Kapsül ağlar ile yüz verilerinin sınıflandırılması
Classification of facial data with capsule networks
- Tez No: 749936
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH ÖZYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Yüz verilerini sınıflandırma işlemi, üzerinde çok sayıda çalışma yapılan derin öğrenme konularından birisidir. Bu konuda evrişimli sinir ağları, kolay uygulanabilir olmaları ve başarılı sonuçlar vermeleri nedenlerinden ötürü tercih edilen derin öğrenme uygulamalarının başında gelmektedir. Buna karşın evrişimli sinir ağlarında bulunan havuzlama katmanı verilerde bilgi kaybına neden olmaktadır. Ayrıca evrişimli sinir ağları, verideki bileşenlerin birbirine göre durumlarını göz ardı ederek eğitim işlemini gerçekleştirmektedir. Bu duruma çözüm olarak kapsül ağları önerilen derin öğrenme yöntemlerindendir. Bu tez çalışmasında üç farklı çalışma yapılarak sonuçlar başarım ve verimlilik açısından incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
The process of classifying face data is one of the deep learning topics that has been studied extensively. In this regard, convolutional neural networks are among the most preferred deep learning applications because they are easy to implement and give successful results. On the other hand, the pooling layer in convolutional neural networks causes information loss in the data. In addition, convolutional neural networks perform the training process by ignoring the relative states of the components in the data. As a solution to this situation, capsule networks are one of the recommended deep learning methods. In this thesis study, three different studies were conducted and the results were examined in terms of performance and efficiency.
Benzer Tezler
- Ratlarda agaroz jel ve hyaluronik asit dolgu maddelerinin kalıcılıkları ile yapılarının USG ve MR ile kıyaslanması
Comparison of the permanence and structures of agarose gel and hyaluronic acid fillers in rats with ultrasound and magnetic rezonans
İLHAN YÜKSEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiTrakya ÜniversitesiPlastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSAMETTİN TOP
- Köpeklerde deri mantarı enfeksiyonlarında lazer uygulamalarının tedavideki etkinliğinin araştırılması
Investigation of the effectiveness of the treatment with laser application in fungal skin in dogs
MELAHAT GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Veteriner HekimliğiMehmet Akif Ersoy Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARACA
DOÇ. DR. MEHMET ÇAĞRI KARAKURUM
- Learning visual similarity for image retrieval with global descriptors and capsule networks
Küresel tanımlayıcılar ve kapsül ağları ile görüntü erişimi için görsel benzerlikleri öğrenme
DUYGU DURMUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Medikal görüntülerin sınıflandırılmasında kapsül ağ tabanlı derin öğrenme mimarilerinin geliştirilmesi
Improving capsule network based deep learning architectures for classification of medical images
SÜMEYRA BÜŞRA ŞENGÜL
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKER ALİ ÖZKAN
- Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak web günlük kayıtlarından zararlı isteklerin tespiti ve bulut tabanlı bir sistem gerçeklenmesi
Detection of malicious requests from web log records using machine learning algorithms and implementation of a cloud-based system
SALİH ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN