Geri Dön

Örtük Sınıf Analizi yöntemiyle değişen madde fonksiyonu belirleme: PISA 2018 Matematik Başarı Testi

Detection of differential item functioning with Latent Class Analysis: PISA 2018 Mathematic Achievement Test

  1. Tez No: 735748
  2. Yazar: SELİM DAŞÇIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY ÖĞRETMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu araştırmanın amacı Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA) 2018 matematik okuryazarlığı test maddelerinin ülke değişkenine göre Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) gösterip göstermediğini tespit etmektir. Bu amaçla PISA 2018 matematik okuryazarlığı testinin yalnız üç numaralı kitapçığının maddeleri, Örtük Sınıf Analizi (ÖSA) yaklaşımıyla Çoklu Göstergeler Çoklu Nedenler (ÇGÇN) yöntemiyle incelenmiştir. Test, Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından İngilizce ve Fransızca olarak geliştirildiği ve bu dillerden diğer dillere uyarlandığından referans grup olarak Birleşik Krallık (BK) ile hedef gruplar, Türkiye, Finlandiya, Japonya ve Amerika Birleşik Devletleri (ABD) ile ikili olarak karşılaştırılmıştır. Analizler sonunda 23 maddeden oluşan testte, BK – Türkiye örnekleminde madde 7, 11, 14, 21 ve 22'de ülke değişkeninden kaynaklanan istatistiksel olarak anlamlı tek biçimli; madde 13, 15 ve 16'da ise tek biçimli olmayan DMF gözlenmiştir. BK – Finlandiya örnekleminde madde 1, 7, 8, 19 ve 22'de ülke değişkeninden kaynaklanan istatistiksel olarak anlamlı tek biçimli; madde 13 ve 15'te ise tek biçimli olmayan DMF gözlenmiştir. BK – Japonya örnekleminde madde 1, 4, 9, 11, 13, 17, 20 ve 23'te ülke değişkeninden kaynaklanan istatistiksel olarak anlamlı tek biçimli; madde 8, 12 ve 15'te tek biçimli olmayan DMF gözlenmiştir. BK – ABD örnekleminde ise madde 10 ve 16'da ülke değişkeninden kaynaklanan istatistiksel olarak anlamlı tek biçimli; madde 23'te ise tek biçimli olmayan DMF tespit edilmiştir. Bu sonuçlar göz önüne alındığında homojen olmayan gruplarda DMF etkisinin ve büyüklüğünün gruplar arası farklılaştığı ve ÖSA yöntemiyle bu etkilerin daha detaylı incelenebileceği görülmektedir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this research is to determine whether the Program for International Student Assessment (PISA) 2018 mathematical literacy test items show a Differential Item Function (DIF) according to the country variable. For this purpose, only the items in the booklet number three of the PISA 2018 mathematical literacy test were examined using the Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) method with the Latent Class Analysis (LCA) approach. Since the test was developed by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) in English and French and adapted from these languages to other languages, the test was compared bilaterally with the United Kingdom (UK) as the reference group and the target groups, Turkey, Finland, Japan and the United States (USA). According to the analysis results, for the 23 test items, in the UK – Turkey sample, in items 7, 11, 14, 21 and 22 statistically significant, uniform and items 13, 15 and 16 non-uniform DIF was observed. For UK – Finland sample, in items 1, 7, 8, 19 and 22 statistically significant, uniform and items 13 and 15 non-uniform DIF was observed. For UK – Japan sample, in items 1, 4, 9, 11, 13, 17, 20 and 23 statistically significant, uniform and items 8, 12 and 15 non-uniform DIF was observed. For UK – USA sample, in items 10 and 16 statistically significant, uniform and item 16 non-uniform DIF was observed. Considering these results, it is seen that the effect and size of DIF in non-homogeneous groups differ between groups and these effects can be examined in more detail with the LCA method.

Benzer Tezler

  1. The role of oxidative stress factors in the pathophysiology of Ocular Rosacea, analysis of tears and other materials

    Oküler Rosacea patofizyolojisinde oksidatif stres faktörlerinin rolü, gözyaşı ve diğer materyallerin analizi

    NİLÜFER YEŞİLIRMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyokimyaGazi Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESLİHAN BUKAN

    PROF. DR. JEAN-LOUIS BOURGES

  2. ABİDE özyeterlik ölçeği DMF kaynaklarının gizil sınıf yaklaşımıyla incelenmesi

    An analysis of the DIF sources of ABIDE self-efficacy scale by means of a latent class approach

    FUAT ELKONCA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KARAKAYA

  3. Türkiye petrokimya sektöründe üretim planlaması: Bir doğrusal programlama uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    İLHAN AZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    EkonomiUludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL İŞYAR

  4. Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği

    Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application

    ZUHAL TANRIKULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Organizasyon ve İşletme Politikaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  5. PISA 2018 matematik ve fen bilimleri alt testlerinde değişen madde fonksiyonunun Rasch Ağacı, Mantel–Haenszel ve Lojistik Regresyon yöntemleriyle incelenmesi

    An investigation of differential item functioning in PISA 2018 mathematics and science subtests by Rasch Tree, Mantel–Haenszel and Logistic Regression methods

    FATİH AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KARAKAYA