Blind underwater image restoration using operational cycle-gans
Su altı görüntülerinin operasyonel döngü tutarlı uzetken karsıt aglar ile gözü kapalı restorasyonu
- Tez No: 755906
- Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKER İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Sualtı görüntülerinin izlenmesi hem ekolojik yaşamın devamlılığı hem de bu alanların araştırılması açısından önemlidir. Bununla birlikte, ışığın sualtında iletim özellikleri ve suların fiziksel özellikleri gibi sebepler, su altı görüntülerinde renk bozulması, saçılma, titreme, zayıf görüş ve eşit olmayan aydınlatma bozulmalarına yol açmaktadır. Yukarıda bahsedilen ve değişen şiddetteki bu artefaktlar kümesi, su altı görüntülerini izlemeyi ve bilgi çıkartımını anlaşılmaz kılmaktadır. Sualtı görüntü restorasyonu girişiminde bulunan çok sayıda çalışmaya rağmen, basit restorasyon modelleri ile artefakt karışımı ile bozulan gerçek sualtı görüntülerini restore etmekte başarılı olamamışlardır. Bu çalışmada, sualtı görüntülerini rastgele bozan gürültü ve artefaktların türüne ve şiddetine bağlı olmadan resimlerin kalitesinin arttırabilecek, operasyonel döngü ile tutarlı üretken karşıt ağları kullanarak sualtı görüntülerini restore edecek için umut verici yeni bir yöntem sunuyoruz. Bu çalışma iki boyutlu sualtı resimlerini işlemek amacıyla yüksek öğrenme kapasiteli iki boyutlu operasyonel katmanları döngü ile tutarlı üretken karşıt ağları içinde kullanan ilk çalışmadır. Önerilen yeni yaklaşım büyük ölçekli sualtı görüntü veri setini (LSUI) kullanarak kapsamlı bir şekilde değerlendirilmiştir. Detaylı nicel ve nitel değerlendirmeler, yöntemimizin, literatürde mevcut yöntemlere göre üstünlüğünü göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Monitoring the underwater scenes is important for both continuation of ecological life and exploration of these underwater areas. However, because of the lights' transmission characteristics and water physical attributes, underwater images suffer from artifacts like color distortion, scattering, flickering, poor visibility, and uneven illumination. The set of these abovementioned artifacts with varying severities makes underwater images hard to monitor. Despite numerous studies that have attempted underwater image restoration, they obviously fail to perfectly restore real underwater images corrupted with a random blend of artifacts with their simple restoration models. In this paper, we propose a promising approach for restoring blind underwater images using novel operational cycle-consistent generative adversarial networks (Op-GANs), where the signal quality may be improved regardless of the kind or degree of the artifacts degrading the underwater image. This is the first study to utilize 2D operational layers with higher learning capacity in powerful cycle-GANs for processing 2D underwater images. Utilizing one of the largest benchmark underwater image datasets from the Large-Scale Underwater Image dataset (LSUI), the proposed technique achieved promising results. The detailed evaluations, both quantitative and qualitative, show that the suggested method outperforms the other competing techniques in the literature.
Benzer Tezler
- Hava ve oksijenle soluk tutmada satürasyon probu ve transkütan ölçüm cihazı ile oksijen ve karbondioksit düzeylerinin takibi
Monitoring oxygen and carbon dioxide levels by saturation probe and transcutaneous monitoring device during breath-holding with air and oxygen
GÜLŞEN YETİŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Deniz ve Sualtı Hekimliğiİstanbul ÜniversitesiSualtı Hekimliği ve Hiperbarik Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAMİL AKTAŞ
- Hiperbarik oksijen tedavisinin spor yaralanmalarına bağlı kemik iliği ödemine etkisi
The effect of hyperbaric oxygen therapy on bone marrow oedema due to sports injuries
MEHMET ALİ KAPLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Deniz ve Sualtı Hekimliğiİstanbul ÜniversitesiSualtı Hekimliği ve Hiperbarik Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAMİL AKTAŞ
- Hareketsiz nefes tutma öncesinde oksijen solumanın kas içi oksijen doygunluğuna etkisinin incelenmesi
Analizing the effect of oxygen inhalation before static apnea to muscle oxygen saturation
ZÜHRE İŞİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SporMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ORKUN PELVAN
- İnce malzeme oranı ve cinsinin 10 mm iri agregalı kendiliğinden yerleşen betonların durabilite özelliklerine etkisi
Effect of types and amount of fine materials on the durability properties of self-compacting concrete with 10 mm coarse aggregate size
SİDAR NİHAT BIÇAKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MUSTAFA HULUSİ ÖZKUL
- Kendiliğinden yerleşen betonlarda uçucu kül ve kalker tozu kullanımının durabilite özelliklerine etkisi
Effects of usage flying ash and limestone powder in self compacting concrete to durability properties
İSMAİL ALTINDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜNAL ANIL DOĞAN