Geri Dön

Approximate computing based video compression hardware

Yaklaşık hesaplama temelli video sıkıştırma donanımları

  1. Tez No: 759183
  2. Yazar: BERKE AYRANCIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Yaklaşık hesaplama sayısal donanımın alanını ve tükettiği gücü azaltmak ve hızını artırmak için işlem doğruluğunu feda eder. İnsan görüşünün sınırlı olması nedeniyle video kodlama ve video işleme gibi hesaplama karmaşıklığı yüksek bazı uygulamalar hataya toleranslıdır. Bu nedenle, bu tür uygulamalarda işlem doğruluğu alan, güç ve hız kazanımları için feda edilebilir. Bu tezde bir düşük hatalı yaklaşık mutlak fark donanımı önerildi ve H.264 hareket tahmini (HT) donanımında yaklaşık devreleri kullanmanın etkileri belirlendi. Uzamsal ve zamansal video çözünürlüğünün artması nedeniyle daha az kalite kaybıyla daha çok video sıkıştırmaya ihtiyaç vardır. Bu nedenle, yakın zamanda Çok Yönlü Video Kodlama (VVC) standardı geliştirildi. VVC'nin hesaplama karmaşıklığı önceki video sıkıştırma standartları H.264 ve HEVC'nin hesaplama karmaşıklıklarından daha yüksektir. HT video sıkıştırma standartlarının en yüksek hesaplama karmaşıklığı olan bölümüdür. VVC standardında daha önceki video sıkıştırma standartlarında kullanılmamış olan afin hareket tahmini (AHT) kullanılmaktadır. AHT daha çok video sıkıştırma yapmaktadır ama çok daha fazla hesaplama karmaşıklığına sahiptir. Bu tezde bir özgün VVC AHT donanımı önerildi.

Özet (Çeviri)

Approximate computing trades off accuracy to improve area, power, speed of digital hardware. Many computationally intensive applications such as video encoding and video processing are error tolerant by nature due to the limitations of human visual perception. Therefore, approximate computing can be used to improve area, power, speed of digital hardware implementations of these error tolerant applications. In this thesis, a low error approximate absolute difference hardware is proposed and impact of using approximate circuits in H.264 motion estimation (ME) hardware is assessed. There is a need for more video compression with less quality loss due to significant increase in spatial and temporal video resolutions. Therefore, versatile video coding (VVC) video compression standard is recently developed. It is more computationally complex than previous video compression standards H.264 and high efficiency video coding (HEVC). ME is the most computationally complex part of video compression standards. VVC standard uses affine ME (AME) which is not used in previous video compression standards. AME achieves higher video compression at the expense of much more computational complexity. In this thesis, a novel VVC AME hardware is proposed.

Benzer Tezler

  1. Efficient HEVC and VVC video compression hardware designs

    Verimli HEVC ve VVC video sıkıştırma donanım tasarımları

    HOSSEIN MAHDAVI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT KAYA YAPICI

    PROF. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  2. EfficientHEVC and VVC motion estimation hardware

    Verimli HEVC ve VVC hareket tahmini donanımları

    WAQAR AHMAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  3. Embedded vision system designed on a heterogeneous computing platform and applied to semen analysis

    Heterojen hesaplama platformu üzerinde tasarlanan gömülü görüntü sistemi ve semen analizi uygulanması

    OSMAN LEVENT ŞAVKAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Görüntü işlemede derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük uygulamaları

    Deep learning based super resolution applications in image processing

    AHENK VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  5. How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM