Geri Dön

Stacked frequency-timeGRUs for continuous arousal recognition from musical audio

Müzikal ses verisi üzerinde sürekli uyarılma tanıması için yığın yapılı frekans-zaman GRU mimarisi

  1. Tez No: 728825
  2. Yazar: ASLIHAN ÇELİKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YÜCEL YEMEZ, PROF. DR. ENGİN ERZİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Duyguların uyarılma-valans düzleminde temsil edildiği, müzikal ses verisinde duygu tanıma için sürekli uyarılma saptaması problemini ele alıyoruz. Çalışmamızda, öznitelik olarak mel-spectrogram katsayılarını kullanan iki yinelemeli yapay sinir ağının füzyonu olan yeni bir yöntem sunuyoruz: Öznitelik çıkarıcı olarak kullanılan, frekans ekseninde işleyen bir çift yönlü GRU ve ardından zaman ekseninde işleyen, modelin gerçek zamanda gerçeklenebilir olabilmesi için tek yönlü olarak seçilen i-kinci bir GRU. Bu yöntem MediaEval2015- Emotion in Music veri kümesi üzerinde değerlendirilmekte ve literatürde bulunan gerçek zamanda gerçeklenebilir modellerin raporladığı sonuçlardan daha iyi olan 0.215 RMSE değerine ulaşmaktadır.

Özet (Çeviri)

We address the problem of continuous arousal detection for emotion recognition in musical audio pieces where emotions are represented in the two-dimensional arousal-valence space. We propose a novel method which is a combination of two recurrent neural networks using mel-spectrogram features: A bidirectional GRU network along the frequency dimension as a feature extractor, stacked with a GRU network along the temporal dimension, which is unidirectional for real-time adaptability. The method is evaluated on the MediaEval2015- Emotion in Music Dataset, achieving an RMSE of 0.215 which is better than the results reported by real-time adaptable state-of-the-art models.

Benzer Tezler

  1. Simultaneous frequency and direction finding by frequency scanning wideband array

    Frekans taramalı geniş bantlı anten dizisiyle eş zamanlı frekans ve yön bulma

    NAZLI CANDAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALTUNKAN HIZAL

    DOÇ. DR. SENCER KOÇ

  2. Can seismic velocity stacking errors result in the low-frequency shadow?

    Başlık çevirisi yok

    ÜMİT SERHAN İNAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Jeofizik MühendisliğiMıchıgan Technologıcal Unıversıty

    PROF. DR. WAYNE D. PENNINGTON

  3. Yüksek frekans ve yüksek gerilim çıkışlı DC/DC dönüştürücü

    High frequency and high voltage output DC/DC converter

    SERKAN ELVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAŞAR BİRBİR

  4. İki-modlu katlı dairesel mikroşerit yama antenlerin tasarımı ve mımo konfigürasyonları için ilinti/spektral verimlilik analizleri

    Design of dual-mode stacked circular microstrip patch antennas and correlation/spectral efficiency analysis for mimo configurations

    İBRAHİM GÖRGEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM YAZGAN

  5. Yabancılara Türkçe öğretiminde sözlü dilin kelime sıklığı ve A1-A2 seviye sözlüğü

    Frequency of spoken language in teaching Turkish for foreign, and dictionary of A1-A2 level

    YUNUS ŞENYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimSakarya Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPASLAN OKUR