Geri Dön

Temel bileşenler analizi ve k-ortalamalar yöntemi kullanarak ülkelerin suç analizi

Crime analysis of countries using principal components analysis and k-means method

PDF İndir

  1. Tez No: 759312
  2. Yazar: SAMET ARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ URAZ YAVANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: K-ortalamalar yöntemi, Suç, Suç analizi, Temel bileşenler, Veri madenciliği, K-means method, Crime, Crime analysis, Principal components, Data mining
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Adli Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde gittikçe artan terör saldırıları, gerçekleştiği bölgelerin gelişimini engelleyen olaylardır. Bu yüzden gerçekleştirilen terör saldırılarının değerlendirilmesinin önemi günden güne artmaktadır. Bu tezde, ülkelerde gerçekleştirilen terör saldırıları bilgilerini içeren Küresel Terörizm Veri Tabanı'nda (GTD) Temel Bileşenler Analizi ve K-ortalamalar yöntemleri uygulanarak terör saldırılarının gruplandırılması amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak Küresel Terörizm Veri Tabanı'nda (GTD) bulunan 120 özelliği niteleyen toplam 138 değişken arasından çalışmada kullanılmak üzere literatüre uygun 11 adet değişken belirlenmiştir. Sonuçları daha güçlü hale getirmek amacıyla 11 adet değişkene Temel Bileşenler Analizi yöntemi uygulanmış ve 4 adet temel bileşen elde edilmiştir. Temel Bileşenler Analizi ile kümeleme analizi yöntemlerinden K-ortalamalar yöntemi sonucunda toplamda 12 adet küme elde edilmiş olup K-ortalamalar kümeleme analizi sonuçları Silhouette indeks değeri ile de doğrulanmıştır. Analiz, hangi ülkelerin birbirleriyle aynı kümede bulundukları ve maruz kaldıkları saldırı tiplerini göstermesi bakımından önemlidir. Bu sayede, söz konusu kümelerin her biri için ayrı olarak politika önerileri ve yol haritaları oluşturulabilmektedir.

Özet (Çeviri)

Terrorist attacks, which are increasing nowadays, are events that hinder the development of the regions where they take place. Therefore, the importance of evaluating terrorist attacks is increasing day by day. In this thesis, it is aimed to group terrorist attacks by applying Principal Component Analysis and K-means methods in the Global Terrorism Database (GTD), which contains information about terrorist attacks in countries. In the study, first of all, 11 variables suitable for the literature were determined to be used in the study, out of a total of 138 variables describing 120 features in the Global Terrorism Database (GTD). In order to strengthen the results, Principal Components Analysis method was applied to 11 variables and 4 principal components were obtained. As a result of Principal Component Analysis and one of the clustering analysis methods K-means method, a total of 12 clusters were obtained, and the results of the K-means clustering analysis were confirmed with also the Silhouette index value. The analysis is important in that it shows which countries are in the same cluster with each other and what types of attacks they are exposed to. In this way, policy recommendations and roadmaps can be created separately for each of the said clusters.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    746666

    Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms

    Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak

    CEM ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  2. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Tez No

    252

    İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    BAHAR TÜRKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

  4. Tez No

    258

    Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  5. Tez No

    13

    Gelişim nörolojisi polikliniğine başvuran nöral tüp defektli olgularda prospektif bir inceleme

    Başlık çevirisi yok

    İLKBAHAR EMİNE GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK APAK

Geri Dön