Geri Dön

Extracting movement patterns using fuzzy andneuro-fuzzy approaches

Hareket davranışlarının bulanık ve nöral bulanık yaklaşımlar ile çıkartılması

  1. Tez No: 745109
  2. Yazar: HACI MUSTAFA PALANCIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KATE BEARD
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Maıne
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tür uygulamalar, artan hareket verilerini yönetmek için desteğe ihtiyaç duyar. Bir nesnenin uzayda ve zamanda nasıl hareket ettiğini anlamak, nesnenin uygun bir hareket modelinin geliştirilmesini gerektirir. Birçok nesne dinamiktir ve konumları zamanla değişir. Hareketli objelerin zaman içerisinde değişen pozisyonları hakkında akıl yürütme yeteneği çok önemli hale gelir. Bir objenin hareketlerine ilişkin tanımlamalar objenin uzay ve zaman içinde sergilediği davranışların tanımlarını gerektirir. Bir şehirdeki kargo dağıtım araçları veya vahşi yaşam izleme gibi çeşitli uygulamalarda her hareketli object geniş bir yelpazede bazıları tekrar eden ancak zaman ve uzaydan tam olarak birebir aynı olmayan çeşitli davranışlar sergiler. Bu nedenle objelerin hareket davranışları tam olarak aynı olmasada tamamen de birbirinden farklı değildir. Hareket eden objeler aynı veya neredeyse benzer yollar üzerinde hareket edebilir ve aynı yolları ziyaret edebilir. Bu tez, büyük boyulu verilerin içerisinden tekrar eden hareket davranışlarının tanımlanmasını ele almaktadır. Bunlar hareket imzaları olarak temsil edilen yüksek seviyeli hareket yapılarıdır. Hareket imzaları, objelerin kendi hareket dizileri çerçevesinde gösterdikleri hareket davranışlarının bir birleşimi olarak tanımlanır. İmzalar bir mekansal yapıya sahiptir, ki bu yapılar baskın veya sık ziyaret edilen konumlar ve yollar ile konumsal ve zamansal davranışları birbirine bağlayan bir uzay-zaman yapısıdır. Bu tez Bulanık ve Nöro-bulanık metodolojileri kullanarak hareket gözlem kümelerinden hareket imzalarının çıkarılmasını gösterir. Hareket imzaları ve bunların özniteliklerinin tespiti bize hareketli objelerin hareketlerinin değerlendirilmesi ve modellenmesini sağlar.

Özet (Çeviri)

Several applications generate large volumes of data on movements including vehicle navigation, fleet management, wildlife tracking and in the near future cell phone tracking. Such applications require support to manage the growing volumes of movement data. Understanding how an object moves in space and time is fundamental to the development of an appropriate movement model of the object. Many objects are dynamic and their positions change with time. The ability to reason about the changing positions of moving objects over time thus becomes crucial. Explanations on movements of an object require descriptions of the patterns they exhibit over space and time. Every moving object exhibits a wide range of patterns some of which repeat but not exactly over space and time such as an animal foraging or a delivery truck moving about a city. Even though movement patterns are not exactly the same, they are not completely different. Moving objects may move on the same or nearly similar paths and visit the same locations over time. This thesis addresses the identification of repeat movement patterns from large volumes of data. These are represented as higher-level movement structures referred to as movement signatures. Movement signatures are defined as collections of patterns that objects demonstrate in their sequences of movements. Signatures have a spatial structure that includes dominant or frequently visited locations and paths and a spatio-temporal structure that associates a temporal pattern with the spatial patterns. This thesis demonstrates the extraction of movement signatures from sets of movement observations using fuzzy and Neuro-fuzzy methodologies. Identification of movement signatures and definition of their attributes provides summary level information for modeling and reasoning about moving objects.

Benzer Tezler

  1. Bazı bitkisel boyarmaddeler ile yün liflerinin boyanması yöntemlerinin ve haslıklarının araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    TÜLAY GÜLÜMSER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECDET SEVENTEKİN

  2. Albizzia julibrissin'in glikozitlerinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    NALAN KABAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BiyolojiEge Üniversitesi

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ANIL

  3. Şırnak asfaltitleri külünde nikel ve molibdenin spektrofotometrik tayini

    Spectrophotometric determination of nickel and molybdenum in Şırnak asphaltites ash

    OLCAY ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ALİ REHBER TÜRKER

  4. Pınar un fabrikasında kullanılan ekipman ve kapasite ile un üretim diagramı arasındaki uygunluğun belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ERGUN KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. S. SEZGİN ÜNAL