Geri Dön

A parameter error identification method for power plant dynamic models

Güç santrallerinin dinamik modellerinde hatalı parametre belirleme metodu

  1. Tez No: 745537
  2. Yazar: ETKİ AÇILAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT GÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Bir enerji santrali dinamik modelindeki yanlış parametreler, bir güç sistemindeki analiz sonuçlarını ve kontrol kararlarını etkiler ve bu da ciddi sonuçlara yol açabilir. Literatürdeki çevrimiçi kalibrasyon teknikleri, kalibrasyondan önce tanımlanabilir parametreleri belirlemek için duyarlılık analizini kullanır ve hassas parametrelerin çoğunu potansiyel olarak hatalı olarak ele alır. Bu nedenle, kalibrasyon için aday parametre alt kümesi çoğunlukla çeldiricilerden, yani oldukça hassas ancak zaten doğru parametrelerden oluşur. Parametre kalibrasyonuna çeldiricilerin dahil edilmesi, kalibrasyonun doğruluğunu azaltabilir ve hesaplama süresini artırabilir. Bu tez, toplanan PMU ölçümleri ve enerji santrali model reaksiyonu arasındaki uyumsuzluk yoluyla hatalı parametreleri belirlemek için bir yöntem önermektedir. Önerilen yöntem, 2-D Evrişimli Sinir Ağları kullanılarak uyumsuzluğun Tekrarlama Grafiklerinin sınıflandırılmasına dayanır ve ortogonal ayrıştırma yoluyla hatalı parametreleri tanımlar. Bu sayede, çeldiriciler ortadan kaldırılarak daha küçük bir aday parametre alt kümesi elde edilir.

Özet (Çeviri)

Incorrect parameters in a power plant dynamic model affect the analysis results and control decisions in a power system, which may have serious consequences. The online calibration techniques in the literature utilize sensitivity analysis to determine the identifiable parameters before the calibration, and treat majority of sensitive parameters as potentially erroneous. Hence, the candidate parameter subset for calibration mostly consists of distractors, i.e. highly sensitive but already correct parameters. The inclusion of distractors in the parameter calibration may decrease the accuracy of calibration, and increase the computation time. This thesis proposes a method to identify erroneous parameters through the mismatch between collected PMU measurements and power plant model response. The proposed method relies on the classification of Recurrence Plots of the mismatch using 2-D Convolutional Neural Networks, and identifies the erroneous parameters via the orthogonal decomposition. Hence, a smaller subset of candidate parameters is obtained by eliminating the distractors.

Benzer Tezler

  1. Adaptif kontrol sistemleri ve bir mikrokontrolör ile simülasyonu

    Adaptive control systems and simulation by a microcontroller

    CANAN MÖRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  2. Model predictive control of a turbocharged diesel engine with exhaust gas recirculation

    Aşırı doldurmalı ve egzoz gaz çevrimli dizel motorda model öngürülü kontrol

    MUHARREM UĞUR YAVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  3. Çok makinalı güç sistemlerinde parametre adaptif kontrol yönteminin incelenmesi

    Investigation of parameter adaptive control method for MMPS

    AYŞEN DEMİRÖREN

  4. Measurements-based system identification of gas turbine generator

    Gaz türbini jeneratörünün ölçüm esasına dayalı sistem tanımlaması

    AMEER H. SABRY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine MühendisliğiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Makine ve Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HABIB GHANBARPOURASL

  5. PI ve PID tipi kontrol organlarının ayarlanmasında deneysel ve simülasyon metodlarının karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    GÖKHAN DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN