Makine öğrenmesi algoritmalarıyla kalp hastalıklarının tespit edilmesine yönelik performans analizi
Performance analysis for detecting heart diseases with machine learning algorithms
- Tez No: 750181
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Makine Ögrenmesi, Yapay Zeka, Veri İşleme Teknikleri, Kalp Hastalıkları, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Processing Techniques, Heart Diseases
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
İnsan yaşamında kişiler birçok rahatsızlıkla karşılaşmaktadırlar. Hastalık bireylerin yaşamlarında büyük bir yere sahiptir. Dünya ve Türkiye'de hastalıklar içerisinde kalp rahatsızlıkları ciddi bir yer tutmaktadır. Kalp ile hastalıkların meydana gelmesinde birden fazla sebep bulunmakta ve kişiden kişiye etkileri farklılık göstermektedir. Fakat bireylerin kalp rahatsızlığı sebebi ile hayatının sona ermesi durumunu engelleyebilmek adına birçok tedavi yöntemi geliştirilmiştir. Kalp hastalıklarından erken teşhis ile tedavinin önemi çok büyük yer edinmektedir. Yaşam içerisinde bu yöntem ve teknikleri sürekli gelişim ve değişim göstermektedir. Makine öğrenme yöntemleri günümüzde pek çok alanda çok aktif bir şekilde kullanım göstermektedir. Ancak sağlık alanında makine yöntemlerinin kullanımı yeni yaygınlık göstermektedir. Bu sebep ile bu çalışmada içerisinde makine öğrenme yöntemleri kullanılacaktır. Kalp hastalıların tespit edilebilmesinde makine öğrenme yöntemlerinden hangisinin daha başarılı olduğunu bir sonuç vereceğini incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In human life, people face many ailments. The disease has a great place in the lives of individuals. Heart diseases have a serious place among diseases in the world and in Turkey. There are more than one reason for the occurrence of heart diseases and their effects differ from person to person. However, many treatment methods have been developed in order to prevent the death of individuals due to heart disease. The importance of diagnosis and treatment of heart diseases is very important. These methods and techniques show continuous development and change in life. Machine learning methods are used very actively in many fields today. However, the use of machine methods in the field of health shows a new prevalence. For this reason, machine learning methods will be used in this study. It has been examined that which of the machine learning methods is more successful in detecting heart diseases will give a result.
Benzer Tezler
- EKG aritmilerinin zaman frekans esaslı öznitelikler kullanılarak sınıflandırılması
Classification of ECG arrhythms using time-frequency based features
FULYA AKDENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
- Yapay sinir ağları tabanlı topluluk öğrenme yöntemi ile ekg sinyallerinin sınıflandırılması
Classification of ecg signals with artificial neural network based ensemble learning method
ASHA WANYENZE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY TEZEL
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle kalp hastalarının sağkalım tahmini
Survival prediction of heart patients with machine learning methods
FATMA AZİZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİDAYET TAKCI
- Hastalık tanısı verilerinde veri ön işlemenin topluluk öğrenme sınıflandırma algoritmaları üzerindeki etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of data preprocessing on ensemble learning classification algorithms in disease diagnosis data
YÜKSEL ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI SUNER KARAKÜLAH
- Makine öğrenmesi sınıflama algoritmalarıyla kalp yetersizliği mortalitesinin tahminlenmesi
Prediction of heart failure mortality by machine learning classification algorithms
USAME ÖMER OSMANOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEZAN MUTLU