Examining effect of data preprocessing to market basket analyze by using apriori algoritm in weka
Weka'da apriori algoritması kullanarak veri önişlemenin market sepet analizine olan etkisinin incelenmesi
- Tez No: 732904
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Apriorizm, Elektronik ticaret, Veri madenciliği, Öneri sistemleri, Apriorism, Electronic commerce, Data mining, Suggestion systems
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Harran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektronik ticaret özellikle online pazar yüzyılın son çeyreğinde çok arttı; bu da ihtiyaç duyulan ürünlerin internet üzerinden satın alınmasını sağlayarak insanların hayatını kolaylaştırmaktadır. Ayrıca, müşterilerin taleplerini klasik alışverişe göre daha kolay bulmalarını sağlayarak, özellikle ürünleri müşterilerine önermek için bazı teknikler uygulayan bu çevrimiçi web sitelerinde, öğeler arasında veya kullanıcılar arasında korelasyon bulunmaya çalışmakta, sepet analizi ve birliktelik kuralları gibi bazı veri madenciliği tekniklerini kullanılmaktadır. Algoritmayı daha az güvenli, hatta işe yaramaz ve daha az verimli hale getiren uygulama sırasında bazı sınırlamaları olmasına rağmen, Apriori algoritması veri madenciliğinde öneri sistemleri çalışma alanı içinde güçlü bir algoritmadır. Örneğin; yaklaşık 10.000 adet müşterinin yalnızca bir veya iki ürün satın alan müşterileri ifade ettiği bir sistemde satılan ürün listesinde 100.000 adet kaydımız olduğunu varsayalım, bu az sayıdaki işlem, öğeler arasındaki ilişkiyi bulmayı sağlamayacak, aynı zamanda bu kayıtlar sistemi daha az verimli hale getirecek ve analiz çok daha fazla zaman alacaktır. Bu tezde apriori algoritmasının nasıl geliştirebileceği gösterilmeye çalışıldı. Gereksiz kayıtlar ortadan kaldırılarak apriori algoritması uygulamadan önce veri kümesi üzerinde bazı ön işlemlerle işlem sayısını azaltılarak, verimlilik ve doğruluk açısından algoritmanın daha iyi olmasına yardımcı olundu, böylece geri kalan kayıtlar için öğeler arasındaki güçlü ilişkilerin bulunması kolaylaştırılmaktadır
Özet (Çeviri)
Electronic commerce especially online market increased so much about the last quarter of century; which it makes people's life easier by providing to buying the required goods on the web. Also, it let customers to find their demand easier than the classical shopping especially some websites which are implementing some technique to recommending the items for their costumers, so these online systems are needed to utilize some data mining approaches like basket analyzing and association rules which these algorithms are trying to finding correlation among the items together or among customers too, so Apriori approach is a powerful algorithm in data mining for the recommendation systems area. however, it has some problems in the execution time, and these problems reduces the confident of the approach or even useless and less efficient, let's assume we have 100.000 transactions in the sold item list in a system in which about 10.000 refers to the buyers which buying only an item or just two products in list of their purchase, because of this issue these records has not effect of the finding the correlation among the objects, simultansly these records have bad effect on efficiency of the algorithm and time consuming to analyze, this thesis will try to show how it could improve the efficiency and accuracy of the apriori approach by some preprocessing against to the dataset instead of applying apriori algorithm directly by and this processes are eliminating the unwanted transactions, this task assists to make the algorithm more better because of eliminating the number of records, by this way the process of discovering strong relationships among products more simpler to the rest of the transactions
Benzer Tezler
- İstatistiksel veri analizinde temel bileşenlerin yeri
The Role of principal components in the statistical data analysis
REŞAT KASAP
- Pamuk ipliklerinde istatiksel bir hata analiz yönteminin geliştirilmesi üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
AYŞE KARAKOR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR
- Kemalpaşa etlik piliç işletmelerinin teknik ve ekonomik yönden incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HAYRİ TUNA YÜKSELEN
- Kemalpaşa ilçesi Yukarıkızılca köyünde seçilmiş bir grup bağcılık işletmesinin ekonomik analizi
Başlık çevirisi yok
M. METİN ARTUKOĞLU