Geri Dön

Return and volatility spillovers between gold and stock markets: A VAR-ADCC-GARCH approach

Altın ve hisse senedi piyasaları arasındaki getiri ve volatilite yayılımı:VAR-ADCC-GARCH modeli uygulaması

  1. Tez No: 741222
  2. Yazar: HİLAL DEMİREL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İKLİM GEDİK BALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maliye, İşletme, Finance, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

Bu çalışma, altın ve hisse senedi piyasaları arasındaki getiri ve oynaklık yayılmaları ile asimetrik dinamik koşullu korelasyonları araştırmayı amaçlamaktadır. Örneklemdeki hisse senedi piyasaları üç gelişmiş ülke (ABD, Birleşik Krallık ve Almanya) ve üç gelişmekte olan ülke (Rusya, Türkiye ve Brezilya) şeklinde seçilmiştir. 1 Ocak 2005 ile 1 Şubat 2022 arasındaki günlük kapanış fiyatları kullanılarak iki değişkenli VAR-ADCC-GARCH modeli uygulanmıştır. Getiri yayılımı araştırma modelinde bulunan VAR modeli ile tahmin edilirken, ADCC-GARCH modeli ile oynaklık yayılımları ve asimetrik dinamik koşullu korelasyonları tahmin edilmiştir. Çalışmanın bulguları, altın ve S&P 500 arasında çift yönlü ve pozitif bir getiri yayılımı olduğunu doğrulamaktadır. Volatilite yayılım sonuçları ise altından (tek gecikmeli) DAX, BVSP ve FTSE' ye doğru pozitif yayılımların varlığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, FTSE'den (bir gecikmeli) ve DAX'tan (iki gecikmeli) GOLD' a doğru oynaklık yayılımları vardır. Bulgular, belirlenmiş tüm piyasa çiftlerinde dinamik koşullu korelasyon ilişkisinin zayıf, aşırı kalıcı ve asimetrik olduğunu göstermektedir. Çalışma sonuçları, portföy çeşitlendirmesi ve riskten korunma açısından uluslararası yatırımcılar ve portföy yöneticileri için faydalı bilgiler ortaya koymaktadır. Ayrıca, politika yapıcılara, borsaları olası krizlerden korumak için düzenlemeler ve likidite bazlı stratejiler geliştirmeleri için faydalı bilgiler sağlar.

Özet (Çeviri)

This study aims to investigate return and volatility spillovers and asymmetric dynamic conditional correlations between gold and equity markets. Three advanced countries (the United States, the United Kingdom, and Germany) and three emerging countries (Russia, Turkey, and Brazil) were selected for the equity markets. A bivariate VAR-ADCC-GARCH model is applied to daily closing prices from January 1, 2015 to February 1, 2022. The research model includes VAR to estimate return spillover, whereas ADCC-GARCH estimates volatility spillovers and asymmetric dynamic conditional correlations. The findings of the study confirm the bidirectional and positive return spillovers between GOLD and S&P 500. The volatility spillover results reveal the existence of positive spillovers from GOLD (one-lag) to DAX, BVSP and FTSE. Furthermore, there are positive volatility spillovers to GOLD from FTSE (one-lag) and DAX (two-lag). The bidirectional volatility transmissions have been discovered between the FTSE and GOLD, as well as the DAX and GOLD. The results demonstrate that dynamic conditional correlation in all assigned market pairs as weak, extremely persistent, and asymmetrical. The study results reveal beneficial information for international investors and portfolio managers in terms of portfolio diversification and hedging. Furthermore, it provides useful information for policy makers to develop regulations and liquidity-based strategies to protect stock markets from possible crises.

Benzer Tezler

  1. Volatility spillovers and dynamic hedgings: Evidence from selected stock markets, precious metalsand oil futures

    Oynaklık taşmaları ve dinamik korunmalar: Seçilen hisse senedi piyasalarından, değerli metallerden ve petrol işlemlerinden kanıt

    TUNAHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  2. Spillovers between Turkish house pricing, stock exchanges, gold, CDS and exchange rate

    Türkiye konut fiyatları, hisse endeksleri, altın, CDS ve döviz kuru arasındaki yayılımlar

    ESER ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  3. Kripto para piyasasında volatilitenin modellenmesi: BEKK ve DCC GARCH modelleri

    Modeling volatility of the cryptocurrency market: BEKK and DCC GARCH models

    NADA SARSOUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN DAĞLI

  4. Küresel faktörlerin hisse senedi piyasalarında volatilite yayılma etkisinin ölçülmesi: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler üzerine bir uygulama

    Measuring the volatility spillover effect of global factors in stock markets: An application on developed and developing countries

    MAGSUD GUBADLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT SARIKOVANLIK

  5. Kripto para volatilitesine etki eden makroekonomik faktörlerin koşullu değişen varyans ve zaman serisi analizleri ile belirlenmesi

    Determination of macroeconomic factors affecting cryptocurrency volatility with conditionally varying heteroscedasticity models and time series analysis

    SULTAN GİZEM KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriŞırnak Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE ESAT TOPALOĞLU