Geri Dön

Veri tabanlarında kullanılan metin arama yöntemlerinin performans karşılaştırması

Performance comparison of text search methods used in databases

PDF İndir

  1. Tez No: 759968
  2. Yazar: BRAHIM ADOUM MAHAMOUD
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTAN MESUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu tezde, İlişkisel ve NoSQL veri tabanlarındaki genellikle metin indeksi adı verilen özel indeksler ile gerçekleştirilen Tam Metin Arama (FTS: Full Text Search) yöntemlerinin incelenmesi ve performans karşılaştırması yapılmıştır. Metin indekslerinde, kelimeler veya terimler bulundukları belgeler ile eşleştirilir ve gerekirse kelimelerin belgelerde kaç kez ve hangi konumlarda yer aldığına dair bilgiler de saklanabilir. Veri tabanında bir kelime veya terim arandığında, tüm dokümanları taramak yerine metin indeksleri kullanılarak arama işlemi çok daha hızlı yapılır. Son yıllarda birçok veri tabanı yönetim sistemi tam metin arama desteği sunmaya başlamış ve özellikle bu amaç için kullanılan Elasticsearch gibi arama motorları da ortaya çıkmıştır. Tezin performans karşılaştırması bölümünde MSSQL Server, MySQL, MongoDB ve Elasticsearch veri tabanlarına makale özeti gibi küçük boyutlu ve kitap gibi büyük boyutlu çok sayıda metin verisi eklenmiştir. İlgili yöntemler ile metin indeksleri oluşturulduktan sonra test için belirlenen kelimeler bu indeksler üzerinde aranıp süre sonuçları elde edilmiştir. Aynı kelimeler Regex/Like türünde metin arama sorguları ile de aranmış ve sonuçlar indeks kullanılarak elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise hangi veri tabanı yönetim sistemi üzerinde hangi Tam Metin Arama veya Regex/Like yönteminin daha performanslı bir şekilde çalıştığı ortaya çıkarılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Full Text Search (FTS: Full Text Search) methods in Relational and NoSQL databases, which are usually performed with special indexes called text indexes, are examined and performance comparisons are made. In text indexes, words or terms are matched to the documents in which they are located, and if necessary, information about how many times and in which locations the words are located in the documents can also be stored. While searching a word or term in a database, the search process is performed much faster using text indexes instead of scaning all documents. In recent years, many database management systems have started to offer FTS support, and search engines such as Elasticsearch, which are especially used for this purpose, have also emerged. In the performance comparison section of the thesis, a large number of small-sized text data such as article abstracts and large-sized text data such as books have been added to MSSQL Server, MySQL, MongoDB and Elasticsearch databases. After the text indexes were created with the relevant methods, the words determined for the test were searched on these indexes and the time results were obtained. The same words were also searched with Regex/Like type text search queries and the results were compared with the results obtained using the index. As a result of the study, it has been revealed that which Full Text Search or Regex/Like method works better on which database management system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    539244

    Experiment retrieval in genomic databases

    Genomik veri tabanlarında deney geri getirimi

    DUYGU DEDE ŞENER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN OĞUL

  2. Tez No

    721926

    Gazi Tömer 'Yabancılar için Türkçe' öğretim seti ile ilgili yapılan araştırmalar üzerine bir meta-sentez çalışması

    A meta-synthesis study on the researches of Gazi Tömer 'Yabancılar için Türkçe'

    ŞEYMA BİLİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMET RAŞİT MEMİŞ

  3. Tez No

    507209

    A content-based web image retrieval system for person identification structured on the SSIM, PSNR ve SNR

    Kişi tanıma için SSIM, PSNR ve SNR tabanlı bır web görüntü erişim sistemi

    RAWA AMJAD AMIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ KAYA

  4. Tez No

    662197

    Akademik veri tabanları: Türkiye ve Azerbaycan örnekleri analizi

    Academic databases: Analysis of Turkey and Azerbaijan samples

    İLTİFAT İBRAHİMOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgi ve Belge YönetimiFırat Üniversitesi

    Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEM AYDEN

  5. Tez No

    701658

    Maternal azatioprin kullanımı sonrası gebelik sonuçlarının ve neonatal komplikasyonların değerlendirilmesi: Sistematik derleme ve meta-analiz

    Evaluation of pregnancy outcomes and neonatal complications after maternal azatioprine exposure: A systematic review and meta-analysis

    GİZEM BAŞARAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eczacılık ve FarmakolojiEge Üniversitesi

    Tıbbi Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE EROL

Geri Dön