Gauss süreç yöntemi ile tayfsal ayırma uygulamaları
Spectral disentangling applications with the Gauss process method
- Tez No: 751011
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET DERVİŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Astronomi ve Uzay Bilimleri, Astronomy and Space Sciences
- Anahtar Kelimeler: Astrofizik, Gauss yöntemi, Spektrum analizi, Çift yıldızlar, Astrophysics, Gaussian method, Spectrum analysis, Binary stars
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Astronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Astronomi ve Uzay Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gökbilimin en verimli alanlarından biri olan çift yıldızlar, yıldızlar hakkında bilgi sahibi olmamız için yegane kaynaklardır. Gauss süreçleri tarafından sunulan esnek olasılık çerçevesi, tayfsal ayırma/ çözümleme tekniklerinin birçok sınırlamasını ele almak için iyi bir araç sağlar. Çift veya çoklu yıldız sistemine ait bileşenlerin tayflarını ayrı ayrı elde edilmesi ve bileşen yıldızların dikine hızlarının hesaplanması amacıyla Gauss Süreçleri, yıldız tayflarını tamamen veri odaklı bir şekilde modelleyerek bize ilgi çekici bir alan sunar. Bu tez çalışması kapsamında Gauss Süreç yöntemini temel alan PSOAP kodu ile tayfsal çözümleme yapılmıştır. Gauss Süreç Yöntemi ile tayfsal çözümleme konusunu temel alan bu çalışmada, LP661-13 tayfsal çift yıldızı incelendi. LP661-13 iki orta tür M yıldızından oluşan tayfsal cüce çift sistemdir. Tayfsal çözümleme için LP661-13'e ait indirilen toplam 14 tayf verisi kullanıldı. Sonuç olarak LP661-13'ün bileşen tayfları Gauss Süreç Yöntemi ile başarılı bir şekilde ayrıldı.
Özet (Çeviri)
Binary stars, one of the most productive fields of astronomy, are the most useful sources for us to learn about stars. The flexible probability framework offered by Gaussian processes provides a good tool to address the many limitations of spectral separation/disentangle techniques. Gaussian Processes offer us an interesting field by modeling star spectra in a purely data-driven manner, in order to obtain the spectra of the components of the binary or multiple star system separately and to calculate the vertical velocities of the component stars. Within the scope of this thesis, spectral analysis was performed with the PSOAP code based on the Gaussian Process method. In this study, which is based on spectral disentangling with the Gaussian Process Method, the LP661-13 spectral binary star was examined. LP661-13 is a spectral dwarf binary system consisting of two medium type M stars. A total of 14 spectral data downloaded from LP661-13 were used for spectral disentangling. As a result, component spectra of LP661-13 were successfully disentangle by Gaussian Process Method.
Benzer Tezler
- Türkiye'nin saatlik elektrik piyasa takas fiyatının üstel gauss süreç regresyonu kullanılarak modellenmesi
Modeling turkey's hourly electricity market clearing price using exponential gaussian process regression
VİSAL ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YILMAZ
- Sivas ili ve çevresi rüzgâr hızı verilerinin farklı makine öğrenme yöntemleri ile tahmin edilmesi ve karşılaştırılması
Forecasting and comparison of Sivas province and surrounding wind speed data using different machine learning methods
HARUN SUNGUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
- Elektron ışın kaynağının farklı kaynak havuzu geometrilerindeki ısıl davranışlarının sonlu elemanlar yöntemi ile modellenmesi
Finite element modeling of thermal behaviors in different weld pool geometries of electron beam welding
MERTCAN KIPÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT VURAL
- Patlatma kaynaklı yer sarsıntısı tahmininde uyarlamalı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS), destek vektör makineleri (SVM) ve gauss süreç regresyonu (GPR) tekniklerinin kullanımı
Application of adaptive-network based fuzzy inference system (ANFIS), support vector machines (SVM) and gaussian process regression (GPR) techniques for prediction of blast-induced ground vibrations
YAŞAR AĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER HÜDAVERDİ
- Development of a thermomechanical finite element model for laser powder bed fusion process and its comparison with inherent strain method
Lazer toz yatakli kaynaştirma sürecinin sonlu eleman yöntemi ile termomekanik modellenmesi ve öz gerinim yöntemi ile karşilaştirilmasi
CAN BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik BilimleriSabancı ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERALP DEMİR