Video oyunlarında derin öğrenme
Deep learning in video games
- Tez No: 746783
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA NOYAN TEKELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Pekiştirmeli öğrenme şu anda yapay zeka araştırmalarındaki en dinamik alanlardan biridir. Otonomi zamanla daha çok hayatımıza girmekte ve üzerine yoğunlaşılmaktadır. Tezde bahsedilen Pekiştirmeli Öğrenme algoritmaları insan gücüne ihtiyaç duymadan çevre ile etkileşime girerek, deneme-yanılma yoluyla ardışık seçimler yapmayı ve amaca optimum yoldan ulaşmayı öğrenir ayrıca Derin Öğrenme ile birlikte kullanıldığında genelleme yeteneği kazanır. Bu sayede karmaşık ve belirsiz dünya uygulamalarında da kullanılabilir. Tezde Pekiştirmeli Öğrenme algoritmalarındaki gelişmeler incelenerek bir araya getirilmiştir. Pekiştirmeli öğrenmede durum değer ve aksiyon değer fonksiyonları için Derin Öğrenme fonksiyon yaklaşımı kullanılmıştır. Pekiştirmeli Öğrenme algoritmaları, fonksiyon yaklaşımı, fonksiyon yaklaşımında kullanılan mimariler ve hiper parametrelerin ajana etkisi araştırılmış ve testlerle ortaya konmuştur. Çeşitli ödül fonksiyonları pekiştirmeli öğrenme algoritmalarında denenmiş ve çıkarımlar yapılmıştır. Ayrıca ödül fonksiyonu önerileri oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Reinforcement learning is currently one of the most dynamic areas in AI research. Autonomy comes into our lives more and more over time and we focus on it. Reinforcement Learning algorithms mentioned in the thesis learn to make sequential choices through trial and error and reach the goal in the optimum way by interacting with the environment without the need for human power, and also gain the ability to generalize when used with Deep Learning. In this way, it can also be used in complex and uncertain world applications. In the thesis, the developments in Reinforcement Learning algorithms were examined and brought together. Deep Learning function approach is used for state value and action value functions in reinforcement learning. Reinforcement Learning algorithms, function approach, architectures used in the function approach and the effect of hyperparameters on the agent were investigated and demonstrated by tests. Various reward functions have been tested in reinforcement learning algorithms and inferences have been made. In addition, reward function suggestions were created.
Benzer Tezler
- Player modeling by using unsupervised learning methods
Gözetimsiz öğrenme yöntemleri ile oyuncu modelleme
MEHMET FATİH KAVUM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER
- Generative adversarial networks based level generation for angry birds
Çekişmeli üretici ağlar ile angry birds bölümlerinin üretilmesi
BURKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER
- Learning to drive in a simulated environment using deep reinforcement learning
Derin pekiştirmeli öğrenme kullanarak simüle edilmiş bir ortamda araç kullanmayı öğrenmek
MUSTAFA CEMİL GÜNEY
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
- Designing emotion animations as a storytelling element in video games
Video oyunlarında hikaye anlatım elementi olarak duygu animasyonlarının tasarlanması
DİDEM KÜBRA ATİLA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL
- Yapay zeka ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak yüz fotoğrafları içeren sahte fotoğraf ve video sentezi
Synthesis of fake photo and video containing face photographs using artificial intelligence and deep learning techniques
MUSTAFA SALİH BAHAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN BULUŞ