Yapay zeka destekli takipçi profilleme sistemi
Artificial intelligence based follower profiling system
- Tez No: 757244
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL GÜVENOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Doğal dil işleme, Duygu analizi, Konu modelleme, Nesne tespiti, Deep learning, Natural language processing, Sentiment analysis, Subject modeling, Object detection
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünyada sosyal medya kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Sosyal medya alışkanlığının artması ile paylaşımda bulunulan metin ve görüntü verileri de orantılı bir şekilde artmaktadır. Dijital platformlar üzerinde biriken görüntü ve metin verileri yapılandırılmamış veriler olarak görülmektedir. Bu nedenle, yapılandırılmamış metni ve görüntüyü manuel olarak yönetmek zor olduğundan, metin ve görüntü içeriğinin otomatik olarak anlamlandırılması için yeni teknikler üretilmektedir. Bu proje kapsamında, yapay zekâ teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri üzerinde (metin ve görüntü verileri) firmaların takipçilerinin analiz edilmesi ve takipçi profilinin çıkarılması hedeflenmektedir. Bu sayede firmalar takipçilerini tanıyabileceği gibi hedef kitlelerine doğru reklam stratejileri yöneltilebilecektir.
Özet (Çeviri)
The use of social media in the world is increasing day by day. With the increase in social media habit, the text and image data shared increases proportionally. Image and text data accumulated on digital platforms are seen as unstructured data. Therefore, since it is difficult to manually manage unstructured text and image, new techniques are being produced to make sense of text and image content automatically. Within the scope of this project, it is aimed to analyze the followers of the companies on social media data (text and image data) using artificial intelligence techniques and to create the follower profile. In this way, companies will be able to recognize their followers and direct advertising strategies to their target audiences.
Benzer Tezler
- Sosyal medyada sanal kimlik: Yapay zekâ destekli sanal influncer'lar
Virtual identity in social media: artificial intelligence-supported virtual influencers
VEDAT AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
GazetecilikAtatürk ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ETEM ZİNDEREN
- Sosyal medya analitiği ile siber zorbalık tespiti
Cyberbullying detection by social media analytics
FURKAN ZAHİT ATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İletişim BilimleriMarmara ÜniversitesiBilgi Güvenliği Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM SABUNCU
- Türkiye'de sanal influencerların instagram'da içerik üretim stratejileri: Alin, Alara X ve Seren Ay üzerine bir içerik analizi
Instagram content creation strategies of virtual influencers in Turkey: A content analysis of Alin, Alara X and Seren Ay
ZELAL BOZYEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Halkla İlişkilerKocaeli ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP BENAN DONDURUCU DEDE
- Pulmoner hipertansiyonda prognostik belirteçlerin retrospektif araştırılması ve risk skorlandırma yöntemi ile sağkalımın değerlendirilmesi
A comprehensive retrospective analysis of prognostic markers in pulmonary hypertension and survival evaluation through risk stratification methods
RIZA ONURCAN ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
KardiyolojiEge ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LATİFE MERAL KAYIKÇIOĞLU
- Yapay zeka destekli sanal laboratuvar tasarımı: Çekme deneyi uygulaması
Artificial intelligence aided virtual laboratory design: Tensile test application
ALPER KİRAZ
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMALETTİN KUBAT