Zaman-maliyet-kalite ödünleşim problemlerinin çözümünde baskın olmayan sıralma-II öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon'nun (NDSII-TLBO) kullanılması
Using non-dominated sorting-II teaching learning-based optimization (NDSII-TLBO) in solving time-cost-quality trade-off problems
- Tez No: 734760
- Danışmanlar: PROF. DR. TAYFUN DEDE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Zaman-maliyet-kalite ödünleşim problemleri, meta-sezgisel yöntemler, öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon (TLBO), baskın olmayan sıralama-II (NDS-II), Time-cost-quality trade-off problems, meta-heuristic methods, teaching learning-based optimization (TLBO), non-dominating sorting-II (NDS-II)
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Günümüz inşaat sektöründe tüm taraflar projeyi en kısa sürede, mümkün olan en düşük maliyetle ve mümkün olan en yüksek kalitede tamamlamaya çalışmaktadır. İnşaat projelerinde çok amaçlı optimizasyon konusunda pek çok araştırma yapılmıştır. Başlangıçta, çalışmalar zaman-maliyet dengesine odaklanmıştı. Son zamanlardaki çabalar, geleneksel zaman-maliyet ödünleşiminde güvenlik, kalite, kaynaklar, çevre, sürdürülebilirlik gibi daha fazla hedefi içermektedir. Bu çalışma, genel proje kalitesini en üst düzeye çıkarırken proje süresini ve maliyeti en aza indirmek için çok amaçlı işlevleri dikkate almaktadır. Öğretme-Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (TLBO) sınıftaki bilgi aktarımından ilham alan popülasyon tabanlı bir optimizasyon algoritmasıdır. Baskın olmayan sıralama-II (NDSII), popülasyon çözümlerini bir çok çok amaçlı evrimsel algoritmanın seçim işleminde çok önemli olan Pareto baskınlık ilkesine göre sıralamak için kullanılır ve kalabalık mesafe ölçümü, aynı sıradaki çözümlerin mükemmelliğini tanımlar. Bu çalışmada, zaman-maliyetkalite optimizasyon problemlerini optimize etmek için, NDS-II kavramı ve kalabalık mesafe hesaplama mekanizması, TLBO algoritması ile birleştirilmiştir. Birleştirilmiş model MATLAB programlama dilinde kodlanmıştır ve 7 ila 18 aktivite arasında boyutlandırılmış dört farklı zaman-maliyet-kalite vaka çalışmasına uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
In today's construction industry, all parties strive to complete the project in the shortest amount of time, at the lowest possible cost, and with the highest possible quality. There has been a lot of research done on multi-objective optimization in construction projects. Initially, studies focused on time-cost trade-off, but recent efforts incorporate more objectives such as safety, quality, resources, environment, sustainability, etc., in traditional time-cost tradeoff. This study considers multi-objective functions to minimize total project time and total cost while maximizing overall project quality. Teaching Learning-Based Optimization (TLBO) is a population-based optimization algorithm inspired by the transmission of information in the classroom; Non-dominated sorting-II (NDS-II) is used to sort population solutions according to the Pareto dominance principle, which is crucial in the selection operation of many multi-objective evolutionary algorithms; and crowding distance measure describes the excellence of the solutions in the same rank. In this study, the NDS-II concept and the mechanism of crowding distance computation are incorporated with the TLBO algorithm to optimize time-cost-quality optimization problems. The incorporated model is coded in MATLAB and applied to four different time-cost-quality case studies sized from 7 to 18 activities.
Benzer Tezler
- Time–cost–quality trade-off problems using evolutionary algorithms
Zaman-maliyet-kalite ödünleşim sorunlarının evrimsel algoritmalar kullanımı ile çözülmesi
YASHAR ARMAGHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Multi-objective optimization model for trade-offs in construction projects
İnşaat projelerinde ödünleşimler için çok amaçlı optimizasyon modeli
HARUN TÜRKOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR
- A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas
Başlık çevirisi yok
SELİM KAHVECİOĞLU
Doktora
İngilizce
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİME SEZGİN
- A meta-heuristic for the discrete time-cost-quality trade-off problem with generalized precedence relationships
Genel öncüllük ilişkili kesikli zaman-maliyet-kalite ödünleşim problemi için bir meta-sezgisel yöntem
ABDULRAHMAN M. ABDULSATTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İnşaat MühendisliğiAtılım Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMAN AMINBAKHSH
- A mixed integer programming method for integrated discrete time-cost trade-off and manpower resource leveling problem
Entegre kesikli zaman-maliyet ödünleşim ve işgücü kaynakları dengeleme problemi için doğrusal tamsayılı programlama yöntemi
ALİ CAN TATAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN