Geri Dön

Güneş panellerinde kullanılan maksimum güç izleme tekniklerinin karşılaştırılması

Comparison of maximum power tracking techniques used in solar panels

  1. Tez No: 754521
  2. Yazar: ABDULLAH KARABAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR ÖZDAL MENGİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Energy, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Maksimum güç noktası, PI denetleme, Parçacık sürü optimizasyonu, Maximum power point, PI control, Particle swarm optimization
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Giresun Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yenilenebilir güneş enerji sistemlerinde, kısıtlı zaman diliminde ve değişen atmosferik şartlarda güneş enerjisinden elde edilecek enerjinin verimli şekilde yüke aktarılması son derece önemli ve gereklidir. Güneş enerjisinden maksimum seviyede yararlanamayan sistemlerde, fotovoltaik panel sayısı artışı, verim düşüşü ve maliyet artışından bahsedilebilir. Bu durumda; güneş enerjisinden alıcıların maksimum seviyede yararlanabilmesi, fotovoltaik panellerden en üst seviyede yararlanabilmeye bağlıdır. Bunun içinde maksimum güç noktası izleyiciler kullanılmalıdır. Farklı pek çok çeşit maksimum güç noktası izleme teknikleri vardır, bu tekniklerin kendine göre avantaj ve dezavantajları bulunmaktadır. Bu çalışmada maksimum güç noktası izleme tekniklerinden Değiştir Gözle, Artan İletkenlik ve Açık Devre Gerilim yöntemi ayrı ayrı kullanılmış olup, yük üzerinde sabit bir gerilim elde edebilmek amacıyla, harici bir kurşun asit batarya iki yönlü dönüştürücü ile birlikte sisteme eklenmiştir. Gerek yük üzerindeki gerilimi belirli bir seviyede tutmak, gerekse, kurşun asit bataryanın şarj ve deşarjını kontrol etmek için ortalama akım mod tipi, kontrolör kullanılmıştır. Bu sayede güneş enerjisinden kaynaklı değişimlere hızlı cevaplar verilebilmiştir. Kontrolörlerin Kp ve Ki parametrelerini tesbit etmek için, Geleneksel yöntemlerden Ziegler-Nichols yöntemi kullanılmış, geleneksel yöntemler ile Meta sezgisel algoritmalardan Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) ve Çakal Optimizasyon Algoritması (ÇOA) kullanılmıştır. Geleneksel yöntemle bulunan Kp ve Ki katsayıları, metasezgisel algoritmalar ile bulanan Kp ve Ki katsayılarının etkinlikleri ve yük üzerinde karşılaştırmalı sonuçları, şekiller halinde verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In renewable solar energy systems, it is extremely important and necessary to efficiently transfer the energy to be obtained from solar energy in a limited time period and changing atmospheric conditions. In systems that cannot benefit from solar energy at the maximum level, increase in the number of photovoltaic panels, decrease in efficiency and increase in cost can be mentioned. In this case; the maximum benefit of the buyers from the solar energy depends on the maximum benefit from the photovoltaic panels. Maximum power point trackers should be used for this. There are many different types of maximum power point tracking techniques, which have their own advantages and disadvantages. In this study, Perturbation and Observation, Increased Conductivity and Open Circuit Voltage method, which are the maximum power point tracking techniques, were used separately, and an external lead acid battery was added to the system together with a bidirectional converter in order to obtain a constant voltage on the load. In order to keep the voltage on the load at a certain level and to control the charge and discharge of the lead acid battery, an average current mode type controller is used. In this way, rapid responses could be given to changes caused by solar energy. In order to determine the Kp and Ki parameters of the controllers, Ziegler-Nichols method, one of the traditional methods, was used, Particle Swarm Optimization (PSO) and Coyote Optimization Algorithm (COA) were used with traditional methods, Kp and Ki coefficients found by the traditional method, the efficiencies of the coefficients Kp and Ki found by using metaheuristic algorithms, and their comparative results on the load are given in figures.

Benzer Tezler

  1. Improved tracking algorithm for rooftop pv systems employing multi-input DC-DC converter

    Çatı üstü PV uygulamalarında kullanılmak üzere çok girişli DC-DC çevirici için geliştirilmiş takip algoritması

    GÖKHAN BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Maksimum güç noktası izleyicili ve UVM inverterli fotovoltaik sistemin yapay sinir ağları tabanlı kontrolü

    ANN-based control of a PV system with maximum power point tracker and SVM inverter

    AHMET AFŞİN KULAKSIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Selçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Güneş enerji sistemlerinde verimlilik analizi: Nijer güç sistemi uygulaması

    Efficiency analysis in solar energy systems: Niger power system application

    ISSIFA HAMIDOU TINNI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. A comparative study of MPPT methods for PV array under partial shading condition in MATLAB /Simulink

    MATLAB /Simulink'de kısmi gölgeleme koşullarında, PV panelleri için MPPT metodlarının karşılaştırmalı incelenmesi

    ASAN ALI RAOF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Çukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Güneş enerjili sistemlerde kullanılan maksimum güç noktası takibi yöntemlerinin zeki algoritmalar yardımıyla uygulanması

    Implementation of maximum power point tracking methods used in solar energy systems via intelligent algorithms

    İPEK ÇETİNBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Karabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...