Geri Dön

Uzaktan algılama için görüntü iyileştirme metotlarının incelenmesi

Analysis of image enhancement methods for remote sensing

PDF İndir

  1. Tez No: 746100
  2. Yazar: YASİN DEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NUR HÜSEYİN KAPLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzurum Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Haberleşme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Uzaktan algılama genel anlamda bir nesneyle herhangi bir fiziksel bağlantı olmadan o nesne hakkında bilgi edinme olarak tanımlanabilir. Uzaktan algılanan görüntülerde, görüntü yakalama anından itibaren bazı bozulmalar oluşmaktadır. Bu görüntülerin iyileştirilmesi, giriş görüntüsünün kenar, aydınlatma, karşıtlık gibi bilgilerini iyileştirerek daha sonraki görüntü işleme adımları için daha iyi bir girdi sağlamayı ve görüntünün yorumlanmasını kolaylaştırmayı hedefler. Uzaktan algılanan görüntülerin iyileştirilmesi için birçok yöntem önerilmiş ve bu alanda önemli ölçüde gelişmeler gözlenmiştir. Bu tez kapsamında uzaktan algılanan görüntülerin iyileştirilmesi için Genel Histogram Eşitleme (GHE), Karşıtlık Sınırlı Uyarlanabilir Histogram Eşitleme (CLAHE), Özyinelemeli Ortalama-Ayırma Histogram Eşitleme (RMSHE), Ağırlık Dağılımı ile Uyarlanabilir Gama Düzeltme (AGCWD), Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Tekil Değer Ayrışımı (DWT-SVD), Düzenli Histogram Eşitleme ve Ayrık Kosinüs Dönüşümü (RHE-DCT), Bilateral Filtreleme (BF) ve Nöral Görüntü Düzeltme ve İyileştirme Rutini (NICER) yöntemleri incelenmiştir. İncelenen bu yöntemler ışığında BF ve CLAHE yöntemlerinin eksik yönlerini tamamlayan hibrit bir yöntem önerilmiştir. Önerilen hibrit yöntemde giriş görüntüsüne iki seviye BF işlemi uygulanır. Ardından son seviyeden kalan görüntüye CLAHE uygulanarak çıkış görüntüsü elde edilir. Önerilen hibrit yöntem BF yöntemindeki düşük karşıtlık iyileştirmesini artırırken CLAHE yönteminden daha iyi kenar iyileştirmesi sunmaktadır. Görüntü iyileştirmenin öznel bileşenlerinden dolayı değerlendirmelerde nicel sonuçlar, görsel sonuçları destekler nitelikte olmalıdır. Bu sebeple daha nesnel bir yorum yapabilmek için görsel sonuçlar ve nicel sonuçlar bir arada verilmiştir. Görsel ve nicel sonuçlar incelendiğinde önerilen hibrit yöntemin, temelini oluşturan iki yöntemden ve incelenen diğer yöntemlerden genel olarak daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Remote sensing generally can be defined as obtaining information about an object without any physical contact. Some distortions occur in remotely sensed images from the moment of image capturing. Remotely sensed image enhancement aims to increase the information of the input image such as edge, illumination, contrast, to provide a better input for the further image processing steps and to facilitate the interpretation of the image. Several techniques have been proposed for remote sensing image enhancement and significant developments are observed in this field. Within the scope of this thesis, General Histogram Equalization (GHE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Recursive Mean-Seperate Histogram Equalization (RMSHE), Adaptive Gamma Correction with Weight Distribution (AGCWD), Discrete Wavelet Transform and Singular Value Decomposition (DWT-SVD), Regularized Histogram Equalization and Discrete Cosine Transform (RHE-DCT), Bilateral Filtering (BF), and Neural Image Correction and Enhancement Routine (NICER) methods are examined. Inspired by these traditional methods, a hybrid method has been proposed that completes the deficiencies of the BF and CLAHE methods. In the proposed hybrid method, two-level BF is applied to the input image. Then, the enhaced image is consructed by applying CLAHE to the residual image. Proposed hybrid method offers better edge enhancement than the CLAHE method while increasing the low contrast enhancement in the BF method. Due to the subjective components of image enhancement, quantitative results in evaluations have to support the visual results. For this reason, visual results and quantitative results are given together in order to make a more objective discussion. It has been observed that the hybrid method demonstrates better results compare to the examined methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    483681

    Farklı görüntü sınıflandırma ve iyileştirme metotlarının arazi kullanım/arazi örtüsü haritalamasına etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effects of different image classification and enhancement methods on land use/land cover mapping

    HOSHMAND AHMED AZEEZ AL-SHATERI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeodezi ve FotogrametriAksaray Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜGE AĞCA

  2. Tez No

    245292

    Uzaktan algılamada ileri sınıflandırma tekniklerinin karşılaştırılması ve analizi

    Comparing and analyzing of advanced classifier techniques in remote sensing

    İSMAİL ÇÖLKESEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  3. Tez No

    611424

    Earthquake damage identification from very high resolution post event image using advanced methods in mathematical morphology

    Deprem hasarının yüksek çözünürlüklü afet sonrası görüntülerden ileri matematiksel morfoloji yöntemleri kullanılarak belirlenmesi

    ENES OĞUZHAN ALATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA

  4. Tez No

    511482

    Uzaktan algılanan görüntüler için görüntü iyileştirme yöntemlerinin incelenmesi

    Investigation of techniques of image enhancement in remote sensing images

    FEYZA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErzurum Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NUR HÜSEYİN KAPLAN

  5. Tez No

    128873

    Uzaktan algılamada tek görüntü üzerinden obje belirleme ve tanımlama

    Object determination and description on a single image in remote sensing

    CİHAN ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Jeodezi ve FotogrametriSelçuk Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZŞEN ÇORUMLUOĞLU

Geri Dön