Yönetim bilişim sistemleri öğrencilerinin işletmede mesleki eğitimlerinin iş bulmasına etkisinin veri madenciliği ile analizi
Analysis of the effects of management information systems students on-the-job training process on their employment via data mining methods
- Tez No: 746531
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN PENÇE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Teknoloji ile birlikte değişen dünya koşulları göz önüne alındığında eğitim kurumlarının piyasa koşullarına ayak uydurma zorunluluğu ortaya çıkmıştır. Değişimlere ayak uydurabilen, yenilikleri takip edebilen, kendini sürekli geliştirebilen öğrenciler yetiştirmek için işletmede mesleki eğitim modeli ismiyle bilinen model ders müfredatlarında ki yerini almıştır. Öğrenciler lisans eğitiminde 8 ya da ön lisans eğitiminde 4 dönem olan eğitim süreçlerinin 1 dönemini iş yerinde geçirme imkânı bulmaktadırlar. Çalışmanın amacı yönetim bilişim sistemleri bölümünde 10 yıldır kullanılan“+1 Uygulamalı Eğitim Modelinin”öğrencilerin iş bulma konusunda sağladığı faydaların incelenmesi ve gelecek dönemler için daha uygun akademik ve sektörel yönlendirmelerin yapılabilmesidir. Bu amaç doğrultusunda Bucak Zeliha Tolunay Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümünden mezun öğrencilere ait cinsiyet, AGNO, işletmede mesleki eğitim sektör bilgileri gibi öznitelikler kullanılarak mezuniyet sonrası çalışma durumu ve sektörel bilgileri veri madenciliği yöntemleri ile analiz yapılmıştır. Oluşturulan veri setinin analizi için Orange Data Mining programı kullanılarak Destek Vektör Makineleri, Naive Bayes, K En Yakın Komşu, Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağları ve Rastgele Orman gibi sınıflandırma algoritmaları seçilmiştir. Ayrıca Birliktelik kuralları analizi için Apriori algoritmasından faydalanılmıştır. Öğrencilerin okul dönemlerine ait öznitelikler kullanılarak uygulanan sınıflandırma analizlerinde en başarılı tahminlemeyi K En Yakın Komşu algoritması yapmıştır. Kullanılan öznitelikler ile iş bulma durumu arasındaki ilişki hakkında fikir vermektedir. Birliktelik analizi sonuçları incelendiğinde kamu sektöründe işletmede mesleki eğitim yapan öğrencilerin büyük çoğunluğunun iş bulamadığı gözlemlenmiştir. Bilişim sektöründe işletmede mesleki eğitim yapan öğrencilerin büyük çoğunlukta iş buldukları ve özellikle bilişim sektörüne yöneldikleri gözlemlenmiştir. Bu çalışmanın sonuçları dikkate alındığında işletmede mesleki eğitim yapmayı planlayan öğrencileri daha etkili yönlendirmek adına önermeler verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Considering the changing world conditions with technology, the necessity of keeping up with the market conditions of educational institutions has emerged. The model, known as the on-the-job training model, has taken its place in the curriculum in order to train students who can keep up with the changes, follow the innovations and constantly improve themselves. Students have the opportunity to spend 1 semester of their education process, which is 8 semesters in undergraduate education or 4 semesters in associate education, at the workplace. The aim of the study is to examine the benefits of the“+1 Applied Education Model”, which has been used for 10 years in the department of management information systems, in finding a job for students and to make more appropriate academic and sectoral guidance for the future periods. For this purpose, post-graduation employment status and sectoral information were analyzed by data mining methods by using attributes such as gender, AGNO, on-the-job training sector information belonging to the graduates of the Bucak Zeliha Tolunay School of Applied Technology and Business Administration Department of Management Information Systems. For the analysis of the generated data set, classification algorithms such as Support Vector Machines, Naive Bayes, K Nearest Neighbor, Logistic Regression, Artificial Neural Networks and Random Forest were selected using the Orange Data Mining program. In addition, Apriori algorithm was used for Association rules analysis. K Nearest Neighbor algorithm made the most successful estimation in the classification analysis applied by using the features of the students' school periods. It gives an idea about the relationship between the attributes used and employment status. When the results of the association analysis are examined, it has been observed that the majority of the students who had on-the-job training in the public sector could not find a job. It has been observed that the majority of students who had on-the-job training in the IT sector found a job and especially tended towords to the IT sector. Considering the results of this study, suggestions are given in order to guide the students more effectively for those are planning to do on-the-job training more effectively.
Benzer Tezler
- Öğrenci bağlılık düzeyinin anket ve senaryolaştırılmış içerik analiz tekniği ile ölçülmesi
Measuring student engagement level by survey and scripted content analysis technique
İLKNUR BÜTÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiAksaray ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA SEÇKİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ TARIK YILMAZ
- Meslek liseleri için web tabanlı staj yönetim sistemi tasarım ve uygulaması
Web based internship management system design and application for vocational high schools
SULTAN YILDIZ DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN
- Bim integration approach to architecture undergraduate education: the case of ITÜ
Mimarlık lisans eğitimine bim entegrasyonu yaklaşımı: İTÜ örneği
FULDEN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI KANAN
- Pandemi sürecinde üniversite öğrencilerinin uzaktan eğitim ders izleme verilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of distance education course follow-up data of university students during the pandemic process
ERDEM DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇAĞLA EDİZ
- Farklı kültürlerdeki üniversite öğrencilerinin internet üzerinden ürün alışlarının teknoloji kabul modeli ile incelenmesi
Examination of internet purchases of university students in different cultures by using technology acceptance model
MOHAMMAD NASERINIA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR ÖZDEMİR