Estimation of the synergistic effect of antimicrobial peptides and antibiotics by machine learning models
Antimikrobiyal peptid ve antibiyotiklerin sinerjistik etkisinin makine öğrenmesi modelleriyle tahminlenmesi
- Tez No: 741038
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OZAN KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Biyoistatistik, İstatistik, Science and Technology, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Üriner kateterler mesanesini boşaltamayan hastalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat, kateter yüzeyleri mikroorganizma adezyonuna uygunlardır ve bu durum, ilerleyen dönemlerde çeşitli komplikasyonlara neden olmaktadır. Komplikasyonların önlenmesine yönelik çeşitli kateter malzemeleri ve farklı yüzey modifikasyonları denenmiş, fakat bu yaklaşımların çoğu başarısız olmuş ve bazıları çeşitli yan etkiler göstermiştir. Bu nedenle, komplikasyonların önlenmesi ve tedavisi için yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Antimikrobiyal peptidler geniş çaplı aktivite göstermeleri, ilaç direncine neden olmamaları gibi avantajlara sahip olmalarından dolayı kullanımları son zamanlarda popüler hale gelmiştir. Fakat, stabilite ve yüzeye bağlandıklarında aktivitelerinin azalması gibi dezavantajlardan muzdariplerdir. Bu nedenle, iki antimikrobiyal ajanın birlikte kullanımı ilgi çeken araştırma konularından biri haline gelmiştir. Bu çalışmada, antimikrobiyal peptidlerin ve antibiyotiklerin birbirleri üzerindeki sinerjistik etkileri araştırılmış, araştırmalar dahilinde makine öğrenmesi modellemesi yapılmış, ve sinerjistik etkileri kanıtlanmamış ajanların tahminlenmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Urinary catheters are widely used in patients who cannot empty their bladder. However, catheter surfaces are suitable for the adhesion of microorganisms, and this causes various complications in the following periods. Various catheter materials and different surface modifications have been tried to prevent complications, but most of these approaches have failed, and some have shown various side effects. Therefore, new methods are needed for the prevention and treatment of complications. Antimicrobial peptides have recently become popular for their use because they have advantages such as a wide range of activity, and not causing drug resistance. However, they suffer from disadvantages such as stability and reduced activity when linked to the surface. Therefore, the combined use of two antimicrobial agents has become one of the research topics of interest. In this study, the synergistic effects of antimicrobial peptides and antibiotics on each other were investigated. Within the scope of the research, machine learning modeling was carried out, and it was aimed to predict the agents whose synergistic effects have not been proven.
Benzer Tezler
- Determination of antimicrobial activity, mechanism of action and synergistic effect of bicarinalin antimicrobial peptide on Helicobacter pylori
Bicarinalin antimikrobiyal peptidinin Helicobacter pylori üzerine antimikrobiyal aktivitesinin, etki mekanizmalarının ve sinerjitik etkilerinin belirlenmesi
IMAN ZRAR SALEH SALEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
MikrobiyolojiHarran ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR KÜCE ÇEVİK
- Toplu öğrenme ile ilaç kombinasyonlarının sinerji skor tahmini
Prediction of drug combinations' synergy score by ensemble learning
IŞIKSU EKŞİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TAN
- Farklı tür, karışım ve çözücü ortamlarına uygulanabilen modifiye CUPRAC antioksidan kapasite ölçümleri
Modified CUPRAC antioxidant capacity measurements applicable to different species, mixtures and solvent media
SALİHA ESİN ÇELİK
Doktora
Türkçe
2011
Kimyaİstanbul ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REŞAT APAK
YRD. DOÇ. DR. KUBİLAY GÜÇLÜ
- Evaluation of EMEP SO2 emissions for Turkey using WRF-CMAQ modeling system
Emep SO2 emisyonlarının WRF-CMAQ model sistemi kullanılarak Türkiye için değerlendirilmesi
AMIRHOSSEIN ABDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
- Investigating the effects of novel heat and high pressureprocessing on Listeria and Bacillus inactivation in a model food
Başlık çevirisi yok
MEHMET BARIŞ ATEŞ
Doktora
İngilizce
2015
Besin Hijyeni ve TeknolojisiNorwegian University of Life SciencesPROF. DR. DANIŞMAN YOK