Geri Dön

Blur assessment in sign language videos

İşaret dili videolarında bulanıklık değerlendirmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 730953
  2. Yazar: GİRAY NAİM ERYILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bulanıklık görsellerdeki hatları ve detayları dağıtır, dolayısıyla netliği düşürür. Bazen sanatsal değeri için istense de genelde bir noksan olarak görülür. Literatürde bulanık tespiti, segmentasyonu, ölçümü ve bulanıklığın giderilmesi gibi bulanık ile alakalı çeşitli problemler bulunur. Videolar ve fotoğraflar gibi görsel medyalarda bolca rastlanmasına karşın bulanıklık ile alakalı işaretlenmiş veri oldukça azdır. Bu durum eğitilmeleri için çok miktarda veri gerektiren derin öğrenme modellerinin kullanım olanaklarını kısıtlamaktadır. Bu modelleri kullanmayı mümkün hale getirecek kadar veri işaretlemek oldukça maliyetlidir. Biz bu tez çalışmasında, bulanıklık içeren/içermeyen görsellerin sınıflandırılması problemi üzerine çalışıyoruz. Ayrıca bulanıklığın derecesinin belirlenmesi ve görselde yerinin tespit edilmesi problemlerinde veri eksikliğine bir çare olarak zayıf gözetimin kullanımı ile ilgili araştırma ve deneylerde bulunuyoruz. Elde ettiğimiz sonuçları literatürde bulunan klasik metodlarınkilerle karşılaştırıyoruz. Üç tanesi işaret dili videolarından oluşan ve bir diğeri eylem tanıma videolarından meydana gelen toplam dört veri setinden alıp işaretlediğimiz kareleri bu çalışmalarımızda kullanıyoruz. Çalışmalarımızı bulanıklığın sık sık gözlendiği işaret dili videolarına yönlendirdik. İşaret dili, duyma engellilerin esas iletişim yöntemidir ve işaret dili tanıma çalışmaları bu sebeple büyük önem arz ediyor. Bulanıklığın veride bulunup bulunmadığının, eğer bulunuyorsa ne miktarda ve nerede bulunduğunun tespit edilmesi, işaret dili tanıma çalışmalarına da katkı sağlayabilecektir.

Özet (Çeviri)

Blur impairs the sharpness of visual features and the clarity of details. It may sometimes be desired for artistic effect. However, in general, it is regarded as a defect. There are different problems studied about blur, such as blur detection, segmentation, estimation, and deblurring, but despite its abundance in visual media such as photographs and videos, there is limited annotated data about blur. This lack of data inhibits the usage of deep learning models because they require a lot of annotated data. Annotating that much data is expensive and cumbersome. In this thesis, we investigate blur-vs-sharp classification using deep learning, also we experiment with weak supervision as a remedy against the lack of data for blur assessment and localization. We compare our results with the classical approaches found in the literature. We use the data we annotated from four different datasets, three of which are sign language datasets and the other one is an action recognition dataset. We focus our research on sign language videos where motion blur is frequently encountered. Sign languages are the primary communication method of Deaf community and for that reason sign language recognition (SLR) is an important task. Determining the intensity of blur and its location may be beneficial for SLR research.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    233914

    İsveç'te meydana gelen ölümlü trafik kazalarının tamamen ortadan kaldırılması için geliştirilen stratejinin Türkiye için uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi

    Traffic accidents in Sweden occur mortal developed strategies to completely eliminate the applicability to the assessment of Turkey

    ÖZCAN KERİMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    KazalarGazi Üniversitesi

    Trafik Planlaması ve Uygulaması Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEDA HATİPOĞLU

  2. Tez No

    311229

    Implementation of tomosynthesis ın dental x-ray ımaging

    Tomosentezin diş“ x-ray görüntülerine uygulanmasi

    ARDA VARILSÜHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK

  3. Tez No

    448386

    Yabancı dil öğretiminde alternatif gerçeklik oyunları ve öğrenen özerkliği üzerine bir çalışma

    A study on alternate reality game and learner autonomy in foreign language teaching

    GÜLŞEN ÖZTÜRK YURTSEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEVSER ÖZAYDINLIK

  4. Tez No

    885675

    On real-world face super-resolution and face image synthesis evaluation

    Gerçek dünya yüz süper çözünürlüğü ve yüz görüntüsü sentezi değerlendirmesi üzerine

    ERDİ SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  5. Tez No

    833644

    Denetimsiz derin öğrenme kullanılarak dijital meme tomosentezi görüntülerinde bulanıklığın giderilmesi

    Unsupervised deblurring of digital breast tomosynthesis images using deep learning

    MÜBERRA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

Geri Dön