Geri Dön

Adli bilişim ses incelemeleri için yapay zekâ tabanlı cinsiyet tespiti modeli geliştirilmesi

Developing an artificial intelligence based gender detection model for forensic voice analysis

  1. Tez No: 747882
  2. Yazar: FATMA BETÜL DEMİREL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN AKBAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Adli Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Günümüzde teknolojinin de gelişmesiyle etrafımızda birçok farklı alanda ses verilerine rastlamaktayız. Ses verileriyle işlenen suçların tespitinde konuşmacı tanıma sistemleri kolaylık sağlayacaktır. Konuşmacı tanıma sistemleriyle yaş, cinsiyet, duygu durumu gibi birçok özellik tespit edilmektedir. Tespit edilen bu özellikler bir konuşmadaki önemli özelliklerdendir. Konuşmacının cinsiyetinin tespit edilmesi günümüzde kullandığımız sesli yanıt sistemleri, adli uygulamalar gibi farklı alanlarda işimize yaramaktadır. Adli bilişim alanındaki hukuki olaylarda da karşımıza çıkmaktadır. Konuşmacı sesinin çeşitli özelliklerini incelenerek bu özellikler doğrultusunda çıkarılacak ipuçlarıyla konuşmacı yaşı ve cinsiyeti tespit etme çalışmaları incelenmiştir. Sesin farklı özellikleri açıklanmış, sinyal yapısı ve analizi ile ilgiler bilgiler verilmiş, ses adli bilişiminden bahsedilmiştir. Kullanılabilecek sınıflandırma yöntemleri karşılaştırılmıştır. Toplanan veri seti ile konuşmacının sesinden cinsiyet tespitinde kullanılabilecek bir model geliştirilmiştir. Modelde özellik çıkarımında bir boyutlu üçlü yerel örüntü ve sınıflandırma yöntemi olarak DVM kullanılmıştır. Önerilen metodun doğruluk oranı %99,59 olarak hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

Today, with the development of technology, we come across sound data in many different areas around us. Speaker recognition systems will facilitate the detection of crimes committed with voice data. Many features such as age, gender and mood are detected by speaker recognition systems. These detected features are important features in a speech. Knowing the identity of the speaker is useful in different areas such as the voice response systems we use today and forensic applications. It is also seen in legal events in the field of forensic informatics. Various features of the speaker's voice were examined and the studies to determine the age and gender of the speaker were examined with the clues to be extracted in line with these features. Different properties of sound are explained, information about signal structure and analysis is given, sound forensics is mentioned. The classification methods that can be used are compared. With the collected data set, a model has been developed that can be used to determine gender from the speaker's voice. In the model, a one-dimensional three-dimensional local pattern was used for feature extraction and SVM was used as a classification method. The accuracy rate of the proposed method was calculated as 99.59%.

Benzer Tezler

  1. Türkçe'deki ünlü harflerin formant frekans değerlerine dayalı adli aksan analizi gerçekleştirimi

    Accent analysis based on formant frequencies of vowels in turkish language

    YUNUS KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUĞ BOYACI

  2. Türkiye'de Ses ve Görüntü Bilişim Sisteminin (SEGBİS) hukuksal yargılama sürecine etkisi

    The effects of the audio-visual technology on judicial processes in Turkey

    SÜNDÜZ NEHİR KOVAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Hukukİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Kültürel İncelemeler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN SAKA

  3. Mobil adli bilişim yazılımı geliştirilerek elde edilen veriler ile kullanıcılar arası ilişkilerin derecelendirilmesi

    Rating of the relationship between users using the data from the implemented mobile forensic software

    FARUK SÜLEYMAN BERBER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

  4. Derin öğrenme yöntemleri kullanarak adli bilişim incelemelerinde delil çıkarımının gerçekleştirilmesi

    Extracting evidence in forensic examinations by using deep learning methods

    MUSTAFA ERİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KAYA

  5. A new sound forensics approximation: An automated location detection method i̇n multistorey buildings using environmental sound classification

    Yeni bir ses adli bilişim yaklaşımı: Çevresel ses sınıflandırması kullanan çok katlı binalarda otomatik konum algılama yöntemi

    MARK NDOWOBE OKABA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKER TUNCER