYA

  5. Tez No

    846709

    COVİD-19 acil servisine başvuran hastaların acil serviste kaldığı süre içindeki maliyeti ve bu maliyete etki eden faktörlerin araştırılması

    Investigation of the cost of COVID-19 patients applying to the emergency department during their stay in the emergency department and the factors affecting this cost

    MURAT ÖZCAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Acil TıpSüleyman Demirel Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER TOMRUK

Geri Dön