Finansal piyasalarda teknik analiz yöntemi ile algoritmik alım satım stratejilerinin oluşturulması ve algoritmik ticaretin finansal piyasalar üzerindeki etkisi
Creating algorithmic trading and trading strategies by technical analysis in financial markets and the effect of algorithmic trading on financial markets
- Tez No: 758712
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KEREM ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maliye, İşletme, Finance, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finans Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Çalışmanın birinci bölümünde finansal piyasalarda alım-satım işlemlerinde kullanılan teknik analiz üzerinde yoğunlaşılmış olup, teknik analizin ne olduğu ve nasıl kullanılması gerektiği üzerine odaklanılmıştır. Çalışmada teknik analiz standart kalıpların ötesinde stratejiler bütünü olarak ele alınmıştır. İkinci bölümde teknik analizin yardımıyla finans piyasalarında son zamanlarda popüler olan algoritmik ticaretin ne olduğu konusunda geniş bir perspektif sunulmuş, algoritmik ticaret stratejileri üzerinde deneysel çalışmalarla testler yapılmıştır. Yapılan testler ile algoritmik ticaret kullanılarak makine öğrenmesini sağlayıp, duygulardan uzak otomatik al-sat sistemleri üretilmiştir. Çalışmanın son kısmında ise teknolojik gelişmelerin finansal piyasalar üzerindeki etkileri ele alınmış olup, yüksek frekanslı algoritmik ticaretin piyasalardaki likidite, volatilite (oynaklık) ve fiyat keşfi üzerindeki etkilerine yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
The first part of the study covers technical analysis used in trading securities in financial markets and focuses on what technical analysis is and how it should be used. In the study, technical analysis was regarded as a set of strategies beyond standard patterns. In the second part, from the standpoint of technical analysis, a broad perspective on algorithmic trading, which has become very popular recently, has been presented, and tests have been conducted on algorithmic trading strategies using experimental studies. Using algorithmic trading machine learning was provided and automatic buy-sell systems free of emotions were produced. In the last part of the study, the effects of technological developments on financial markets are discussed and the effects of high-frequency algorithmic trading on liquidity, volatility and price discovery are evaluated.
Benzer Tezler
- Modeling brokerage firm behavior in borsa istanbul using inverse reinforcement learning
Ters pekiştirmeli öğrenme yöntemiyle aracı kurum davranışlarının modellenmesi
KUBİLAY KARAÇAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YASİN ULUKUŞ
- Algoritmik ticarette kantitatif yatırım stratejileri ve makine öğrenimi kullanarak finansal karar alma yeteneğinin güçlendirilmesi
Empowering financial decision-making through leveraging uantitative investment strategies and machine learning in algorithmic trading
HAMMAM JAMEEL MAHMOUD ABURAIDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Teknik analiz ve derin pekiştirmeli öğrenme ile kriptopara alım-satımı
A cryptocurrency trading with deep reinforcement learning and technical analysis
MUHAMMED SAİD ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Okan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR YILDIRIM
- Sentiment-driven forecasting of short-term asset price directions using large language models
Büyük dil modelleri kullanarak varlık fiyatlarının kısa vadeli yönlerinin duygu odaklı tahmini
AHMET BERKAY GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Enhancing financial market forecasting using deep learning and computer vision-based technical analysis
Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü tabanlı teknik analiz kullanarak finansal piyasa tahminlerinin geliştirilmesi
EDREES RAMADAN MERSAL MORCELI
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. HAKAN KUTUCU