Trafik güvenliği değerlendirmesinde kullanılacak yeni bir güvenlik ölçütü
A new surrogate measure to be used in traffic safety assessment
- Tez No: 728790
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN ALVER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Ulaşım, Civil Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Güvenlik önlemleri, Kalibrasyon, Trafik güvenliği, Safety measures, Calibration, Traffic safety
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Güvenlik ölçütleri kazaların meydana gelmesini beklemeden trafik tesislerinin güvenliği hakkında bilgi sahibi olunmasını sağlamaktadır. Güvenlik ölçütleri ile ilgili çalışmalar çoğunlukla kavşaklarda ve arkadan çarpma tipi kazalar için gerçekleştirilmiştir. Trafik kaza istatistikleri incelendiğinde yandan çarpma tipi kazaların önemli bir paya sahip olduğu görülmektedir. Özellikle örülme bölgelerinde şerit değiştirmelerden kaynaklanan açılı/yandan çarpma tipi kazaların gerçekleşme olasılıkları yüksektir. Bu nedenle şerit değiştirme çatışmalarını dikkate alan güvenlik ölçütlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında beş adet örülme bölgesinde şerit değiştirme çatışmaları incelenmiştir. İncelenen bölgenin trafik hacmi, taşıtların türüne göre hızları ve taşıt yörüngeleri derin öğrenme esaslı görüntü işleme yöntemiyle elde edilmiştir. Şerit değiştiren taşıtın çevresindeki taşıtlarla etkileşimleri göz önünde bulundurularak konum ve zaman esaslı olmak üzere iki yeni şerit değiştirme güvenlik ölçütü önerilmiştir. Bu iki ölçüt hata ağacı analizi kullanılarak şerit değiştirme risk indeksine dönüştürülmüştür. Kazadan kaçınma süresi en sık kullanılan güvenlik ölçütlerinden bir tanesi olup bu tez çalışmasında şerit değiştiren taşıtlar için belirlenmiştir. Şerit değiştirme boyunca kaydedilen kazadan kaçınma sürelerinin en küçük değerleri seçilmiştir. Bir örülme bölgesinin kritik kazadan kaçınma süresi en sık görülen en küçük değer olarak kabul edilmiştir. Kritk kazadan kaçınma süresi değeri benzetim programları ile çatışma sayılarının belirlenmesinde kullanılan bir değerdir. VISSIM benzetim programı taşıtların yörüngelerinin belirlenmesinde, SSAM programı ise yörünge dosyasının işlenip çatışma sayılarının belirlenmesinde kullanılmıştır. Elde edilen çatışma sayılarının gerçek değerlerle uyumlu olması için iki aşamalı kalibrasyon yapılmıştır. Birinci kalibrasyon aşamasında VISSIM programındaki şerit değiştirme parametreleri ile Wiedemann 99 sürücü davranış modelinin parametreleri kullanılarak trafik hacim değerinin gerçek hacim değerine yakınlaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla Plackett-Burman deney tasarımı ile genetik algoritmadan faydalanılmıştır. İkinci kalibrasyon aşamasında ise SSAM programındaki kazadan kaçınma süresi gözlenen değerlere göre uyarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Surrogate safety measures provide information about the safety of traffic facilities without the need to wait for crashes to occur. Most of the studies related to surrogate safety measures were performed at intersections and mainly for rear-end crashes. Traffic accident statistics show that sideswipe accidents have a considerable percentage among all accidents. In particular, in weaving segments, sideswipe accidents arising from lane-change conflicts are highly probable to occur. Hence, surrogate safety measures that consider lane change conflicts are needed. In this thesis, lane change conflicts at five weaving segments were analyzed. Traffic volume, vehicle speeds by type, and vehicle trajectories were extracted by deep learning-based image processing. Considering the interactions between the subject vehicle and the vehicles around, two new lane change surrogate safety measures that are time and position-based were recommended. These two measures were then used in fault tree analysis and converted to a lane change risk index. Time to collision is one of the most frequently used surrogate safety measures, and this parameter was determined for lane-changing vehicles in this thesis. During lane change, the minimum of the recorded time to collision values was selected. The mode of the minimum time to collision values was assigned as the critical time to collision of the weaving segment. The critical time to collision is used in identifying the conflict numbers in simulation programs. Vehicle trajectories were obtained from the VISSIM program, and then analyzed by SSAM, which gives the conflict numbers. A two-stage calibration procedure was applied to approximate the simulation conflict numbers to the actual field conflict numbers. In the first calibration stage, lane change parameters and Wiedemann 99 driving behavior model parameters were calibrated to approximate the traffic volume from the simulation program to field observations. For this purpose, Plackett-Burman experiment design and genetic algorithms were used. In the second calibration stage, time to collision in SSAM was modified according to the observed field values.
Benzer Tezler
- Saldırı tespit sistemlerinde derin öğrenme uygulamaları
Implementations of deep learning in intrusion detection systems
TALHA BURAK ÖZKÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Determination of the mechanical and dynamic properties of recycled concrete aggregate for pavement design
Yol üstyapısı tasarımı için geri dönüştürülmüş beton agregalarının mekanik ve dinamik özelliklerin belirlenmesi
MERVE AKBAŞ
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP İYİSAN
- Kurumsal yerel ağlarda açık kaynak tabanlı merkezi VoIP santral mimarisi ve performans değerlendirmesi
Open source-based centralized VoIP switch architecture and performance evaluation in corporate local area networks
EMRE KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞRUL TAŞCI
- A DEEP LEARNING INTRUSION DETECTION FRAMEWORK FOR IIOT NETWORKS USING SIMULATED AND TON-IOT DATASETS
SIMÜLE EDILMIŞ VE TON-IOT VERI SETLERI KULLANILARAK IIOT AĞLARI İÇIN DERIN ÖĞRENME TABANLI BIR SALDIRI TESPIT ÇERÇEVESI
NOOR SALİM GHANİM YAHYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Gelişim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DAHMAN
- Sürücü-yol dinamiği etkileşimi esas alınarak yol güvenliğinde yeni yaklaşımların belirlenmesi
Determining new approaches in road safety based on driver-road dynamics interaction
KEVSER ÜNSALAN
Doktora
Türkçe
2025
İnşaat Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER FARUK CANSIZ
PROF. DR. MEHMET FATİH CAN