Geri Dön

Kapsül ağlar ile yüz verilerinin sınıflandırılması

Classification of facial data with capsule networks

  1. Tez No: 749936
  2. Yazar: AYŞE ÇOBAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH ÖZYURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Yüz verilerini sınıflandırma işlemi, üzerinde çok sayıda çalışma yapılan derin öğrenme konularından birisidir. Bu konuda evrişimli sinir ağları, kolay uygulanabilir olmaları ve başarılı sonuçlar vermeleri nedenlerinden ötürü tercih edilen derin öğrenme uygulamalarının başında gelmektedir. Buna karşın evrişimli sinir ağlarında bulunan havuzlama katmanı verilerde bilgi kaybına neden olmaktadır. Ayrıca evrişimli sinir ağları, verideki bileşenlerin birbirine göre durumlarını göz ardı ederek eğitim işlemini gerçekleştirmektedir. Bu duruma çözüm olarak kapsül ağları önerilen derin öğrenme yöntemlerindendir. Bu tez çalışmasında üç farklı çalışma yapılarak sonuçlar başarım ve verimlilik açısından incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The process of classifying face data is one of the deep learning topics that has been studied extensively. In this regard, convolutional neural networks are among the most preferred deep learning applications because they are easy to implement and give successful results. On the other hand, the pooling layer in convolutional neural networks causes information loss in the data. In addition, convolutional neural networks perform the training process by ignoring the relative states of the components in the data. As a solution to this situation, capsule networks are one of the recommended deep learning methods. In this thesis study, three different studies were conducted and the results were examined in terms of performance and efficiency.

Benzer Tezler

  1. Ratlarda agaroz jel ve hyaluronik asit dolgu maddelerinin kalıcılıkları ile yapılarının USG ve MR ile kıyaslanması

    Comparison of the permanence and structures of agarose gel and hyaluronic acid fillers in rats with ultrasound and magnetic rezonans

    İLHAN YÜKSEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiTrakya Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSAMETTİN TOP

  2. Köpeklerde deri mantarı enfeksiyonlarında lazer uygulamalarının tedavideki etkinliğinin araştırılması

    Investigation of the effectiveness of the treatment with laser application in fungal skin in dogs

    MELAHAT GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Veteriner HekimliğiMehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KARACA

    DOÇ. DR. MEHMET ÇAĞRI KARAKURUM

  3. Learning visual similarity for image retrieval with global descriptors and capsule networks

    Küresel tanımlayıcılar ve kapsül ağları ile görüntü erişimi için görsel benzerlikleri öğrenme

    DUYGU DURMUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

    PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY

  4. Medikal görüntülerin sınıflandırılmasında kapsül ağ tabanlı derin öğrenme mimarilerinin geliştirilmesi

    Improving capsule network based deep learning architectures for classification of medical images

    SÜMEYRA BÜŞRA ŞENGÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER ALİ ÖZKAN

  5. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak web günlük kayıtlarından zararlı isteklerin tespiti ve bulut tabanlı bir sistem gerçeklenmesi

    Detection of malicious requests from web log records using machine learning algorithms and implementation of a cloud-based system

    SALİH ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN