Makine öğrenmesi algoritmalarıyla kalp hastalıklarının tespit edilmesine yönelik performans analizi
Performance analysis for detecting heart diseases with machine learning algorithms
- Tez No: 750181
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Makine Ögrenmesi, Yapay Zeka, Veri İşleme Teknikleri, Kalp Hastalıkları, Makine öğrenmesi, Veri işleme, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Processing Techniques, Heart Diseases, Data processing, Artificial intelligence
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan yaşamında kişiler birçok rahatsızlıkla karşılaşmaktadırlar. Hastalık bireylerin yaşamlarında büyük bir yere sahiptir. Dünya ve Türkiye'de hastalıklar içerisinde kalp rahatsızlıkları ciddi bir yer tutmaktadır. Kalp ile hastalıkların meydana gelmesinde birden fazla sebep bulunmakta ve kişiden kişiye etkileri farklılık göstermektedir. Fakat bireylerin kalp rahatsızlığı sebebi ile hayatının sona ermesi durumunu engelleyebilmek adına birçok tedavi yöntemi geliştirilmiştir. Kalp hastalıklarından erken teşhis ile tedavinin önemi çok büyük yer edinmektedir. Yaşam içerisinde bu yöntem ve teknikleri sürekli gelişim ve değişim göstermektedir. Makine öğrenme yöntemleri günümüzde pek çok alanda çok aktif bir şekilde kullanım göstermektedir. Ancak sağlık alanında makine yöntemlerinin kullanımı yeni yaygınlık göstermektedir. Bu sebep ile bu çalışmada içerisinde makine öğrenme yöntemleri kullanılacaktır. Kalp hastalıların tespit edilebilmesinde makine öğrenme yöntemlerinden hangisinin daha başarılı olduğunu bir sonuç vereceğini incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In human life, people face many ailments. The disease has a great place in the lives of individuals. Heart diseases have a serious place among diseases in the world and in Turkey. There are more than one reason for the occurrence of heart diseases and their effects differ from person to person. However, many treatment methods have been developed in order to prevent the death of individuals due to heart disease. The importance of diagnosis and treatment of heart diseases is very important. These methods and techniques show continuous development and change in life. Machine learning methods are used very actively in many fields today. However, the use of machine methods in the field of health shows a new prevalence. For this reason, machine learning methods will be used in this study. It has been examined that which of the machine learning methods is more successful in detecting heart diseases will give a result.
Benzer Tezler
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Yenileme yatırımları
Başlık çevirisi yok
OSMAN NURİ FİLİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İşletmeGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN OKKA
- Çeltik kabuklarının yalıtım malzemesi olarak kullanılması
Başlık çevirisi yok
B.CİHAN ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KIRBIYIK
- Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması
Başlık çevirisi yok
ÜMİT AKÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ