Giyilebilir teknoloji ile istemsiz hareketin tespiti
Detection of involuntary movement with wearable technology
- Tez No: 759441
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Akıllı saatler, Bluetooth, CNN, Saç yolma bozukluğu, İvmeölçer, Smart watches, Bluetooth, CNN, Trichotillomania, Accelerometer
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde giyilebilir ivme ölçerler fiziksel aktivite ölçümünü ve akıllı saatlerin popülaritesini büyük oranda artırmıştır. Bu çalışmada bir akıllı saatin saç yolma takıntısına (Trikotillomani) karşı bir uyaran olarak kullanılması amaçlanmıştır. Belli olmayan aralıklarla elini sakalına götürüp sakal yolma hareketini yapan bir kullanıcı üzerinde 4 saat boyunca yapılan çalışmada veriler toplanıp makine öğrenmesi mimarileri uygulanmıştır. Programlanabilir saat olarak bir WatchX saat kullanımı tercih edilmiştir. Bu akıllı saat, kullanıcı sakal yolma hareketini yaptığında, sesli uyarı verecek şekilde eğitilmiştir. Buna istinaden psikolojik bir bozukluk olan Trikotillomani takıntısının sesli uyaran ile pozitif cezalandırma yöntemine başvurularak engellenmesi amaçlanmıştır. En uygun modeli bulmak için CNN ve LSTM mimarileri karşılaştırılmıştır ve LSTM'in CNN'den daha iyi doğruluğa sahip olduğu görülmüştür. Ancak hız performansı açısından CNN daha iyi sonuçlar vermiştir. Tüm karşılaştırmalar sonuncunda LSTM modeli %91 doğruluk oranı ile en uygun model olarak gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, wearable accelerometers have greatly increased the measurement of physical activity and the popularity of smart watches. In this study, it is aimed to use a smart watch as a stimulant against hair pulling obsession (Trichotillomania). Data were collected and machine learning architectures were applied in the study conducted for 4 hours on a user who carried his hand to his beard at indeterminate intervals and made beard plucking. A WatchX watch is preferred as a programmable watch. This smart watch is trained to give an audible warning when the user makes the beard plucking gesture. Based on this, it is aimed to prevent Trichotillomania obsession, which is a psychological disorder, by applying positive punishment with sound stimulus. CNN and LSTM architectures are compared to find the most suitable model and it is seen that LSTM has better accuracy than CNN. However, in terms of speed performance, CNN gave better results. As a result of all comparisons, the LSTM model was observed as the most suitable model with an accuracy rate of 91%.
Benzer Tezler
- El titreme etkilerini uç nokta konum regülasyonu ile azaltan iki serbestlik dereceli deneysel akıllı bardak platformunun tasarımı, modellenmesi ve kontrolü
Design, modelling and control of a two degrees of freedom experimental smart glass platform to reduce hand tremor effects with using endpoint position regulation
ESRA KAYA AYANA
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF NACİ ENGİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ CLAUDIA FERNANDA YAŞAR
- Giyilebilir teknoloji ile takip edilen KOAH'lı hastalarda solunum egzersiz cihazı kullanımının ve sesli okumanın yaşam bulguları, yorgunluk ve solunum fonksiyon parametreleri üzerine etkisi
The effect of use of breathing exercise device and reading aloud on vital signs, fatigue and pulmonary function parameters in patients with COPD who followed up by wearable technology
GÜRKAN ÖZDEN
- Elektrik enerjisi ile çalışanlara çalışma sırasında elektrik enerjisi varlığını haber veren giyilebilir teknoloji ürünü geliştirme ve uygulaması
Development and application of a wearable technology product that informs workers with electric energy of the presence of electric energy during work
BURAK BOĞAZKESENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gedik Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTAÇ UĞUR YERDEN
- İnşaat sektöründe iş kazalarının önlenmesinde giyilebilir teknoloji kullanılarak elde edilen fizyolojik verilerin bulanık mantık yöntemi ile değerlendirilmesi
Evaluation of physiological data obtained using wearable technology using fuzzy logic method in preventing work accidents in the construction sector
ELİF TUĞÇE AKSAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELÇİN FİLİZ TAŞ
- Patent analizi ve birliktelik kuralları madenciliği ile giyilebilir sensör teknolojilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of wearable sensor technologies with patent analysis and association rules mining
YEŞİM ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeİstanbul Topkapı Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ALTUNTAŞ