Wearable systems for performance assessment in volleyball
Voleybolda performans değerlendirmesi için giyilebilir sistemler
- Tez No: 749977
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEREM ALTUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Günümüzde giyilebilir algılayıcılar sağlık, animasyon, spor gibi pek çok uygulamada kullanılmaktadır. Bu çalışmada, manşet, blok, servis ve smaç gibi voleybol aktivitelerini tanımak için kullanılmıştır. Bu faaliyetler normalde sahadaki istatistikçiler tarafından takip edilir, hangilerinin kaçar adet icra edildiği onlar tarafından not edilerek maç raporuna kaydedilir. Bu çalışma, istatistikçiler tarafından gerçekleştirilen bu işin otomatikleştirilmesi ve bunları giyilebilir algılayıcılar ile tanımaya/tanımlamaya odaklanmaktadır. Beş Xsens MTw Awinda algılayıcısı, yaşları 19-21, aktif voleybolculuk deneyimleri 3-12 yıl arasında değişmekte olan 10 voleybolcudan (5 kadın ve 5 erkek) veri toplamak amacıyla kullanılmaktadır. Bu tezde, en uygun algılayıcı sayısı ve konumları, ham verilerin minimum, maksimum değerleri, ortalamaları ve varyansları gibi farklı istatistiksel özelliklerin bileşimlerinin etkileri, ivmeölçer, jiroskop ve manyetometre gibi farklı alt algılayıcıların bileşimlerinin 4'lü ve 10'lu sınıflandırmaların ortalama doğruluklarına etkileri incelenmektedir. İki farklı çapraz doğrulama yöntemi, iki farklı sınıflandırma yaklaşımı ile uygulanmaktadır: Her iki çapraz doğrulama yöntemi için, doğrusal ayırma analizi (DAA), en yakın komşular yaklaşımından (komşu sayısı 5 olarak alındığında) daha iyi ortalama doğruluklar üretmiştir. 4'lü ve 10'lu sınıflandırmaların ortalama doğrulukları sırasıyla %99.56 ve %89.56'dır. Diğer taraftan, bu sonuçlar en yakın komşular yaklaşımında (komşu sayısı 5 olarak alındığında), sırasıyla %92.39 ve %66.08 olmaktadır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, wearable sensors are used for many applications such as healthcare, animation, sports, to name but a few. In this study, they are used to recognize volleyball activities such as digs, blocks, serves and spikes. These activities are normally followed by statisticians on the field, their presences and frequencies are noted by them to be recorded at the match report. This study focuses on automating this procedure and identifying/recognizing them using wearable sensors. Five Xsens MTw Awinda sensors are used to collect data from 10 volleyball players (5 women and 5 men) who are between 19-21 ages and have 3-12 years of experience as an active player in volleyball. In this thesis, optimum number of sensors and their locations, effects of combinations of different features such as minimum, maximum values, means and variances of the raw data, impacts of combinations of different sub sensors such as accelerometer, gyroscope and magnetometer on the 4-class&10-class classification average accuracies are investigated. Two classification algorithms are applied with two different cross validation methods: For both cross validation methods, LDA (Linear Discriminant Analysis) produced better average accuracies than KNN (K Nearest Neighbor) where k value is taken as 5. The average accuracies for 4-class and 10-class classifications are respectively 99.56% and 89.56%. However, these results are respectively 92.39% and 66.08% for KNN (k=5).
Benzer Tezler
- İnsan hareketi izleme teknolojilerinin karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative assessment of human motion monitoring technologies
CEMAL FATİH KUYUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Wearable surface electromyography (sEMG) technologies with graphene textile electrodes
Grafen tekstil elektrotlarla giyilebilir yuzey elektromiyografi (sEMG) teknolojileri
ÖZBERK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KAYA YAPICI
- Duygusal reaksiyonların fizyolojik deneyim örnekleme ile analizi
Analysis of emotional reactions with physiological experience sampling
GÜLİN DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA PATLAR AKBULUT
- Üretimde kullanılan operatör destek odaklı artırılmış gerçeklik teknolojilerinin kullanılabilirlik kavramı kapsamında değerlendirilmesi
Evaluation of operator support-based augmented reality technologies used in production within the concept of usability
OSMAN ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Yalnız yaşayan yaşlılar ve risk grubu hastalar için düşme tespit sisteminin geliştirilmesi
Development of a fall detection system for the elderly and risk group patients living alone
HAMZA ERGÜDER
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY UZUN