Geri Dön

Intrusion detection system in iot networks using machine learning

Makine öğrenmeyi kullanarak ıot ağlarında sözleşme algılama sistemi

  1. Tez No: 746790
  2. Yazar: ALHASAN KADHIM RESEN RESEN
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında konuştuğumuzda, internet üzerinden bilgi edinmelerini ve dağıtmalarını sağlayan teknolojik yeteneklerle entegre edilmiş herhangi bir fiziksel nesneye atıfta bulunuyoruz. Bireyler, Nesnelerin İnterneti ile bağlantılı güvenlik açıklarının sayısının artmasının yanı sıra konut ortamlarında IoT cihazlarının hızla yayılmasının bir sonucu olarak siber saldırı riski altındadır. Nesnelerin İnterneti cihazları için bir güvenlik çözümü tasarlamak, bu cihazların düşük güç ve işleme yetenekleri nedeniyle zordur. Bu yazıda, IOT ağlarındaki yaygın tehditlerin tanımlanmasına izin veren bir veri akışı sınıflandırma yaklaşımı geliştirme sürecinde IDS kullanımını öneriyoruz, daha fazla doğruluk için basit modifikasyonlarla CNN ve RNN algoritmalarını kullanıyoruz.

Özet (Çeviri)

When we talk about the Internet of Things (IoT), we are referring to any physical object that has been integrated with technological capabilities which let them acquire and distribute information over the Internet. Individuals are at risk of cyber-attacks as a result of the expanding number of security vulnerabilities linked with the Internet of Things, as well as the rapid proliferation of IoT devices in residential settings. Designing a security solution for Internet of Things devices is difficult due to the low power and processing capabilities of these devices. In this paper, we propose use of IDS in the process of developing a data flow classification approach that allows identification of common threats in IOT networks, we utilize CNN and RNN algorithms with simple modifications for further accuracy.

Benzer Tezler

  1. Implementing intrusion detection system in IoT networks using machine learning

    Sözleşme algılamanın uygulanmasımakine kullanılan IoT ağlarında sistem öğrenme

    ABDULRAHMAN SALIM A.ALRAHMAN AL-KHASARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  2. Evaluation and classification intrusion detection system for IoT networks by using different machine learning algorithm

    Farklı makine öğrenme algoritması kullanarak IoT ağları için değerlendirme ve sınıflandırma saldırı tespit sistemi

    QAYSSAR DHEYAA MOHSIN MOHSIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZ KARAN

  3. Intrusion detection system in IoT networks using SVM-PSO classification

    Başlık çevirisi yok

    SHAHAD ABDULJABBAR MOHAMMED AL-RUBAYE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  4. Intrusion detection system in IoT networks using deep learning classification

    Başlık çevirisi yok

    OMAR ABDULWAHHAB ABED AL-SUMAIDAEE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP GANSEVER

  5. Makine öğrenimini kullanarak IoT ağlarında saldırı tespiti

    Intrusion detection in IoT networks using machine learning

    HANAN ABU KWAIDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ AVAROĞLU