Identity verification in internet of things devices
Nesnelerin interneti cihazlarında kimlik güvenliği
- Tez No: 731401
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET HİLAL ÖZCANHAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Akıllı şehirlerde kentlilere sağlanan hizmetlerin kapsamı Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoT) cihazlarının küresel olarak yaygınlaşmasıyla genişlemektedir. Bununla birlikte, IoT cihazlarının akıllı şehirlerde özellikle sağlık, ulaşım, eğitim gibi alanlarda kullanılması nedeniyle kişisel verilerin güvenliği risk altında olabilmektedir. Bu tezde, IoT cihazları arasındaki mesaj alışverişlerinin güvenliğini sağlamak için beş adımlı bir karşılıklı kimlik doğrulama protokolü (FSMAP) geliştirilmiştir. Geliştirilen protokol, kendi tasarımımız olan bir akıllı tekstil cihazına uygulanmıştır. Oluşturulan akıllı tekstil cihazı kişinin koluna takılabilmekte ve kolun hareket kabiliyetini belirlemek için kolun iç açısı ölçebilmektedir. Sensörler tarafından toplanan akıllı tekstil verileri, önce AES şifreleme algoritması kullanılarak şifrelenmekte ve tasarlanan IoT cihazında saklanmaktadır. Ardından, depolanan veriler, kablosuz bir karşılıklı kimlik doğrulama protokolü aracılığıyla başka bir IoT cihazına güvenli bir şekilde aktarılmaktadır. Geliştirilen kimlik doğrulama protokolünün informal ve formal analizi yapılmıştır. Informal analiz sonucuna göre, önerilen protokol replay, full-disclosure, ID-theft, man-in-the-middle, de-synchronization, identity tracing, impersonation, DoS, clone, ve malicious code injection saldırılarına karşı güvenlidir. Ayrıca, formal analizde Scyther ve AVISPA araçları kullanılmıştır. Her iki analiz de, geliştirilen kimlik doğrulama protokolünün IoT cihazları arasında güvenli mesaj alışverişini sağladığını kanıtlamaktadır. Önceki çalışmalarla yapılan karşılaştırma, FSMAP'in daha güçlü ve daha güvenli olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The scope of services provided to the citizens in smart cities is expanding with the global spread of Internet of things (IoT) devices. However, the security of personal data may be at risk, especially due to the use of IoT devices in areas such as healthcare, transportation, and education, in smart cities. In this thesis, a five-step mutual authentication protocol (FSMAP) has been developed to ensure the security of message exchanges between IoT devices. The developed protocol was implemented on a custom made smart textile device. The created smart textile device can be worn on the arm of a person and the inner angle of the arm can be measured to determine the mobility of the arm. The smart textile data collected by the sensors is first encrypted using the AES encryption algorithm and stored on the custom made IoT device. Afterward, the stored data is transferred securely to another IoT device through a strong wireless mutual authentication protocol. Informal and formal analysis of the developed authentication protocol was carried out. According to the informal analysis result, the proposed protocol is safe against replay, full-disclosure, ID-theft, man-in-the-middle, de-synchronization, identity tracing, impersonation, DoS, clone, and malicious code injection attacks. In addition, Scyther and AVISPA tools were used, in formal analysis. Both analyses proved that the developed authentication protocol provides secure message exchange between IoT devices. Comparison with previous works showed that FSMAP is stronger and more secure.
Benzer Tezler
- MQTT protocol data security with OTP blockchain-based identity and data verification
MQTT protokolü veri güvenliğinin OTP blokzincir tabanlı kimlik ve veri doğrulama ile sağlanması
BATUHAN PARLAKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik MühendisliğiMEF ÜNİVERSİTESİMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA AYHAN
- Use of radiofrequency (RF) fingerprinting for device authorizations
Radyo frekansı (RF) parmak izi kullanarak cihaz yetkilendirmesi
RAİF İYİPARLAKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. YASER DALVEREN
- İkili kuadratik form ̇ile grup kimlik doğrulaması
Group authentication with binary quadratic form
FİLİZ AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
DOÇ. DR. ÖZEN ÖZER
- Nesnelerin internetinde coap protokolü ile kablosuz algılayıcı ağların güvenliğinin sağlanması
Wireless sensor network security with coap protocol for internet of things
UĞUR KANTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP CEKLİ
- Dar bant nesnelerin interneti teknolojisi kullanan orman yangın riski tespiti ve uyarı sistemi
Forest fire risk detection and warning system using narrowband internet of things
MEHMET OKTAY GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA