Saf karaçam ve sarıçam meşcerelerinde sentinel-1 ve sentinel-2 uydu görüntüleri yardımıyla bazı meşcere parametrelerinin tahmin edilmesi (Karadere orman işletme müdürlüğü örneği)
Estimating some stand parameters using sentinel-1 and sentinel-2 satellite images in pure crimean and scots pine stands (a case study of Karadere forest enterprise)
- Tez No: 750074
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OYTUN EMRE SAKICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 278
Özet
Bu çalışmada, Karadere Orman İşletme Müdürlüğünde yayılış gösteren saf karaçam ve sarıçam meşcerelerinde bazı meşcere parametrelerinin (orta çap, ağaç sayısı, göğüs yüzeyi, meşcere hacmi ve meşcere sıklığı) uzaktan algılama verileri ile modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada karaçam meşcerelerinden 146 ve sarıçam meşcerelerinden 96 örnek alan alınmış ve her bir örnek alanda yersel ölçümler yapılarak meşcere parametreleri hesaplanmıştır. Çalışma kapsamında uzaktan algılama verileri Sentinel-1 (geri yansıtım, polarizasyon oranı ve tekstür değerleri) ve Sentinel-2 (reflektans, vejetasyon indisi ve tekstür değerleri) uydu görüntüleri kullanılarak örnek alanlara düşen piksellerin ortalama ve toplam değerleri olmak üzere iki farklı şekilde elde edilmiştir. Meşcere parametreleri ile uzaktan algılama verileri arasındaki ilişkiler Korelasyon Analizi ile belirlenmiş ve Aşamalı Regresyon Analizi yardımıyla meşcere parametrelerine ilişkin modeller geliştirilmiştir. Model başarılarının ortaya konulmasında Düzeltilmiş Belirtme Katsayısı (R_d^2), Hata Kareler Ortalamasının Karekökü (RMSE) ve Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ölçütlerinden yararlanılmıştır. Karaçam meşcerelerinde en başarılı sonuçlar orta çap (R_d^2=0,170) ve meşcere sıklığı (R_d^2=0,397) modelleri için Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı, ağaç sayısı (R_d^2=0,396) modeli için Sentinel-1 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı ve meşcere hacmi (R_d^2=0,095) modeli için de Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin ortalaması olarak elde edilen uzaktan algılama verileri ile sağlanmıştır. Sarıçam meşcerelerinde en başarılı sonuçlara ise orta çap (R_d^2=0,314) modeli için Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin ortalaması ve ağaç sayısı (R_d^2=0,277), göğüs yüzeyi (R_d^2=0,344), meşcere hacmi (R_d^2=0,123) ve meşcere sıklığı (R_d^2=0,432) modelleri için de Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı olarak elde edilen uzaktan algılama verileri ile ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to model some stand parameters (stand diameter, number of tree, basal area, stand volume and stand density) in pure Crimean and Scots pine stands distributed in Karadere Forest Enterprise with remote sensing data. In the study, 146 sample plots from Crimean pine stands and 96 sample plots from Scots pine stands were taken and stand parameters were calculated by field measurements in each sample plot. Within the scope of the study, remote sensing data were obtained in two different ways as the mean and the sum of the pixel values in the sample plot using Sentinel-1 (backscattering, polarization ratio and texture values) and Sentinel-2 (reflectance, vegetation index and texture values) satellite images. Relationships between stand parameters and remote sensing data were determined by Correlation Analysis and models for estimating stand parameters were developed with the help of Stepwise Regression Analysis. Adjusted Coefficient of Determination (R_d^2), Root Mean Squared Error (RMSE) and Akaike Information Criterion (AIC) were used to reveal the model performances. The most successful models in Crimean pine stands were obtained with the remote sensing data calculated as the sum of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of stand diameter (R_d^2=0,170) and stand density (R_d^2=0,397), the sum of the pixel values of the Sentinel-1 satellite image for model of number of tree (R_d^2=0,396), and the mean of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for model of the stand volume (R_d^2=0,095). The most successful results in Scots pine stands were obtained with the remote sensing data obtained as the mean of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of stand diameter (R_d^2=0,314, and the sum of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of number of tree (R_d^2=0,277), basal area (R_d^2=0,344), stand volume (R_d^2=0,123) and stand density (R_d^2=0,432).
Benzer Tezler
- Saf Anadolu karaçamı ve sarıçam meşcerelerinde kontrollü ve amaçlı yakma uygulamalarının tohum çimlenme, fidan büyüme ve gelişimi ile toprak özellikleri üzerine olan etkilerinin belirlenmesi
The effects of prescribed burning on seed germination, seedling growth and development and soil properties in pure Anatolian black pine and scots pine stands
YETKİN USTA
Doktora
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL BİLGİLİ
- Kütahya ilinde bulunan saf ve karışık karaçam ormanlarında değişen humus tiplerinin morfo-fonksiyonel sınıflandırma ile belirlenmesi
Determination of changing humus types in pureand mixed black pine forests by morpho-functional classification in Kütahya
FATİH TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERİÇ ÇAKIR
- Samsun yöresi saf ve karışık doğal karaçam (Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.)) meşcerelerinin toprak üstü ve toprak altı biyokütle ve karbon depolama miktarlarının belirlenmesi
Determination of aboveground and underground biomass and carbon storage amounts of pure and mixed natural black pine (Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.)) stands in Samsun region
ERGÜN KAHVECİ
Doktora
Türkçe
2024
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KARA
- Doğu Karadeniz bölgesinde trametes (fomes) pini (thore ex.fr.) fr.'nin yayılışı konukçuları ve zararı üzerine araştırmalar
Stydies on distribution, hosts and damage of trametes (fomes) pini (thore ex.fr.) fr. in the eastern black-sea region of Turkey
MEHMET ABATAY
- Quercus hartwissiana steven (Istranca meşesi)'nin silvikültürel özellikleri üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
AYTEKİN ERTAŞ
Doktora
Türkçe
1996
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGAY ODABAŞI