Transient gas turbine performance calculations based on Gaussian Process Regression
GAUSS süreç regresyonuna dayanan geçici durum uçak motoru performans hesaplamaları
- Tez No: 817038
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH ULAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Bu tez çalı¸smasında makine ögrenmesi yöntemlerinden Gauss Proses Regresyon yön- ˘ temi ile geçi¸s durumu gaz türbini kullanıcı programı elde edilmi¸stir. ˙Ilk olarak, GasTurb 13 ile aynı sonuca ula¸san, ticari performans programlarında kullanılan bir bile¸sen e¸sle¸stirme algoritmasıyla bir tasarım noktası dı¸sı kod ve geçici durum performansını inceleyen kod yazıldı. Geçi¸s durumu kodun çalı¸sması için tasarım dı¸sı kod çıktılarına ihtiyaç duydugundan ve GPR ile bir algoritma yazılırkende yine aynı yak- ˘ la¸sım kullanılacaktır. Bu çalı¸smada detaylı olarak anlatılacagı üzere, geçi¸s durumu ˘ algoritması için farklı hızlardaki/devirlerdeki tüm çalı¸sma noktalarını ve güç çekilen tasarım dı¸sı noktaları kapsayacak ¸sekilde egitim verileri elde edilmi¸stir. Bile¸sen e¸s- ˘ le¸stirme yöntemi ile olu¸sturulan algoritmada tasarım noktası dı¸sı kodun yerine GPR yöntemi ile elde edilen algoritma yerle¸stirilmi¸stir. Geçi¸s durumunun her sabit noktasını GPR algoritmasından alan ve zamana baglı de ˘ gi¸simi bile¸sen e¸sle¸stirme ile aynı ˘ olan yeni bir geçi¸s durumu kullanıcı performans programı yazılmı¸stır. Programın geçerliligi“GasTurb13”ve“NPSS”programları ile kontrol edilmi¸stir. Yeni elde edilen ˘ algoritma, ticari programla aynı çıktıları elde etmesinin yanı sıra yakınsama süresi mertebesini dakikalardan saniyelere indirmi¸stir. Aynı zamanda egitim veri seti hazır ˘ bir program yerine test verilerinden alınabilecegi için haftalarca test verisi ile program ˘ kalibrasyonu yapma çalı¸smasına gerek kalmayacaktır.
Özet (Çeviri)
In this study, a transient simulation tool was developed to predict the performance of gas turbine engines using the Gaussian Process Regression (GPR) method, one of the Machine Learning methods. First, a code was written for predicting a turboshaft engine's off-design and transient performances using the component-matching algorithm, which is commonly used in commercial gas turbine performance programs. This is an essential step since the outputs off-design code are inputs for the transient analysis. The same approach is used in the development of transient code using Gaussian Process Regression. Training data, which the off-design code has produced for the transient algorithm, cover all operating points of the engine at different speeds and power-drawn off-design points. Transient code developed using the component matching algorithm was then modified using the GPR algorithm. The new transient code takes each steady point of transient operation from the GPR algorithm and timedependent behavior is the same as in the component matching algorithm. The new transient code developed in this study using GPR was compared with the GasTurb13 and NPSS programs. Almost the same outputs have been obtained using the newly developed code and the programs. However, the newly developed code has reduced the convergence time from minutes to seconds. Another advantage of the new code developed in this study is that since the training data set for the current code using GPR can be taken from already existing test data of a gas turbine engine, there is no need to conduct calibration work, which may last for weeks, to obtain calibrated engine model.
Benzer Tezler
- Terkos havzasında tuzlu su girişimlerinin geçici elektromanyetik ve doğru akım özdirenç yöntemleriyle araştırılması
Investigation of saltwater intrusion in terkos basin using transient electromagnetic and direct current resistivity methods
AYÇA SULTAN ARDALI
Doktora
Türkçe
2014
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSAN GÜRER
- Using dijkstra algorithm in calculating alternative shortest paths for public transportation with transfers and walking case study: Ankara
Yürüme dahil aktarmalı toplu taşımada alternatif kısayol hesaplaması için dijkstra algoritması kullanımı çalışma konusu: Ankara
HAİTHAM LATİF HASSAN AL-TAMEEMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR TOLGA PUSATLI
- Kronik ürtikerli çocuk hastaların klinik ve etiyolojik olarak değerlendirilmesi
Evaluation of clinical characteristics and etiology of children with chronic urticaria
DİLEK AZKUR
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2014
Allerji ve İmmünolojiSağlık BakanlığıÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN NACİ KOCABAŞ
- Ratlarda akut pankreatit ile oluşan intestinal motilite bozukluğunda l-name nin etkisi
Effect of L-NAME on i̇ntestinal dysmotility i̇nduced by acute pancreatitis in rats
FATMA EBRU AKIN
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2006
GastroenterolojiBaşkent Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR YILMAZ
- Preterm bebeklerde geçici ve kalıcı konjenital hipotiroidi ve ilişkili faktörlerin belirlenmesi
Determination of transient and permanent congenital hypothyroidism and related factors in preterm infants
METE HAN KIZILKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ORHUN ÇAMURDAN