Geri Dön

Akıllı basınç yarası sınıflandırma sisteminin geliştirilmesi ve sistemi kullanan hemşirelerin deneyimlerinin incelenmesi

Development of the intelligent pressure injury classification system and examination of the experiences of the nurses using the system

PDF İndir

  1. Tez No: 745820
  2. Yazar: HANDENUR GÜNDOĞDU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YURDANUR DİKMEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Giriş ve Amaç: Basınç yarası yönetiminde uygun ve etkin girişimleri zamanında gerçekleştirebilmek için, basınç yarasını tanılama ve sınıflandırma en öncelikli adımdır. Bu araştırmada, akıllı basınç yarası sınıflandırma sisteminin geliştirilmesi ve sistemi kullanan hemşirelerin deneyimlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırmada ilk olarak akıllı basınç yarası sınıflandırma sistemi geliştirilmiş olup, sistemi kullanan hemşirelerin deneyimlerinin incelenmesinde nitel araştırma yöntemi olan fenomenolojik desenden yararlanılmıştır. Araştırmanın örneklem grubunu bir eğitim araştırma hastanesi yoğun bakım ünitesinde çalışan araştırmaya katılmaya gönüllü 19 hemşire oluşturmuştur. Veriler birey tanıtıcı özellikler formu, Teknolojiye Karşı Tutum Ölçeği ve yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılarak çevrimiçi görüşme platformunda yapılan bireysel görüşmeler ile elde edilmiştir. Verilerin analizinde Max Qualitative Data Analysis (MAXQDA) Analytics Pro2020 programından destek alınmıştır. Bulgular: Tematik analiz sonucunda“akıllı basınç yarası sınıflandırma sistemi hakkında görüşler”,“akıllı basınç yarası sınıflandırma sistemini kullanma”ve“akıllı basınç yarası sınıflandırma sistemi hakkında öneriler”olmak üzere üç ana tema belirlenmiştir. Sonuç: Araştırmada hemşirelerin akıllı basınç yarası sınıflandırma sistemine yönelik çoğunlukla olumlu ifadeler kullandıkları belirlenmiştir. Bununla birlikte hemşireler sisteme yönelik bazı önerilerde bulunmuşlardır.

Özet (Çeviri)

Introduction and Aim: Diagnosing and classifying pressure ınjury is the top priority step in timely management of pressure ınjury in order to take appropriate and effective interventions. In this study, it was aimed to develop an intelligent pressure injury classification system and to examine the experiences of nurses using the system. Material and Method: In the research, the intelligent pressure injury classification system was developed first, and the phenomenological design, which is a qualitative research method, was used to examine the experiences of the nurses using the system. The sample group of the research consisted of 19 volunteer nurses working in the intensive care unit of a training and research hospital. The data were obtained through individual interviews on the online interview platform using the individual descriptive characteristics form, the attitudes towards Technology Scale and the semi-structured interview form. In the analysis of the data, support was received from the MAXQDA Analytics Pro2020 program. Results: As a result of the thematic analysis, three main themes were determined as“opinions about the intelligent pressure injury classification system”,“using the intelligent pressure injury classification system”and“recommendations about the intelligent pressure injury classification system”. Conclusion: In the study, it was determined that nurses mostly used positive expressions for the intelligent pressure injury classification system. However, the nurses made some suggestions about the system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    552689

    Acoustic anomaly detection in industrial plants

    Endüstriyel tesislerde akustik anomali tespiti

    TAHA BERKAY DUMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  2. Tez No

    431658

    Pozisyon süresinin yatağa bağımlı hastalarda basınç yarası oluşumu üzerine etkisi ve akıllı yatak öneri

    The effect of position time on the formation of pressure ulcer in bedridden patient sand smart bed recommendation

    ESRA ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilim ve TeknolojiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL TURHAN

  3. Tez No

    679523

    Bası yarası oluşabilecek hastalar için akıllı yatak sistemi modellenmesi ve tasarımı

    Modeling and design smart bed system for patients who may have pressure sores surface

    TÜRKAY DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAFIZ ALİSOY

  4. Tez No

    476680

    Acil yardım akıllı turnike sistemi

    Başlık çevirisi yok

    FARUK BEYTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN EROĞUL

  5. Tez No

    663248

    Investigation of non-contact smartphone-based monitoring of structures

    Yapıların akıllı telefon tabanlı temassız sağlık izleme metodları ile incelenmesi

    MEHMET SEFA ORAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGUT ÖZTÜRK

Geri Dön