A new method based CNNcombined with genetic algorithm and support vector machine for COVID-19 detection by analyzing X-ray images
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 728752
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
COVID-19, yeni keşfedilen koronavirüsün neden olduğu bulaşıcı bir hastalıktır. Bu yeni tip virüs ve hastalık, Aralık 2019'da Çin'in Vuhan kentinde ortaya çıkan salgından önce bilinmiyordu. COVID-19, halk sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Yaşlı yetişkinler ve diyabet, yüksek tansiyon, kalp hastalığı, kronik akciğer hastalığı ve obezite gibi önceden tıbbi durumları olan kişiler ciddi hastalık ve komplikasyonlar açısından yüksek risk altındadır. Geçen yıl bir bilgisayar bilimcisi, Covid-19'u tespit etmek için çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri kullandı. Bu çalışmada, röntgen testlerini analiz ederek Covid-19'u tespit etmek için verimli Covid-19 tespit çerçevesi sunulmuştur. Önerilen çerçeve tabanlı CNN, genetik algoritma ve DVM sınıflandırıcı ile birleştirilmiştir. Bu çalışmadaki ana katkı, doğru tahmin ve minimum yürütme süresi ile Covid-19'u tespit etmek için CNN'nin genetik algoritma ve SVM ile birleştirilmesidir. Sunulan yöntemi doğrulamak için birkaç senaryo yürütülür. Son olarak, elde edilen sonuçlar bu sorunu çözmek için sunulan çeşitli çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
COVID-19 is an infectious disease caused by the newly discovered coronavirus. This new type of virus and disease was unknown before the outbreak that emerged in Wuhan, China in December 2019. COVID-19 poses a serious threat to public health. Older adults and people with pre-existing medical conditions such as diabetes, high blood pressure, heart disease, chronic lung disease and obesity are at increased risk for serious illness and complications. Last year, a computer scientist used various machine learning and deep learning techniques to detect Covid-19. In this study, efficient Covid-19 detection framework presented to detect Covid-19 by analyzing x-ray tests. The proposed framework based CNN combined with genetic algorithm and SVM classifier. The main contribution in this study is combining CNN with genetic algorithm and SVM to detect Covid-19 with accurate estimation and minimum execution time. Several scenarios are executed to validated the presented method . Finally, the obtained results compared with several studies presented to solve this problem
Benzer Tezler
- New approaches for speech enhancement with wavelet transform
Dalgacık dönüşümü ile konuşma iyileştirme için yeni yaklaşımlar
ELİF ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT
- A new method based on artificial neural network for fingerprint classification and recognition
Parmak izi ve sınıflandırma tanıma için yapay sinir ağı dayalı yeni bir yöntem
OMAR NAJEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. YURIY ALYEKSYEYENKOV
- Kalite fonksiyon göçerimi (QFD) tabanlı çalışanların performansını ölçmeye yönelik yeni bir metodun geliştirilmesi ve uygulaması
A New method based on quality funcation deployment (QFT) for employee performance evaluation and application
ALİ MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHATTİN TAYLAN
- Obstrüktif uyku apne teşhisi için tek kanal EKG ve hibrit makine öğrenmesi tabanlı yeni bir yöntem
A new method based on single channel ECG and hybrid machine learning for obstructive sleep apnea diagnosis
FERDA BOZKURT
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ZENGİN
- A new method for QT interval analysis of ECG signals based on Gaussian mixture model and neural network
Gauss karışım modeli ve yapay zeka tabanında EKG'nin QT zaman aralığının tespiti üzerine yeni bir metot
MEHMET İŞCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
BiyoistatistikYıldız Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK YİĞİT
YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT YILMAZ