Bilişsel radyo ağlardaki spektrum paylaşım modelinin sönümlemeli kanallardaki başarım analizi
Performance analysis of spectrum sharing model in cognitive radio networks over fading channels
- Tez No: 738955
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF BAŞGÜMÜŞ, DOÇ. DR. MUSTAFA NAMDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Bu tez çalışmasında, bilişsel radyo ağı için spektrum paylaşım modelinde birincil kullanıcıdan gelen girişimin etkisi dikkate alınarak, ortalama alınan güç kısıtlaması altında ikincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı analiz edilmektedir. Kapasiteyi maksimuma çıkaran su doldurma çözümü ve güç tahsisi yaklaşımı ile Nakagami-m ve log-normal dağılımlı sönümleme kanalları üzerinde ergodik kapasiteye ilişkin teorik çıkarımlar türetilmektedir. Birincil ağ kaynaklı girişim kanallarının, ikincil kullanıcının kapasitesi üzerinde önemli ölçüde etki oluşturduğunu göstermektedir. İkincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı; işaret gürültü oranı değişimi altında, Nakagami-m dağılımın sönümleme parametresi, log-normal dağılımın standart sapması ve ikincil kullanıcın optimum gücünü belirleyen Lagrange çarpanı parametreleri dikkate alınarak, Monte Carlo benzetimleriyle analiz edilmektedir. Nümerik sonuçlardan, ergodik kapasitenin artan işaret gürültü oranları ile performans başarımının iyileştiği gözlenmektedir. Nakagami- dağılımının sönümleme parametresi artırıldığında ergodik kapasite kötüye gittiği görülmektedir. Log-normal dağılımın standart sapması artırıldığında ise sistem başarımı pozitif yönde etkilenmiştir. Ancak birincil kullanıcı vericisinin ikincil kullanıcı alıcısında yol açtığı girişimin gücü arttığında ikincil kullanıcının ergodik kapasitesinin azaldığı anlaşılmıştır. Çalışmada seçilen sönümlü kanallar, parametreler ve bu parametrelerin farklı değerleri için değiştirilerek sistem modeline uygulanması sonucu kapasite analizinde oluşturduğu etkilerin araştırmacılara parametre ve kanal seçimi açısından yol göstermesi planlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the spectrum sharing model for cognitive radio networks is investigated. Considering the effect of the interference from the primary network transmitter, ergodic capacity performance for the secondary user is analyzed on the Nakagami-m and Log-Normal distributed fading channels under the average received power constraint. The simulation results obtained by the numerical calculations show that the primary network-generated interference has a significant impact on the ergodic capacity of the secondary users. Ergodic capacity performance for the secondary user is verified by Monte Carlo simulations, taking into account the fading parameter of the Nakagami-m distribution, the standard deviation of the log-normal distribution, and the Lagrange multiplier parameters that determine the optimum power of the secondary user. When evaluated numerical results, it is observed that the performance of the ergodic capacity improves with increasing signal-to-noise ratio. It has been observed that the capacity has deteriorated if the fading parameter of Nakagami- distribution is increased. When the standard deviation of the log-normal distribution was increased, the system performance was positively affected. However, it has been found that the ergodic capacity of the secondary user decreases as the power of interference caused by the primary user transmitter increases in the secondary user receiver. In the study, it is planned to guide the researchers in terms of parameter and channel selection by the effects of the selected fading channels, parameters and the effects of these parameters on the system model by changing their values.
Benzer Tezler
- Bio-inspired communication theories and techniques for next-generation networks
Gelecek nesil ağlar için biyolojik esinli iletişim teorileri ve teknikleri
BARIŞ ATAKAN
Doktora
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR B. AKAN
- Priority based cooperative spectrum sharing in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarda öncelik tabanlı, kooperatif spektrum paylaşımı
GÜLNUR SELDA UYANIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA OKTUĞ
- New approaches for quality of service provisioning in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarında servis kalitesini yükseltmeye yönelik yeni yaklaşımlar
GÜLNUR SELDA UYANIK
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- QoS aware spectrum management framework in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarında servis kalitesine dayalı spektrum yönetimi
BERK CANBERK
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Bilişsel radyo ağlarında üst sezgiseller ile kanal atama probleminin çözülmesi
Solving channel assignment problem with hyper-heuristics in cognitive radio networks
EMRULLAH GAZİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE ŞİMA UYAR