Otomotiv Sektöründe TOPSİS, ORESTE, Bulanık TOPSİS ve Bulanık ORESTE Yöntemleri ile Proje Seçimi
Project Selection TOPSIS, ORESTE, FUZZY TOPSIS and FUZZY ORESTE Methods in the Automotive Industry
- Tez No: 750795
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MERYEM ULUSKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kalite Yönetimi ve Kalite Güvence Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Küreselleşmenin hızla arttığı günümüzde rekabet edebilirliğin temeli hızlı ve uygun kararların alınmasına dayanmaktadır. Karar verme, alternatifler arasından seçim yapma süreci olarak tanımlanır. Günümüzde karar verme sürecinde seçeneklerin çokluğu ve alınan kararları etkileyen birçok kriterin olması karar verme sürecini zorlaştırmaktadır. Bu durumlarda, geleneksel karar verme yöntemleri yerine çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinin kullanımı tercih edilmektedir. Bu çalışmada otomotiv yan sanayinde faaliyet gösteren bir firmanın proje seçim problemi ele alınmıştır. ÇKKV yöntemlerinden literatürde finansal problemi çözümünde yaygın kullanılan TOPSIS ve yeni yöntemlerden olup önceliklendirme esaslı yöntem olan ORESTE ile proje seçimi gerçekleştirilmiştir. Karar verme sürecinde mevcut olan belirsizlikleri ve kesin olmayan durumları seçim yöntemine entegre edebilmek için Bulanık TOPSIS ve Bulanık ORESTE yöntemleri ile yapılan çalışma desteklenmiştir. Proje seçimi probleminde, 4 ana kriter ve bu ana kritere bağlı olan 7 alt kriter tanımlanmıştır. 30 proje alternatifi arasından en uygun projenin seçimi, bahsedilen 4 farklı yöntemle gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu çalışma, ÇKKV yöntemlerinde TOPSIS ve ORESTE metotlarının bulanık versiyonlarını proje seçimi probleminde kullanması açısından literatüre katkı sağlamıştır. Ayrıca literatürde sık rastlanmayan Aralık Tip 2 Bulanık ORESTE yöntemiyle gerçekleştirilen sıralama ile literatürdeki boşluğun doldurulması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
In today's rapidly increasing globalization, the basis of competitiveness depends on taking fast and appropriate decisions. Decision making is defined as the process of choosing among alternatives. Today, the abundance of options in the decision-making process and the presence of many criteria that affect the decisions taken make the decision-making process difficult. In these cases, the use of multi-criteria decision-making (MCDM) methods is preferred instead of traditional decision-making methods. In this study, the project selection problem of a company operating in the automotive supplier industry is discussed. Project selection was carried out with TOPSIS, which is one of the MCDM methods, which is widely used in solving financial problems in the literature, and ORESTE, which is one of the new methods and a prioritization-based method. In order to integrate the uncertainties and uncertainties that exist in the decision-making process into the selection method, the study with the Fuzzy TOPSIS and Fuzzy ORESTE methods was supported. In the project selection problem, 4 main criteria and 7 sub-criteria related to this main criterion are defined. The selection of the most suitable project among 30 project alternatives was carried out with the aforementioned 4 different methods and the results were compared. This study contributed to the literature in terms of using fuzzy versions of TOPSIS and ORESTE methods in MCDM methods in the project selection problem. In addition, it is aimed to fill the gap in the literature with the ranking performed by the Interval Type 2 Fuzzy ORESTE method, which is not frequently encountered in the literature.
Benzer Tezler
- ELECTRE I ve TOPSIS yöntemlerini kullanarak bir otomotiv firması için bayi seçimi
Dealer selection for an automotive company using ELECTRE I AND TOPSIS methodologies
ELİF KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZERRİN ALADAĞ
- Otomotiv sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin entropi temelli ağırlıklandırma yöntemi üzerinden finansal performanslarının TOPSİS, ARAS ve COPRAS ile analizi (Borsa İstanbul'da uygulama)
Analysis of financial performance of businesses operating in the automoti̇ve sector using the entropy based weighting method with TOPSIS, ARAS and COPRAS (An application in Borsa Istanbul)
BERKAY KOCADÜZ
- Otomotiv sektöründe otomasyon sistemine geçiş kararının çok kriterli karar verme yaklaşımı ile analizi
Decision analysis of transition to automation system in automotive industry with multi criteria decision making approach
ÖYKÜ IŞIKSUNGUR ERMİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN
- Otomotiv sektöründe kurumsal karne uygulamasına dayalı performans yönetim sistemi kurulması ve değerlendirilmesi
Bulding up and evaluation of a performance management system based on balanced scorecard for automotive sector
İSMAİL DÜNDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. OYA HACİRE YÜREĞİR
- Otomotiv sektöründe yeşil tedarikçi seçimi için yeni bir çok kriterli karar verme yaklaşımı
A new multi-criteria decision making approach for green supplier selection in the automotive sector
HARUN GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKAY AKKAYA