Numerical solution for fuzzy problems by using some descent techniques
Bulanık sorunların bazı iniş teknikleriyle sayısal çözümü
- Tez No: 757311
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UFUK ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Doğrusal olmayan eşlenik gradyan tekniği, Büyük Ölçekli Minimizasyon problemleri için kullanışlıdır. Matematik, kimya, fizik, mühendislik, tıp ve diğer alanlarda uygulamaları vardır. Hisham-Khalil (KH) ve Newton teknikleri, bölüm 2'de ana hatları verilen, doğrusal olmayan bir eşlenik gradyan algoritması oluşturmak için kullanılabilir. Bölüm 3, spektral eşlenik gradyan yöntemini tartışır. Sayısal bulgular, yeni stratejinin bulanık doğrusal olmayan denklemleri (FNE'ler) çözmek için hem Fletcher-Reeves hem de Khalid-Hisham prosedürlerinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bölüm 3, türetilmesi Fletcher (CD) ve Newton algoritmalarına dayanan, bu araştırmada önerilen ve Fletcher (CD) algoritmasından türetilen tek birleştirme koşuluna dayanan yeni bir spektral eşlenik gradyan yaklaşımını tanıtmaktadır. Sayısal veriler, yeni tekniğin doğrusal olmayan bulanık denklemleri Fletcher (CD) algoritmasından daha verimli bir şekilde çözdüğünü göstermektedir. Bu çalışma önemlidir çünkü Buckley ve Qu'nun tekniği doğrusal ve doğrusal olmayan bulanık denklemleri çözmede yetersizdir ve eşlenik gradyan yöntemi çözümde bir Hessian matrisine (fonksiyonların ikinci kısmi türevleri) ihtiyaç duymaz. Sağlanan tekniğin iniş özelliği, _k açıklandığı gibi kullanıldığında güçlü Wolfe kriterlerini karşılar.
Özet (Çeviri)
The nonlinear conjugate gradient technique is useful for Large-Scale Minimization problems. It has applications in math, chemistry, physics, engineering, medicine, and other fields. Hisham–Khalil (KH) and Newton techniques may be utilized tocreate a nonlinear conjugate gradient algorithm, as outlined in chapter 2. Chapter 3 discusses the spectral conjugate gradient method. Numerical findings reveal that the new strategy outperforms both the Fletcher–Reeves and Khalid–Hisham procedures for solving fuzzy nonlinear equations (FNEs). Chapter 3 introduces a novel spectral conjugate gradient approach whose derivation is based on the Fletcher (CD) and Newton algorithms based on the sole coupling condition, which is proposed in this research and is derived from the Fletcher (CD) algorithm. Numerical data shows that the new technique solves nonlinear fuzzy equations more efficiently than the Fletcher (CD) algorithm. This study is important since Buckley and Qu's technique is inefficient at solving linear and nonlinear fuzzy equations, and the conjugate gradient method does not need a Hessian matrix (second partial derivatives of functions) in the solution. The descent feature of the provided technique meets the strong Wolfe criteria when _k is used as described.
Benzer Tezler
- Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı
Design of PID controller via support vector regression
KEMAL UÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Plak ve kabukların Nöro-fuzzy tekniği ile lineer ve non-lineer statik-dinamik analiz,i
Başlık çevirisi yok
ÖMER CİVALEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF CALAYIR
- Bulanık kontrolör ile yeni bir global eniyileme yöntemi
A New method of global optimization by using fuzzy controller
BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
Doktora
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ATİLLA BİR
- Kusurlu ürün içeren üretim sistemleri için bulanık modeller
Fuzzy models for production systems including imperfect products
GENCO ŞAHİNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN ÖZTÜRK