Geri Dön

Zaman gecikmeli cohen-grossberg yapay sinir ağlarının robust kararlılık analizi

Robust stability analysis of cohen-grossberg neural networks with time delays

  1. Tez No: 748460
  2. Yazar: MUHAMMET MERT KETENCİGİL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM FAYDASIÇOK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu tez çalışması kapsamında, çoklu zaman gecikmesine sahip Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarının global asimtotik robust kararlılık özellikleri analizi edilmiştir. Bu yapay sinir ağı modelinde nöron aktivasyonlarının, türevi sınırlı azalmayan aktivasyon fonksiyonları sınıfına ait olduğu varsayılmıştır. Ayrıca tanımlanan alt ve üst sınırlar içerisinde, sistemdeki ağ parametrelerinin belirsiz olduğu kabul edilmiştir. Bu varsayımlar altında öncelikle homeomorfizm teoremi kullanılarak zaman gecikmesinden bağımsız biçimde sadece ağ parametrelerine bağlı olarak denge noktasının varlığını ve tekliğini sağlayan yeni yeterli koşullar elde edilmiştir. Sonrasında Lyapunov kararlılık teoreminden faydalanılarak, elde edilen yeni yeterli koşulların aynı zamanda sistemin denge noktasının global asimtotik robust kararlılığını sağladığı gösterilmiştir. Son olarak, bu koşulların literatürde benzer varsayımlar altında elde edilmiş sonuçlara göre üstünlüklerini göstermek amacıyla sayısal örnekler kullanılarak bazı karşılaştırmalar yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In the scope of this thesis, the global asymptotic robust stability properties of Cohen-Grossberg neural networks with multiple time delays were analyzed. In this neural network model, it is assumed that neuron activations belong to the class of non-decreasing slope-bounded nonlinear functions. In addition, it is considered that the network parameters in the system have bounded upper norms. Under these assumptions, firstly, by using the homeomorphism theorem, new sufficient conditions that ensure the existence and uniqueness of the equilibrium point are obtained independently of the time delay and only depending on the network parameters. Secondly, by using Lyapunov stability theorems, it has been shown that the conditions that the obtained new sufficient conditions also realize the global asymptotic robust stability of the equilibrium point of the system. Finally, some comparisons were made using numerical examples in order to show the superiority of these conditions over the results obtained under similar assumptions in the literature.

Benzer Tezler

  1. Zaman gecikmeli takagi-sugeno bulanık Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarının kararlılık analizi

    Stability analysis of takagi-sugeno fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time delays

    SAMET BARIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NEYİR ÖZCAN SEMERCİ

  2. Genetik algoritma ile tamsayı dereceli ve kesirli dereceli kontrolör tasarımı

    Design of integer and fractional order controller with genetic algorithm

    CEREN ARAÇLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜNEVVER MİNE ÖZYETKİN

  3. Determination of optimum control parameters of PI (Proportional integral) controller in feedback controller systems by new correlations

    Geri beslemeli kontrol sistemlerinde PI (Oransal integral) kontrol edicinin optimum kontrol parametrelerinin yeni korelasyonlarla saptanması

    GAMZE İŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Kimya MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN ALPER

    PROF. DR. ALİ ELKAMEL

  4. Siber güvenlik sistemleri için dinamik ve artımlı makine öğrenmesi yaklaşımları

    Dynamic and incremental machine learning approaches for cyber security systems

    ENGİN BAYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CÜNEYT BAYILMIŞ

  5. Computation of the optimal h-infinity controller for a fractional order system

    Kesirli dereceden bir sistem için h-infinity denetleç tasarimi

    ABİDİN ERDEM KARAGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİTAY ÖZBAY